Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Gospodarka Wodna

1 2021

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie metody taksonomii numerycznej do wyboru optymalnego rozwiązania posadowienia na przykładzie wału przeciwpowodziowego

Kuriata Marta, Dąbska Agnieszka

Gospodarka Wodna

2021

Nr 10

12--15

W artykule przedstawiono analizę porównawczą trzech alternatywnych metod posadowienia wału przeciwpowodziowego na podłożu słabonośnym. Zaprojektowano posadowienie bezpośrednie na podłożu: bez modyfikacji, wzmocnionym przez prekonsolidację, a także wzmocnionym kolumnami kamiennymi, dla których sprawdzono warunki stanów granicznych nośności oraz użytkowalności według normy PN-EN 1997-1:2008. Dla każdego wariantu posadowienia sporządzono kalkulację przybliżonych kosztów budowy wału przeciwpowodziowego oraz wyznaczono czas, po jakim budowla będzie mogła pełnić funkcję użytkową. Analizę porównawczą rozwiązań projektowych przeprowadzono metodą statystyczną taksonomii numerycznej, która pozwoliła na ujednolicenie kryteriów oceny i umożliwiła wybór optymalnego rozwiązania posadowienia pod względem czasu oraz kosztów wykonania projektowanej budowli ziemnej.

This paper presents a comparative analysis of three alternative methods of building flood embankments on low-bearing soil. In the first method, the structure’s foundation is placed directly on the ground without modifications. The following variants assume pre-consolidation of the soil or reinforcing the soil with stone columns, for which the ultimate limit state and usability conditions were verified according to the PN-EN 1997-1:2008 standard. For each variant, the paper presents calculations of the approximate embankment construction costs and time upon the lapse of which the structure could be used. A comparative analysis of design solutions was carried out using the numerical taxonomy statistical method, which allowed for unification of the evaluation criteria and made it possible to select the optimum foundation solution both in terms of time and costs.