Environmental pollution from fruit and vegetable waste (FVW) produced by local markets in South Africa is inevitable. Nevertheless, the current management strategy of disposing of FVWs in landfills contributes to the emission of greenhouse gases. Therefore, valorizing agricultural waste into bioenergy is critical for achieving zero waste and reducing the carbon footprint. In this study, parametric optimization of the co-digestion of FVWs with market wastewater (MW) was conducted using the Box-Behnken design (BBD) adapted from response surface methodology (RSM). The study identified optimal combinations of process variables, i.e., temperature, pH, hydraulic retention time (HRT), and organic loading rate (OLR), to produce biogas while reducing volatile solids (VS) and chemical oxygen demand (COD) from wastewater. At optimal operating conditions of 40°C, HRT of 10 days, pH of 7.2, and an OLR of 3.98 kg VS·m-3·day-1 , a desirability of 100% was achieved. A biogas production rate of 717 mL·day-1 was reported, with VS and COD removals of 73.37% and 79.24%, respectively. The robustness of the predictive models developed using RSM was corroborated by R2 values greater than 0.9 for all output variables. The Modified Gompertz model was well-fitted to the experimental data, yielding an R2 of 0.995 and a lower root mean square error (RMSE) of 21.08. The findings of the present study suggest that the valorization of FVW through co-digestion with wastewater can be considered a promising, environmentally sustainable technology for agro-waste management and bioenergy production.
PL
Zanieczyszczenie środowiska odpadami z owoców i warzyw powstających na lokalnych targowiskach w Republice Południowej Afryki jest nieuniknione. Co więcej, obecna strategia utylizacji tego rodzaju odpadów przyczynia się do emisji gazów cieplarnianych. Dlatego wykorzystanie odpadów rolniczych do produkcji bioenergii ma kluczowe znaczenie dla osiągnięcia celu „zero odpadów” i zmniejszenia śladu węglowego. W tym badaniu przeprowadzono parametryczną optymalizację kofermentacji odpadów ze ściekami komunalnymi przy użyciu modelu Boxa-Behnkena, zaadaptowanego z metodologii powierzchni odpowiedzi (RSM). W badaniu ustalono optymalne kombinacje zmiennych procesowych, tj. temperatury, pH, hydraulicznego czasu retencji i wskaźnika obciążenia organicznego do produkcji biogazu przy jednoczesnym zmniejszeniu lotnych ciał stałych i chemicznego zapotrzebowania na tlen ze ścieków. W optymalnych warunkach pracy, przy temperaturze 40℃, czasie retencji 10 dni, pH 7,2 i zapotrzebowaniu na tlen rzędu 3,98 kg VS·m-3 dzień-1, uzyskano pożądaną wydajność 100%. Odnotowano wskaźnik produkcji biogazu na poziomie 717 ml·dzień-1 przy czym poziom redukcji lotnych ciał stałych i chemicznego zapotrzebowania na tle wyniosło odpowiednio 73,37% i 79,24%. Solidność modeli predykcyjnych opracowanych przy użyciu RSM została potwierdzona wartościami R2 większymi niż 0,9 dla wszystkich zmiennych wyjściowych. Zmodyfikowany model Gompertza był dobrze dopasowany do danych eksperymentalnych, dając R2 na poziomie 0,995 i niższy średni błąd kwadratowy (RMSE) wynoszący 21,08. Wyniki niniejszego badania pokazują, że zagospodarowanie odpadów z owoców i warzyw poprzez kofermentację ze ściekami można uważać za obiecującą, zrównoważoną środowiskowo technologię zarządzania odpadami rolniczymi i produkcji bioenergii.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.