Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

The design and the performance of stratospheric mission in the search for the Schumann resonances

Papaj A., Weszka P., Bocheński M., Michałek M., Karbowniczek P., Kycia R. A., Kułak A., Kołodziejczyk A., Harasymczuk M., Ławrynowicz A., Kuźma J., Brol T.

Technical Transactions

|

2017

|

Vol. 11(114)

233--242

EN

The technical details of a balloon stratospheric mission that is aimed at measuring the Schumann resonances are described. The gondola is designed specifically for the measuring of faint effects of ELF (Extremely Low Frequency electromagnetic waves) phenomena. The prototype met the design requirements. The ELF measuring system worked properly for entire mission; however, the level of signal amplification that was chosen taking into account ground-level measurements was too high. Movement of the gondola in the Earth magnetic field induced the signal in the antenna that saturated the measuring system. This effect will be taken into account in the planning of future missions. A large telemetry dataset was gathered during the experiment and is currently under processing. The payload consists also of biological material as well as electronic equipment that was tested under extreme conditions.

PL

W artykule opisano szczegóły techniczne misji balonowej, mającej na celu pomiar rezonansów Schumanna. Gondola została zaprojektowana do pomiaru słabych efektów ELF (fale elektromagnetyczne o skrajnie niskiej częstotliwości). Prototyp spełnił założenia projektowe. Układ do pomiaru ELF działał poprawnie przez całą misję, jednak poziom wzmocnienia sygnału, który był dobrany zgodnie z pomiarami naziemnymi, okazał się za duży. Ruch gondoli w ziemskim polu magnetycznym indukował w antenie sygnał, który wprowadzał układ pomiarowy w stan nasycenia. Ten efekt zostanie wzięty pod uwagę w planowaniu przyszłych misji. Podczas eksperymentu zebrano duży zestaw danych telemetrycznych, który jest obecnie analizowany. Ładunek zwierał również materiał biologiczny oraz sprzęt elektroniczny, który był testowany w warunkach ekstremalnych.

2

A survey of evolutionary algorithms for production and logistics optimization

Ławrynowicz A.

Research in Logistics & Production

|

2011

|

Vol. 1, No. 2

57-91

EN

The main objective of this paper is to present heuristic methods based on evolutionary algorithms to address the production and logistic problem. The focus is brought on problems related to the design, organization, and management of the supply network. From the recent published literature, the author has identified the following types of problems as the most addressed: cell formation, facility layout and optimization of the workshop configuration, choice of locations for distributions centers, assembly line balancing, lot-sizing, production planning and scheduling, and configuration of the supply network. In addition, the author proposes a new approach to the distributed scheduling in industrial clusters which uses a modified genetic algorithm.

3

Handling the description noise using an attribute value ontology

Łukaszewski T., Józefowska J., Ławrynowicz A., Józefowski Ł.

Control and Cybernetics

|

2011

|

Vol. 40, no 2

275-292

EN

The quality of any classifier depends on a number of factors, including the quality of training data. In real-world scenarios, data are often noisy. One reason for noisy data (erroneous values) is in the representation language, insufficient to model different levels of knowledge granularity. In this paper, to address the problem of such description noise, we propose a novel extension of the na've Bayesian classifier by an attribute value ontology (AVO). In the proposed approach, every attribute is a hierarchy of concepts from the domain knowledge base. In this way an example is described either very precisely (using a concept from the low-level of the hierarchy) or, when it is not possible, in a more general way (using a concept from higher levels of the hierarchy). Our general strategy is to classify a new example using training examples described in the same way or more precisely at lower levels of knowledge granularity. Hence, the hierarchy introduces a bias which in effect can contribute to improvement of a classification.

4

Semantic annotation of hierarchical taxonomies

Ławrynowicz A.

Archives of Control Sciences

|

2005

|

Vol. 15, no. 3

349-357

EN

Hierarchical taxonomies (HTs) like Web directories or marketplace catalogs are used to organize documents in a way that helps user in their retrieval. However, using HTs in tasks like automatic schema mapping or automatic services discovery requires the semantics of HTs hidden in their structures and labels to be made explicit. The goal of this paper is given a hierarchical taxonomy, return an interpretation of each node in terms of a logical formula built from word senses. In the proposed methodology we rely on a linguistic repositoryWordNet and we use Bayesian networks as a tool for the word sense disambiguation.

5

Algorytmy ewolucyjne w zarządzaniu produkcją

Ławrynowicz A.

Informatyka Teoretyczna i Stosowana

|

2003

|

R. 3, nr 4

149-168

PL

Celem artykułu jest zaprezentowanie wybranych podejść do zastosowania algorytmów ewolucyjnych w planowaniu produkcji. Szczególnie intensywnie prowadzone były badania dotyczące zastosowania algorytmów ewolucyjnych do problemu harmonogramowania warsztatowego - JSP. Ten problem jest dobrze znanym, trudnym, kombinatorycznym problemem optymalizacyjnym. W ostatnich latach w ramach badań dotyczących zastosowania algorytmów ewolucyjnych do planowania produkcji rozwijano dwa kierunki: pierwszy, dotyczący reprezentacji problemu, oraz drugi, mający na celu zwiększanie wydajności przeszukiwania genetycznego przez włączenie tradycyjnych metod heurystycznych. W tym artykule główny nacisk położono na możliwości reprezentacji JSP - kodowania problemu w chromosom, ponieważ kluczowym problemem w zastosowaniu algorytmów ewolucyjnych są techniki kodowania. Różne sposoby reprezentacji rozwijane dla JSP mogą być wykorzystane także w elastycznych systemach produkcyjnych oraz mogą znaleźć zastosowanie do rozwiązywania podobnych problemów optymalizacyjnych w innych systemach.