Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!
Sesja wygasła!
Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Influence of the Expected Wind Speed Fluctuation on the Number of Batteries of the Balancing System

Yaremenko Mykhailo, Klen Kateryna

Power Electronics and Drives

2022

Vol. 7 (42)

187--196

The article discusses a method of assessing the of dependence of the number of batteries that would be needed to achieve energy balance in distributed generation systems with wind turbines on ambient temperature and on the error involved in predicting the parameters of wind flow (wind speed). To describe the relationship between current rate and capacity in a given current range, Peukert’s law is used. Dependence of the Peukert's constant on ambient temperature for the lead-acid battery HZB12-180FA is calculated. Taking the lead-acid battery and wind turbine VE-2 as a reference, dependence of area of controlled operation of the battery on the wind speed forecasting error is calculated. The technique of considering ambient temperature, depth of discharge, and wind speed forecasting error when deciding the size of energy storage of the balancing system (the number of batteries and their capacity) is provided. A family of curves representing the dependence of the number of batteries constituting the balancing system on the ambient temperature and the wind speed forecasting error are presented. It is shown that as the wind speed forecasting error increases from 0% to 15% and the ambient temperature decreases from 20 °C to 20 °C, the number of batteries should be increased by approximately 2.81 times in order to maintain the same area of controlled operation of a battery.

Prediction of primary energy flow considering its stochastic nature

Klen Kateryna, Martynyuk Vadym, Yaremenko Mykhailo

Maszyny Elektryczne : zeszyty problemowe

2021

Nr 1 (125)

107--110

In the article the prediction of wind speed values by Newton interpolation polynomials is made. It is mentioned that effective operation of the wind power station is realized by predictive control on the basic interval according to the predictor–corrector method. Equations for Newton interpolation polynomials are given. The fluctuations of the wind speed deviations occur random so can be described with Wiener process. An ex ample of wind speed deviations, described with Wiener process, is shown. Equation to estimate the prediction error is given. The results of wind speed values prediction taking into ac-count the Wiener process that simulates its fluctuations are shown. The wind speed prediction for 1 hour in advance without taking into account the Wiener process is shown depending on the degree of the interpolation polynomial. The prediction errors at different degrees of the interpolation polynomials and the prediction for different number of hours in advance are given. It is noted that with the removal of a random component in the form of Wiener process, the average error of the prediction decreases.

W artykule dokonano symulacji wartości prędkości wiatru na podstawie wielomianów interpolacyjnych Newtona. Wspomniano, że efektywna praca elektrowni wiatrowej realizowana jest poprzez kontrolę predykcyjną w podstawowym przedziale zgodnie z metodą predykcyjno-korektorową. Podano równania dla wielomianów interpolacyjnych Newtona. Fluktuacje odchyleń prędkości wiatru występują losowo, dlatego można je opisać w procesie Wienera. Pokazano przykład odchyleń prędkości wiatru, opisany w procesie Wienera. Podano równanie do oszacowania błędu prognozowania. Pokazano wyniki symulacji prędkości wiatru z uwzględnieniem procesu Wienera, który symuluje jego fluktuacje. Prognozę prędkości wiatru z 1-godzinnym wyprzedzeniem bez uwzględnienia procesu Wienera pokazano w zależności od stopnia wielomianu interpolacji. Podano błędy prognozowania dla różnych stopni wielomianów interpolacyjnych i przewidywania dla różnej liczby godzin wcześniej. Należy zauważyć, że wraz z usunięciem elementu losowego w postaci procesu Wienera zmniejsza się średni błąd prognozy.