Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Indoor localisation based on Wi-Fi infrastructure

Terlecki Damian, Dimitrova-Grekow Teodora, Grekow Jacek

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 7

131--134

EN

Over the last decade, indoor positioning has played an increasing role in the navigation market. In this work we present an indoor attempt for localization based on radio-environment properties. Our research concerns implementation of machine learning algorithms for a Wi-Fi fingerprints-based positioning system. The algorithms we chose are kNN, NB and RF. The method was evaluated using several different mobile devices, with samples collected in different locations of a school building. The results we achieved are very promising.

PL

W ciągu ostatniej dekady pozycjonowanie w pomieszczeniach odgrywa coraz większą rolę na rynku nawigacji. W niniejszej pracy przedstawiamy podejście lokalizacji wewnętrznej na podstawie właściwości środowiska propagacyjnego. Przedstawiamy zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego do systemu pozycjonowania opartego na odciskach palców Wi-Fi. Wybrane zostały algorytmy kNN, NB oraz RF. Skuteczność/Dokładność metody została oceniona przy użyciu kilku różnych urządzeń mobilnych, z próbkami pobranymi w różnych miejscach budynku szkolnego. Otrzymane wyniki są bardzo obiecujące.

2

Indoor localisation based on Wi-Fi infrastructure

Terlecki Damian, Dimitrova-Grekow Teodora, Grekow Jacek

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 8

38--41

EN

Over the last decade, indoor positioning has played an increasing role in the navigation market. In this work we present an indoor attempt for localization based on radio-environment properties. Our research concerns implementation of machine learning algorithms for a Wi-Fi fingerprints-based positioning system. The algorithms we chose are kNN, NB and RF. The method was evaluated using several different mobile devices, with samples collected in different locations of a school building. The results we achieved are very promising.

PL

W ciągu ostatniej dekady pozycjonowanie w pomieszczeniach odgrywa coraz większą rolę na rynku nawigacji. W niniejszej pracy przedstawiamy podejście lokalizacji wewnętrznej na podstawie właściwości środowiska propagacyjnego. Przedstawiamy zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego do systemu pozycjonowania opartego na odciskach palców Wi-Fi. Wybrane zostały algorytmy kNN, NB oraz RF. Skuteczność/Dokładność metody została oceniona przy użyciu kilku różnych urządzeń mobilnych, z próbkami pobranymi w różnych miejscach budynku szkolnego. Otrzymane wyniki są bardzo obiecujące

3

Speech Emotion Recognition Based on Voice Fundamental Frequency

Dimitrova-Grekow Teodora, Klis Aneta, Igras-Cybulska Magdalena

Archives of Acoustics

|

2019

|

Vol. 44, No. 2

277--286

EN

The human voice is one of the basic means of communication, thanks to which one also can easily convey the emotional state. This paper presents experiments on emotion recognition in human speech based on the fundamental frequency. AGH Emotional Speech Corpus was used. This database consists of audio samples of seven emotions acted by 12 different speakers (6 female and 6 male). We explored phrases of all the emotions – all together and in various combinations. Fast Fourier Transformation and magnitude spectrum analysis were applied to extract the fundamental tone out of the speech audio samples. After extraction of several statistical features of the fundamental frequency, we studied if they carry information on the emotional state of the speaker applying different AI methods. Analysis of the outcome data was conducted with classifiers: K-Nearest Neighbours with local induction, Random Forest, Bagging, JRip, and Random Subspace Method from algorithms collection for data mining WEKA. The results prove that the fundamental frequency is a prospective choice for further experiments.