Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Przedstawiono wyrażenie na efektywność zderzeń bazujące na analizie charakterystycznych skal czasowych procesu agregacji nanocząstek krzemionki. Pozwala to na wytłumaczenie istnienia obszaru metastabilnego dla koloidalnej krzemionki oraz powolnego żelowania w tym obszarze, mimo bliskości punktu izoelektrycznego. Zaproponowany opis matematyczny może być wykorzystany do wyznaczenia szybkości agregacji cząstek krzemionki koloidalnej w zależności od parametrów procesowych oraz charakterystycznych właściwości populacji cząstek.
EN
In this work expression for the collision efficiency was proposed based on the analysis of characteristic time scales of the aggregation process of silica nanoparticles. It allows us to ехріаіп the existence of metastable region of the colloidal silica and slow gelation in that region regardless of the vicinity of isoelectric point. The developed expression can be further used to determine the aggregation rate depending on the process parameters and characteristic properties of considered population of particles when used together with suitable collision kemel.
EN
In many systems of engineering interest the moment transformation of population balance is applied. One of the methods to solve the transformed population balance equations is the quadrature method of moments. It is based on the approximation of the density function in the source term by the Gaussian quadrature so that it preserves the moments of the original distribution. In this work we propose another method to be applied to the multivariate population problem in chemical engineering, namely a Gaussian cubature (GC) technique that applies linear programming for the approximation of the multivariate distribution. Examples of the application of the Gaussian cubature (GC) are presented for four processes typical for chemical engineering applications. The first and second ones are devoted to crystallization modeling with direction-dependent two-dimensional and three-dimensional growth rates, the third one represents drop dispersion accompanied by mass transfer in liquid-liquid dispersions and finally the fourth case regards the aggregation and sintering of particle populations.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.