PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Bladder volume estimation based on USG images
Mosorov Volodymyr, Baradziej Daniel, Chodyka Marta
International Journal of Electronics and Telecommunications
|
2024
|
Vol. 70, No. 4
879-886
EN
The article explores deep learning models in urological diagnostics to measure urinary bladder volume from medical images. It addresses the shortcomings of traditional methods by introducing advanced imaging techniques for more objective and precise analysis. The research employs Convolutional Neural Networks (CNNs) and the MONAI platform for image segmentation and analysis, using data from The Cancer Imaging Archive to focus on urological regions. Findings suggest these models enhance diagnostic accuracy but also highlight the need for further modifications to tailor them to specific medical data, underscoring machine learning's significant role in accurate medical assessments for urology.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.