W artykule przedstawiono badania dotyczące estymacji parametrów modelu matematycznych silnika indukcyjnego głębokożłobkowego oraz modelu szeregowego obwodu RLC przy użyciu hybrydowej metody minimalizacji wielu zmiennych. Użyta metoda hybrydowa jest połączeniem algorytmów genetycznych z metodą Hooka-Jeevesa. Dokonano analizy celowości takiego połączenia oraz w sposób statystyczny zbadano wzrost efektywności w odniesieniu do klasycznego algorytmu genetycznego.
EN
The paper presents the analysis of usefulness of the hybrid algorithm in the estimation of parameters of the induction motor model and RLC circuit model. The genetic algorithm and Hooke-Jeeves algorithm were used in the hybrid method. Statistical comparison of the effectiveness of the genetic algorithm and the hybrid method is presented.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.