Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Antropogeniczne CO2 : a zmiany klimatu
PL
Omówiono rolę antropogenicznego CO₂ w zmianach temperatury Ziemi na podstawie raportów IPCC oraz NIPCC. Wskazano, że pomylono skutek z przyczyną – to wzrost temperatury wyprzedza wzrost CO₂ w atmosferze. Analizowano mechanizm globalnego ocieplania lub ochładzania Ziemi wskazując parę wodną i promieniowanie słoneczne jako zasadnicze czynniki wpływające na zmiany oraz antropogeniczny CO₂ jako jako czynnik marginalny. Uzasadniono, że wprowadzenie systemu pozwoleń na emisję CO2 ma dramatyczne konsekwencje gospodarcze.
EN
The role of anthropogenic CO₂ in the Earth's temperature changes on the basis of IPCC and NIPCC reports is discussed. It was pointed out that the consequence is mistook with reason - the temperature rise precedes the increase CO₂ in the atmosphere. There was analyzed the mechanism of global warming or cooling of the Earth showing steam and solar radiation as the key factors influencing the change and anthropogenic CO₂ as a marginal factor. It justified that the introduction of the CO₂ emission system has dramatic economic consequences.
Logistyka
|
2015
|
nr 4
9502--9508, CD3
PL
Prognozowanie wielkości sprzedaży produktów ma kluczowe znaczenie dla każdego dostawcy, producenta i sprzedawcy. Prognozy zapotrzebowania w przyszłości będą decydować o ilości, które powinny być zakupione, wyprodukowane lub dostarczone. By wyznaczyć prognozy punktowe zazwyczaj wykorzystuje się różne metody jak np. metoda naiwna, modele Holta i Wintersa, modele ARiMA, GARCH a także różne metody symulacyjne. W praktyce może się jednak okazać, że prognoza punktowa nie jest wystarczająca. Bardzo użyteczne w takiej sytuacji okazują się być prognozy przedziałowe, które wskazują prawdopodobieństwo z jakim prognozowana wartość znajdzie się w określonym przedziale. W artykule podjęta zostanie próba wykorzystania metod symulacyjnych do wyznaczania prognoz przedziałowych wielkości sprzedaży.
EN
Forecasting product sales volumes is crucial for every supplier, manufacturer and retailer. Forecasts of demand in the future will determine the amount that should be purchased, produced or delivered. To determine the point forecasts typically uses a variety of methods such as naïve method, models of Holt and Winters, ARIMA, GARCH as well as various simulation methods. In practice, it may turn out that the forecast point is not enough. Very useful in this situation turn out to be interval forecasts, which indicate the probability with which the predicted value is in the specified range. In this paper an attempt to use simulation methods is made to determine the interval forecasts of sales volume.
Logistyka
|
2014
|
nr 4
4694--4700, CD6
PL
Efektywne planowanie jest jednym z podstawowych wyzwań stojących przed przedsiębiorcami. Aby mu sprostać, konieczne jest posiadanie odpowiedniej wiedzy na temat popytu na wyroby lub usługi. W definicji planowania mieści się pojęcie prognozowania, które jest ważnym źródłem informacji zarządczej. Na jej podstawie tworzone są plany produkcji wyrobów, plany potrzeb materiałowych oraz plany sprzedaży wyrobów i usług. W literaturze można spotkać szereg metod, które z powodzeniem stosuje do prognozowania popytu. Część z nich to metody czysto eksperckie, inne oparte są o analizę z wykorzystaniem modeli ekonometrycznych, jeszcze inne wykorzystują analizę szeregów czasowych. W artykule zawarto porównanie jakości prognoz uzyskanych z wykorzystaniem różnych metod, w szczególności skupiono się na zastosowaniu modelu sezonowej autoregresji i średniej ruchomej (SARIMA) do prognozowania popytu.
EN
Effective planning is one of the fundamental challenges facing entrepreneurs. To meet this challenge, it is necessary to have sufficient knowledge about the demand for a product or service. In the definition of the concept of planning forecasting is an important source of management information. On the basis of established production plans, plans for material needs and plans for the sale of products and services. In the literature there are various methods which have been successfully used for demand forecasting. Some of them are purely expert methods, others are based on an analysis using an econometric model, and still others use the analysis of time series. The article includes a comparison of the quality of forecasts obtained using different methods, in particular, focuses on the application of the seasonal autoregressive and moving average model (SARIMA) for demand forecasting.
PL
Współczesne systemy analityczne coraz częściej sięgają po nowe sposoby analizy danych oparte na rozmytym wnioskowaniu i przetwarzaniu informacji, która nie zawsze jest reprezentowana w sposób precyzyjny. W niniejszym artykule zaprezentowano nowatorski, w pełni funkcjonalny, opracowany i zrealizowany przez autorów system hurtowni danych rozmytych (FDW, Fuzzy Data Warehouse). Hurtownia danych rozmytych stanowi repozytorium danych, które przechowuje zarówno dane precyzyjne, jak i dane rozmyte oraz pozwala na klasyczne i rozmyte przetwarzanie zgromadzonych w niej danych. W artykule zebrano najważniejsze cechy funkcjonalne systemu FDW oraz wykonanej przez autorów aplikacji analitycznej FDW Browser, należącej do klasy narzędzi eksploracji danych Fuzzy-OLAP.
EN
Modern analytical tools increasingly make use of new ways of data analysis that base on fuzzy reasoning and fuzzy processing of information. In the paper, we present a Fuzzy Data Warehouse system (FDW), which we have designed and developed. Fuzzy Data Warehouse (FDW) is a data repository, which contains fuzzy data and allows a fuzzy processing of the data. In the paper, we focus on the most important functional features of the FDW system and our newly developed FDW Browser, which is an analytical application adhering to the Fuzzy-OLAP class of data exploration tools.
PL
Wprowadzenie rozmytości do systemów hurtowni danych pozwala na przetwarzanie danych na wyższym poziomie abstrakcji i wprowadza możliwość analizy danych o nieprecyzyjnym charakterze. Ponadto, umożliwia wyrażanie różnych wskaźników biznesowych w języku naturalnym przy użyciu ogólnych sformułowań typu: dużo, mało, około 10, prawie wszyscy i in., reprezentowanych przez odpowiednie funkcje przynależności. Implementacja hurtowni danych rozmytych i narzędzi analizy danych wykorzystujących elementy logiki rozmytej napotyka na szereg problemów natury technicznej, występujących po stronie istniejących systemów zarządzania bazą danych. W niniejszym artykule, na przykładzie systemu zrealizowanego przez autorów, zaprezentowano architekturę i praktyczne aspekty implementacji hurtowni danych rozmytych.
EN
Incorporation of fuzziness into data warehouse systems gives the opportunity to process data at higher level of abstraction and improves the analysis of imprecise data. It also gives the possibility to express business indicators in natural language using terms, like: high, low, about 10, almost all, etc., represented by appropriate membership functions. There are many technical, server-side problems that appear while developing the Fuzzy Data Warehouse with the use of existing database management systems (DBMSs). In the paper, we show architecture and practical aspects of the implementation of the Fuzzy Data Warehouse system based on our own personal experiences.
6
Content available remote Efekt cieplarniany - CO2?
PL
Pojęcie „efektu cieplarnianego” stało się dzisiaj jednym z najczęściej używanych haseł, ale jednocześnie chyba najmniej zrozumiałym. W potocznym zrozumieniu efekt cieplarniany kojarzy się z emisją CO2, co jest tylko częściowo zgodne z faktami. Dlatego należy przyjrzeć się bliżej procesom, które zachodzą w naszej atmosferze i które skutkują – jak to potwierdzają niektóre obserwacje i wyniki pomiarów, wzrostem temperatury Ziemi.
PL
W zaprezentowanym artykule przedstawiono wyniki efektywności pomiarów aktualizacyjnych w oparciu o pięć przykładowych sekcji mapy w skali 1:1250 miasta Abu Dhabi (Zjednoczone Emiraty Arabskie). Pomiary były wykonywane technologią fotogrametrii cyfrowej z wykorzystaniem ImageStation oraz SSK firmy Intergraph. Ponadto w opracowaniu przybliżono problematykę digitalizacji stereoskopowej materiałów pochodzących z systemów klasy 2.5D.
PL
Stworzenie Numerycznego Modelu Terenu stanowi ważny etap prac związanych z projektowaniem przebiegu i budową autostrad. Model błędnie aproksymujący powierzchnię terenu może stanowić źródło błędów w dalszych etapach prac np. przy bilansowaniu mas ziemnych (nasypów i wykopów). W praktyce stosuje się kilka metod pozyskiwania danych do NMT, takich jak: pomiar terenowy, digitalizacja istniejących podkładów kartograficznych czy opracowanie zdjęć lotniczych. Charakteryzują się one różną dokładnością, czasem opracowania, aktualnością oraz kosztami. Doświadczenia firmy z zakresu tworzenia NMT dla potrzeb projektowania sieci dróg i autostrad dowodzą że ekonomicznie uzasadnione jest tworzenie modelu stanowiącego kompilację danych ze wszystkich dostępnych źródeł informacji o terenie. W pracy przedstawiono doświadczenia w tym zakresie zdobyte przy tworzeniu modelu terenu na potrzeby projektu do celów lokalizacji autostrady A4 na odcinku Kraków – Tarnów 0 długości 78,7 km. Źródło danych stanowiły: barwne zdjęcia lotnicze w skali 1:20 000 opracowane na cyfrowej stacji fotogrametrycznej ImageStation firmy INTERGRAPH, pomiary terenowe w formie przekrojów poprzecznych oraz mapy topograficzne w skali 1:10 000.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.