Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote A study of a mixture of coarse and fine sands
EN
The present study investigates both an experimental work on coarse (Leighton Buzzard Sand fraction B) and fine (Leighton Buzzard Sand fraction E) sand mixtures, and a modeling of the results. The experimental database is based on a laboratory study of saturated coarse and fine sand mixtures with various mix ratios. In the tests, pore water pressure generation (u), deviatoric stress (q), and strain levels (ε) have been measured in a triaxial testing apparatus. Then, the results have been modelled using stepwise regression (SR). The input variables in the developed SR models are the fines content, and strain, and the outputs are deviatoric stress, pore water pressure, and undrained Young's modulus. The proposed SR models are presented as simple explicit mathematical functions for further use by researchers.
PL
Obecna analiza dotyczy badań doświadczalnych wykonywanych zarówno na gruboziarnistej (Leighton Buzzard Sand fraction B), jak również drobnoziarnistej mieszaninie piasku (Leighton Buzzard Sand fraction E) i modelowaniu uzyskanych wyników. Wyniki doświadczeń oparte są na badaniu w różnych proporcjach nasyconych mieszanin gruboziarnistego i drobnoziarnistego piasku. Podczas wykonywania testów w aparacie trójosiowego ściskania mierzone były następujące wielkości: ciśnienie wody w porach (u), dewiator naprężenia (q) i poziomy odkształcenia (ε). Następnie, wyniki badań zostały zamodelowane, wykorzystując metodę regresji krokowej (SR). Danymi wejściowymi w zaawansowanej metodzie regresji krokowej (SR) są zawartości ziaren oraz odkształcenia, zaś danymi wynikowymi są dewiator naprężenia, ciśnienie wody w porach i niedrenowany moduł Younga. Zaproponowane modele regresji krokowej są przedstawione w prostych ustalonych funkcjach matematycznych w celu zastosowania ich w przyszłości przez naukowców.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.