PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Metoda współczynników niepełności wiedzy w systemach wspomagania decyzji
Nowak-Brzezińska A., Jach T.
Studia Informatica
|
2013
|
Vol. 34, nr 2A
227--238
PL
W artykule zaproponowano metodę współczynników niepełności (IF) służących do modelowania niepełności wiedzy w systemach wspomagania decyzji. Przedstawiono miarę współczynnika niepełności wiedzy oraz wyniki przeprowadzonych eksperymentów i ich interpretację.
EN
The paper consists of the proposition of using the method of incompleteness factors (IF) in order to model the incompleteness of knowledge in decision support systems. The authors are using cluster analysis methods along with the incompleteness factors to reason in systems with incomplete knowledge.
2
Content available Multidimensional clustering data visualization using k-medoids algorithm
Kocyba J., Jach T., Nowak-Brzezińska A.
Journal of Medical Informatics & Technologies
|
2013
|
Vol. 22
63--70
EN
The article presents the possibilities of using clustering algorithms to group and visualize data from blood tests of various people in the context of alcohol consumption impact on measured blood parameters. The presented results should be considered as the preliminary to the future works involving automatic visualization of medical data by using clustering algorithms. The authors present the results of clustering of the above data using k-medoids algorithm along with the proposition of visualization. The authors used as a set of input data "BUPA liver disorders" medical base taken from the Machine Learning Repository [7].
3
Wybrane aspekty wnioskowania w systemach z wiedzą niepełną
Nowak-Brzezińska A., Jach T.
Studia Informatica
|
2012
|
Vol. 33, nr 2A
465-477
PL
Autorzy proponują użycie metod analizy skupień (grupowania) do szybkiego wyszukiwania, aktywowania reguł i wnioskowania w złożonych bazach wiedzy z wiedzą niepełną. Artykuł porównuje użycie dwóch algorytmów – AHC oraz mAHC, przedstawiona jest również metoda do wyznaczania optymalnej liczby skupień oraz eksperymenty obliczeniowe potwierdzające zdolność zaproponowanego podejścia do wnioskowania z wiedzą niepełną.
EN
The authors propose to use the methods of cluster analysis (clustering) in complex decision support systems with incomplete knowledge. The paper compares using of mAHC and AHC algorithms. The problem of finding the optimal number of clusters is addressed, the experiments confirming the ability of proposed approach to inference within decision support systems with incomplete knowledge are provided.
4
Wybór algorytmu grupowania a efektywność wyszukiwania dokumentów
Nowak-Brzezińska A., Jach T., Xięski T.
Studia Informatica
|
2010
|
Vol. 31, nr 2A
147-162
PL
Praca przedstawia wyniki wstępnych eksperymentów dotyczących grupowania dokumentów tekstowych przy użyciu k-optymalizacyjnych, hierarchicznych oraz gęstościowych algorytmów analizy skupień. Eksperymenty wykonane dla rzeczywistych zbiorów dokumentów (a właściwie ich charakterystyk) potwierdzają fakt, że wybór algorytmu grupowania ma ogromny wpływ na efektywność (kompletność i dokładność) wyszukiwania informacji w strukturze skupień dokumentów.
EN
The article presents the results of efficiency of searching relevant documents In the document clusters structure. The structure depends on the choosed clustering algorithm. In the experiments we used nonhierarchical, hierarchical and den sity based clustering algortihms.
5
Analiza hierarchicznych i niehierarchicznych algorytmów grupowania dla dokumentów tekstowych
Nowak A., Jach T., Xięski T.
Studia Informatica
|
2009
|
Vol. 30, nr 2A
245-258
PL
Autorzy prezentują wybrane metody grupowania dokumentów tekstowych za pomocą ręcznie generowanych słów kluczowych. Dokonano porównania hierarchicznych i niehierarchicznych algorytmów grupowania. Zaprezentowano wyniki obu grup algorytmów, uwzględniając kompletność i dokładność wyszukiwania. Podejścia sprawdzane są dla tego samego zbioru danych (tematów prac licencjackich).
EN
Authors present selected clustering methods of text documents described by man-made keywords. Comparison of hierarchical and non-hierarchical algorithms is made. The results (both accuracy and completeness is included in the study) are presented for both types of algorithms. The hierarchical and non-hierarchical approaches are tested for the same data set, which consists of topics of undergraduate papers.
6
Modernizacja turbiny ciepłowniczej Lang 10.2 MW
Sobański L., Jach T., Jencz B., Gumiński J.
Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Opolska
|
2000
|
nr 255, z. 49
381-386
7
Modernizacja turbin parowych w Elektrowni Chorzów
Sobański L., Andrzejewska A., Jach T., Stankiewicz W., Ryguła J.
Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Opolska
|
1998
|
z. 46
301-305
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.