Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Extremal particles in branching processes
EN
The purpose of this study is to investigate the behavior of extremal particles in a spatial branching process on R with the heavy-tailed compound Poisson process motion and inhomogeneous potential.
PL
W pracy rozważane są dwa modele procesów gałązkowych, pierwszy bazujący na procesie Galtona-Watsona, drugi na złożonym procesie Poissona. Oba procesy posiadają nieograniczony potencjał rozmnażania. Badana jest najwyższa cząstka w modelu poprzez określenie jej asymptotyki prawie na pewno z dokładnością do stałej. Oszacowanie z dołu polega na odgadnięciu prawie optymalnej strategii poruszania się cząstek. Oszacowanie z góry polega na badaniu innych modeli, prostszych w analizie, które stochastycznie szybciej się przemieszczają.
PL
W artykule autorzy przedstawiają dotychczasowe wyniki badań dotyczących wyznaczania pozycji okrętu z wykorzystaniem perceptronu wielowarstwowego z propagacją wsteczną. Pozycję wyznaczano metodą porównawczą dopasowując obraz radarowy do mapy morskiej. Badano kolejno perceptron z jedną warstwą ukrytą, a następnie z dwoma warstwami ukrytymi. Dokonano optymalizacji struktury sieci. Wyniki badań potwierdzają słuszność postawionych założeń i poprawność przyjętej koncepcji wyznaczania pozycji okrętu z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych w nawigacji porównawczej.
EN
In this article the authors present the up-to-date results of research regarding the determination of ships position using multilayer perceptron with backpropagation. The position was determined using a comparison method fitting a radar image over a nautical chart. Consecutively a perceptron with one hidden layer and later with two hidden layers were investigated. Subsequently, the opyimization of the neural structure was conducted. The results of the research confirm the accuracy of the assumptions and the correctness of the assumed model for ships position determination using the neural networsk in comparison navigation
PL
Artykuł opisuje wstępne założenia i ograniczenia, jakie autorzy musieli przyjąć, do generowania cyfrowej mapy radarowej, sposób pozyskiwania danych l budowę numerycznego modelu terenu, dla którego generowana jest mapa radarowa, wyznaczanie elementarnych powierzchni skutecznych odbicia, możliwości u:::yskania echa radarowego od tych powierzchni oraz algorytm generowania cyfrowej mapy radarowej .Autorzy zakładają że istnieje możliwość wygenerowania w pamięci komputera symulowanego obrazu radarowego lądu strefy przybrzeżnej zwanego mapą radarową w takiej postaci, aby można było go porównać Z rzeczywistym :obrazowaniem morskiego radaru nawigacyjnego.
EN
This article describes the preliminary assumptions and restrictions that the authors had to adopt for the generation of a digital radar map, the process of acquiring data and building the numerical terrain model for which the radar map is generated, determining the elementary effective surfaces of reflection, a possibility of resolving radar echo from these surfaces and the algorithm for generating digital radar map. The authors assume that it is possible to generate in the computer's memory simulated radar image of a coastal land called the radar map in such a form that would be later viable for comparison with a real depiction of navigational maritime radar.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.