Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

An assessment of influence of selected characteristics of feed on the results of ball mill grinding process course for polish copper ores

Gawenda T., Saramak D., Foszcz D., Krawczykowski D., Krawczykowska A., Lewandowski D.

Archives of Mining Sciences

|

2018

|

Vol. 63, no. 1

125--137

EN

The article concerns issues related to the copper ore ball mill grinding process, operating at different technological parameters. The aim of the study was to investigate the influence of various operating parameters and feed characteristics on selected technological effects (comminution degree, yields of the finest particle size classes, ready for downstream flotation operations). The research program included grinding tests of two lithological types of Polish copper ore (dolomite and sandstone) and their mixtures in the proportions: 70% dolomite +30% sandstone and 30% dolomite +70% sandstone. Material was treated under wet and dry grinding in Bond’s ball mill. Three different grinding time were applied together with three levels of mill’s rotational speed. The feed material with three different particle size compositions was used in the rests. The results show that increases in yields of fine particle size fractions for each sample are dependent on the particle size composition of feed, grinding time and rotational speed of mill. Together with increasing of grinding time, fine particle size fraction contents increase too, especially for the coarse feed without fine particles. In general, higher comminution degrees were obtained for ore mixtures, the most favorable results for a mixture of 30% sandstone +70% dolomite, where S50 equaled 358 and S90 = 178. Correlation analysis showed that in fact all technological parameters under investigation were significantly related to the obtained comminution effectiveness.

PL

Artykuł dotyczy zagadnień związanych z badaniem procesu mielenia rud miedzi w młynach kulowych, pracujących przy różnych parametrach technologicznych. Celem pracy było zbadanie wpływu poszczególnych parametrów pracy młyna oraz charakterystyk nadawy na uzyskiwane wybrane efekty technologiczne (stopień rozdrobnienia, wychody klas najdrobniejszych zdolnych do flotacji). Program badawczy obejmował przemiały dwóch typów litologicznych nadawy (dolomit i piaskowiec) oraz ich mieszanek w proporcjach 70% dolomitu +30% piaskowca oraz 30% dolomitu +70% piaskowca, mielonych na sucho i mokro w laboratoryjnym młynku kulowym Bonda. Przemiały były prowadzone dla trzech różnych czasów mielenia oraz trzech prędkości obrotowych młyna, dla nadawy o trzech różnych zakresach uziarnienia. Wyniki badań wskazują, że przyrosty wychodów drobnych klas ziarnowych poszczególnych próbek są uzależnione od składu ziarnowego nadawy, czasu mielenia i prędkości obrotowej młyna. Wraz ze wzrostem czasu mielenia wzrastają udziały klas ziarnowych zwłaszcza w nadawie (gruboziarnistej) pozbawionej drobnych ziaren. Generalnie wyższe wartości stopni rozdrobnienia uzyskano dla mieszanek rudy 30% piaskowca +70% dolomitu (S50 = 358 i S90 = 178). Wykonana analiza korelacji wskazuje na wysoki wpływ wszystkich analizowanych parametrów technologicznych procesu na uzyskiwaną efektywność rozdrobnienia rudy.

2

Ocena wzbogacalności flotacyjnej rudy złota

Krawczykowska A.

Inżynieria Mineralna

|

2017

|

R. 18, nr 1

221--226

PL

W artykule przedstawiono wyniki wzbogacania rudy złota. Do badań wykorzystano dwie próbki rudy, znacznie różniące się zawartością tego pierwiastka. Zostały one poddane operacjom przygotowawczym, polegającym głównie na głębokim rozdrobnieniu i klasyfikacji. Porównano wyniki wzbogacania flotacyjnego próbek w dwóch różnych układach wzbogacania: bezpośrednio po rozdrobnieniu oraz po wstępnym wzbogaceniu na stole koncentracyjnym. Flotacja okazała się efektywną metodą wzbogacania badanej rudy, uzyskane koncentraty cechują się wysokimi zawartościami złota, natomiast w odpadach pozostały śladowe jego ilości. Ponadto analiza wyników wykazała, że wprowadzenie wzbogacania grawitacyjnego przed procesem flotacji wpłynęło pozytywnie na jakość flotowanych koncentratów.

EN

The article presents the results of gold ore beneficiation process. Two samples of ore, significantly differed in terms of gold content, were utilized for investigations. Samples were subjected the preparatory operations, consisting of fine comminution and classification. There were compared the results of flotational beneficiation obtained in two different processing circuits: directly after grinding and after pre-concentration operation with using the shaking table. The flotation operation has proven to be an effective method of concentration for this type of ore, the obtained concentrates were of a high gold grade, while the gold contents in tails were very low. In addition, the analysis of the results showed that application of gravity concentration prior to flotation process positively influenced the quality of flotation concentrates.

3

Effects of high pressure ore grinding on the efficiency of flotation operations

Saramak D., Krawczykowska A., Młynarczykowska A.

Archives of Mining Sciences

|

2014

|

Vol. 59, no. 3

730--741

EN

This article discusses issues related to the impact of the high pressure comminution process on the efficiency of the copper ore flotation operations. HPGR technology improves the efficiency of mineral resource enrichment through a better liberation of useful components from waste rock as well as more efficient comminution of the material. Research programme included the run of a laboratory flotation process for HPGR crushing products at different levels of operating pressures and moisture content. The test results showed that products of the high-pressure grinding rolls achieved better recoveries in flotation processes and showed a higher grade of useful components in the flotation concentrate, in comparison to the ball mill products. Upgrading curves have also been marked in the following arrangement: the content of useful component in concentrate the floatation recovery. All upgrading curves for HPGR products had a more favourable course in comparison to the curves of conventionally grinded ore. The results also indicate that various values of flotation recoveries have been obtained depending on the machine operating parameters (i.e. the operating pressure), and selected feed properties (moisture).

PL

Artykuł dotyczy zagadnień związanych z wpływem procesu wysokociśnieniowego rozdrabniania na efektywność przebiegu flotacji rud miedzi. Technologia HPGR poprawia efektywność wzbogacania surowców mineralnych poprzez lepsze uwolnienie składnika użytecznego ze skały płonnej oraz efektywniejsze rozdrobnienie materiału. Program badawczy obejmował przeprowadzenie laboratoryjnego procesu flotacji dla produktów rozdrabniania HPGR przy różnych wartościach ciśnienia operacyjnego i wilgotności materiału. Wyniki badań pokazały, że produkty rozdrabniania wysokociśnieniowej prasy walcowej osiągały lepsze uzyski w procesach flotacji oraz wykazywały się wyższą zawartością składnika użytecznego w koncentracie flotacyjnym w porównaniu z produktem rozdrabniania w młynach kulowych. Wyznaczone zostały także krzywe wzbogacalności w układzie: zawartość składnika użytecznego w koncentracie – uzysk flotacyjny. Wszystkie krzywe wzbogacalności dla produktów rozdrabniania w HPGR miały korzystniejszy przebieg w porównaniu z krzywymi wzbogacalności dla rudy kruszonej konwencjonalnie. Uzyskane wyniki wskazują także na fakt, że w zależności od parametrów operacyjnych urządzenia (tj. ciśnienia operacyjnego) oraz wybranych właściwości nadawy (wilgotność), otrzymywano różne wartości uzysków flotacyjnych.

4

Influence of a High-Pressure Comminution Technology on Concentrate Yields in Copper Ore Flotation Processes

Saramak D., Młynarczykowska A., Krawczykowska A.

Archives of Metallurgy and Materials

|

2014

|

Vol. 59, iss. 3

951--955

EN

The article concerns the issues of flotation process effectiveness in relationship to the operating conditions of a high-pressure comminution process course. Experimental programme covering a flotation laboratory batch tests was a verification technique of a high-pressure crushing operations course. The most favorable values of flotation concentrate weight recoveries were obtained for the pressing force 6 kN and 4% of the feed moisture. It was also determined the model of the concentrate weight recovery as a function of pressing force in the press and feed moisture content. This model was the basis for the optimization of effects of copper ore flotation processes preceded in high-pressure crushing operation in roller presses.

PL

W przedstawionym artykule przebadano efektywność procesu flotacji w zależności od warunków pracy technologii wysokociśnieniowego rozdrabniania w prasach walcowych. Zrealizowane testy flotacyjne stanowiły technikę weryfikacji przebiegu procesu rozdrabniania nadawy. Najwyższe wartości wychodów koncentratów flotacyjnych uzyskano przy sile nacisku w prasie wynoszącej 6 kN oraz wilgotności nadawy 4%. Wyznaczono model wychodu koncentratu flotacyjnego jako funkcję siły nacisku w prasie oraz wilgotności nadawy. Model ten był podstawą optymalizacji efektów procesu flotacyjnego poprzedzonego rozdrabnianiem rudy w wysokociśnieniowych prasach walcowych.

5

The application of modern techniques and measurement devices for identification of copper ore types and their properties

Krawczykowska A., Trybalski K., Krawczykowski D.

Archives of Mining Sciences

|

2013

|

Vol. 58, no. 2

433--448

EN

The paper concerns the application of modern methods and research techniques for investigations of copper ore properties. It presents the procedure and tools which, when put together, can constitute a source of information on properties of different products of processing and, simultaneously, can be used in the process control and optimization. The copper ore of one of the branches of the KHGM Polska Miedz plc was investigated. The ore samples represented each of the three lithological types occurring in the Polish deposits, i.e. carbonate, shale and sandstone ores. The paper presents the results of microscopic analyses, image analysis of scanning photographs and application procedures of the obtained information for the identification of ore types (application of neuron networks to the recognition of lithological compositions). The present publication will present sample results of modelling of classification identifying two types of ores, i.e. carbonate-shale and sandstone. Summing up the predictions of ore type fractions in respective mixtures for the considered problem of classification it can be stated that the prediction results are good and confirm the lithological predominance of certain ore types in the investigated mixtures. The experimental part comprised the determination of mineralogical and lithological composition of ores (optical microscope) and also elemental composition in the microareas of analysed samples (scanning microscope). Next, the image analysis was performed and subsequently the models classifying the ore types were made.

PL

W rudzie miedzi przerabianej w zakładach wzbogacania O/ZWR KGHM Polska Miedź S.A. można wyróżnić trzy typy litologiczne: rudę węglanową, łupkową i piaskowcową. Typy te różnią się właściwościami między innymi takimi jak: rodzaj i zawartość minerałów miedzi, rodzaj minerałów nieużytecznych, zawartość miedzi, twardość i podatność na rozdrabnianie, ale także wielkością i kształtem ziaren minerałów miedzionośnych oraz rodzajem ich skupień i wpryśnięć. Niezwykle istotne jest właściwe rozpoznanie rudy pod względem petrograficzno-mineralogicznym. Znajomość właściwości przerabianej rudy pozwala na pełniejsze jej wykorzystanie poprzez właściwe prowadzenie i sterowanie procesami, dobór ich parametrów takich m.in. jak: czas mielenia, parametry klasyfikacji, rodzaj odczynników flotacyjnych, czas flotacji. W artykule przedstawiono wyniki przeprowadzonych analiz mikroskopowych, analizy obrazów zdjęć skaningowych oraz procedury wykorzystania otrzymanych informacji do identyfikacji typów rud (zastosowanie sieci neuronowych do rozpoznawania składów litologicznych). W badaniach wykorzystano rudę miedzi, pochodzącą z jednego z zakładów górniczych KGHM Polska Miedź S.A. Pobrane próbki rudy reprezentowały każdy z trzech typów litologicznych występujących w krajowych złożach: węglanową, łupkową oraz piaskowcową. Przeprowadzono ilościową analizę mineralogiczno-petrograficzną przy pomocy mikroskopu optycznego w świetle odbitym, a wyniki przedstawiono w tabelach 1 i 2. Wyniki te określają ilościowo stopień uwolnienia i zrosty dla jednego rodzaju minerału. Pokazano także przykładowe zdjęcia mikroskopowe zgładów poszczególnych typów litologicznych rud oraz próbek proszkowych tych typów (rys. 1 i 2). W kolejnym etapie badań wykorzystano skaningowy mikroskop elektronowy. Zdjęcia morfologii próbek uzyskane z mikroskopu elektronowego (obrazy SEM) były przedmiotem komputerowej analizy obrazu, umożliwiającej mikrostrukturalną klasyfikację ilościową typów rud. Analizowano wszystkie próbki poszczególnych typów litologicznych rudy miedzi: węglanowej, łupkowej i piaskowcowej oraz mieszanki tych typów w trzech klasach ziarnowych: 0÷45 μm, 45÷71 μm i 71÷100 μm. Celem przekształceń wykorzystanych w procedurze komputerowej analizy obrazu jest otrzymanie poprawnie posegmentowanego obrazu binarnego, który umożliwiałby wyróżnienie badanych obiektów - pojedynczych (poszczególnych) ziaren oraz tła, a następnie wykonanie pomiarów parametrów zbinaryzowanych obiektów. Spośród dużej ilości parametrów dostępnych w używanym oprogramowaniu do identyfikacji typów rud wybrano najważniejsze z punktu widzenia opisu ziaren. Obok parametrów opisujących podstawowe właściwości geometryczne tj. pole powierzchni, wysokość, szerokość, średnice Feret’a, oraz opisujących kształt ziaren, np. współczynniki wypełnienia, kolistości, wybrano parametry szarości obiektów. W tabeli 3 podano wartości statystyczne zmiennych wykorzystywanych w obliczeniach modelowych, dla jednego z materiałów. Do analizy uzyskanych danych wykorzystano sieci neuronowe. W niniejszej publikacji przedstawiono przykładowe wyniki modelowania dla zagadnienia klasyfikacji identyfikującego dwa typy rud: węglanowo-łupkową i piaskowcową. Połączenie rud: węglanowej i łupkowej w jeden typ ma swoje technologiczne uzasadnienie. Obliczenia modelujące wykonano przy użyciu komputerowego programu do modelowania Statistica Neural Networks firmy StatSoft. W tabeli 4 i 5 przedstawiono charakterystyki ostatecznych najskuteczniejszych modeli sieci neuronowych klasyfikujących typy rud. Ogólnie modele sieci neuronowych, realizujące zagadnienie klasyfikacji typów rud, charakteryzowały się wysoką jakością działania oraz małymi błędami sieci dla poszczególnych podzbiorów danych (uczącego, walidacyjnego i testowego). Świadczy to o ich wysokiej stabilności i pewności działania w przypadku uruchamiania sieci na nowych zbiorach danych. Weryfikacja zdolności predykcyjnych najskuteczniejszych modeli sieci neuronowych polegała na uruchomieniu sieci na nowych danych charakterystycznych dla poszczególnych mieszanek, oraz na porównaniu i ocenie uzyskanych przewidywań z rzeczywistymi udziałami poszczególnych typów rud miedzi w analizowanych mieszankach. Na rysunkach 6 i 7 przedstawiono wyniki przewidywań udziałów odmian litologicznych rud miedzi w mieszankach. Podsumowując przewidywania udziałów typów rud w poszczególnych mieszankach dla rozważanego zagadnienia klasyfikacji można stwierdzić, że wyniki przewidywań są dobre i potwierdzają przewagę litologiczną określonych odmian rud w badanych mieszankach. Szczególnie istotny z technologicznego punktu widzenia jest wysoki stopień trafności przewidywań typów rud dla szerokiej klasy ziarnowej, która odpowiada zazwyczaj rzeczywistemu składowi ziarnowemu nadawy do procesu flotacji. Trafność tych przewidywań jest większa dla mieszanek z przewagą rudy piaskowcowej.

6

Laser particle size analysis - the influence of density and particle shape on measurement results

Krawczykowski D., Krawczykowska A., Trybalski K.

Gospodarka Surowcami Mineralnymi

|

2012

|

T. 28, z. 4

101-112

EN

The paper concerns the accuracy of determining particle size distributions of the fine-grained materials by means of laser diffraction method. Selection of measuring method for determination of materials granulation depends on various properties of the sample, but mainly on the range of particle size in the sample. It must be taken into consideration that each of the measurement methods inherently generate different information about particle size distribution. The applied measurement method generates the main impact on the results of research because it uses various material properties, like: geometric properties, density or type of the surface (porosity). Influence of density and particle shape on the results of measurements by laser diffraction was studied in the paper. This method becomes a standard for measuring particle size of mineral powders. Analysis of raw materials particle size distribution was performed using a laser particle-meter Analysette 22. Investigations included measurements of particle size of raw materials characterized by various densities (coal, porphyry, barite) and the shape of the particles (copper shale ore, fly ash from coal combustion). The density of raw materials was determined by helium pycnometer, while the particle shape was expressed by coefficient which was calculated on the basis of particles geometric parameters. Geometry of the grains was measured using an optical microscope with a digital record of images by means of image analysis method. The accuracy of laser granulometric analyzes was expressed by variation coefficient of narrow particle fractions contents. Results of analyzes confirmed that the laser granulometric analysis provides accurate information about the finest particle size distribution. No significant effect of the material density on the accuracy of granulometric analysis was observed. Effect of particle shape of the tested materials caused more stable values of the variation coefficient for particles of more spherical shape what is related to the applied method of laser measurement. The accuracy of laser granulometric analyzes varies dependably on the measured particle size range of particles. The most accurate analyzed materials are these ones being the part of narrow particle fractions.

PL

Artykuł dotyczy dokładności określania składów ziarnowych materiałów drobnoziarnistych metodą laserową. Wybór metody pomiarowej do określenia składu ziarnowego materiałów uziarnionych zależy od różnych właściwości reprezentującej go próbki, głównie jednak od zakresu wielkości ziaren znajdujących się w badanej próbce. Należy jednak zdawać sobie sprawę, że każda z metod pomiarowych generuje z założenia różną informację o rozkładzie wielkości cząstek. Na wyniki oznaczeń główny wpływ ma bowiem stosowana metoda pomiaru, wykorzystująca różne właściwości materiałów: np. właściwości geometryczne, gęstość, charakter powierzchni (porowatość) itp. Badano więc wpływ gęstości oraz kształtu cząstek na wyniki pomiarów metodą dyfrakcji laserowej, która to metoda staje się standardową w pomiarach uziarnienia proszków mineralnych. Analizy składów ziarnowych surowców wykonano przy użyciu laserowego granulometru Analysette 22 firmy Fritsch. Badania obejmowały pomiary uziarnienia surowców różniących się gęstością (węgiel kamienny, porfir, baryt) oraz kształtem ziaren (łupkowa ruda miedzi, popiół lotny ze spalania węgla). Gęstość surowców określono metodą piknometrii helowej, natomiast kształt ziaren wyrażono współczynnikiem kształtu obliczonym na podstawie wielkości geometrycznych cząstek. Geometrię ziaren badano przy użyciu mikroskopu optycznego z cyfrowym zapisem zdjęć, które poddano komputerowej analizie obrazu. Dokładność laserowych analiz granulometrycznych wyrażono współczynnikiem zmienności udziału wąskich klas ziarnowych. Wyniki analiz potwierdziły, że laserowa analiza granulometryczna dostarcza dokładnych informacji o rozkładzie wielkości cząstek najdrobniejszych. Nie zaobserwowano istotnego wpływu gęstości materiału na dokładność analiz granulometrycznych. Wpływ kształtu ziaren badanych materiałów zaznaczył się stabilniejszymi wartościami współczynnika zmienności dla cząstek o kształcie bardziej sferycznym, co ma związek z zastosowaną laserową metodą pomiaru. Dokładność laserowych analiz granulometrycznych różni się w zależności od zakresu uziarnienia mierzonych cząstek, najdokładniej analizowane są materiały w wąskich klasach ziarnowych.

7

Problems of water content in lignites - methods of its reduction

Krawczykowska A., Marciniak-Kowalska J.

AGH Journal of Mining and Geoengineering

|

2012

|

Vol. 36, no. 4

57-65

EN

The article is an overview of coal drying methods used in the world. Lignite is the most abundant and economically viable source of energy. One of the drawbacks for utilizing the lignite is high moisture content on mining, which varies from 30% to as high as 70%. Before any industrial use, lignite must be dried. It is important to reduce water content to enhance the heating value and reduce transportation costs while enhancing combustion efficiency, safety, and reduction of emissions on combustion. To allow lignite to be processed into gaseous and liquid products as well as high-grade solid fuels, its moisture content must be reduced to 10 to 20% - depending on the production goal.

PL

Artykuł jest przeglądem metod suszenia węgla stosowanych na świecie. Węgiel brunatny jest zasobnym i ekonomicznie opłacalnym źródłem energii. Istotną wadą węgla brunatnego jest jego wysoka wilgotność, która waha się od 30% aż do 70%. Przed każdym przemysłowym wykorzystaniem, węgiel brunatny poddaje się suszeniu. Zmniejszenie zawartości wody jest bardzo ważne i przyczynia się do zwiększenia wartości opałowej oraz obniżenia kosztów transportu przy jednoczesnym zwiększeniu efektywności spalania, bezpieczeństwa i redukcji emisji w procesie spalania. Aby możliwe było przetwarzanie węgla brunatnego w paliwo ciekłe lub gazowe, jak również wysokiej jakości paliwo stałe, jego wilgotność powinna być obniżona do 10-20% - w zależności od jego końcowego wykorzystania.

8

Influence of particle shape on balancing the classification products given by hydrocyclones on the basis of the results of laser particle size analysis

Krawczykowski D., Krawczykowska A.

AGH Journal of Mining and Geoengineering

|

2012

|

Vol. 36, no. 4

67-74

EN

The paper concerns the problem of balancing of hydraulic classification products of fine-grained materials on the basis of particle fractions contents in products determined by laser diffraction method. The investigations contained the experiment of classification of fine-grained materials differing the shape of grains in hydrocyclones, analysis of particle size distribution of classification products by laser method, determination of the method adequacy and calculations balancing the yields of classification products and their comparison with yields determined in experimental way.

PL

Artykuł dotyczy bilansowania produktów klasyfikacji hydraulicznej materiałów drobnoziarnistych na podstawie udziałów klas ziarnowych w produktach określanych metodą dyfrakcji laserowej. Badania obejmowały: eksperyment klasyfikacji w hydrocyklonach surowców drobnoziarnistych różniących się kształtem ziaren, analizę składu ziarnowego produktów klasyfikacji metodą laserową, określenie dokładności analiz, obliczenia bilansujące wychody produktów klasyfikacji wraz z porównaniem ich z wychodami określonymi doświadczalnie.

9

Wpływ gęstości surowca na bilansowanie produktów klasyfikacji hydraulicznej w hydrocyklonach w oparciu o wyniki laserowych analiz uziarnienia

Krawczykowski D., Krawczykowska A.

Górnictwo i Geoinżynieria

|

2010

|

R. 34, z. 4/1

121-128

PL

Artykuł dotyczy bilansowania produktów klasyfikacji hydraulicznej materiałów drobnoziarnistych na podstawie udziałów klas ziarnowych w produktach określanych metodą dyfrakcji laserowej. Badania obejmowały: eksperyment klasyfikacji w hydrocyklonach surowców drobnoziarnistych różniących się gęstością, analizy składu ziarnowego produktów klasyfikacji metodą laserową, określenie dokładności analiz, obliczenia bilansujące wychody produktów klasyfikacji i porównanie ich z wychodami określonymi eksperymentalnie.

EN

The paper concerns the problem of balancing of hydraulic classification products of fine-grained materials on the basis of particle fractions contents in products determined by laser diffraction method. The investigation contained the experiment of classification of fine-grained materials of different densities in hydrocyclones, analysis of particle size distribution of classsification products by maser method, determination of the method adequacy and calculations balancing the yields of classification products and their compariosn with yields determined in experimental way.

10

Wykorzystanie modeli sieci neuronowych do identyfikacji składu litologicznego rudy miedzi

Krawczykowska A., Trybalski K., Krawczykowski D.

Górnictwo i Geoinżynieria

|

2009

|

R. 33, z. 4

141-151

PL

Artykuł dotyczy zastosowania modeli sieci neuronowych w rozpoznawaniu typów litologicznych rudy miedzi. Do sprawdzenia zdolności predykcyjnych najskuteczniejszych modeli wykorzystano zbiory danych uzyskane z analizy zdjęć skaningowych dwóch charakterystycznych mieszanek różnych typów litologicznych: mieszanki z przewagą rudy piaskowcowej oraz mieszanki z przewagą rudy węglanowej i łupkowej. Wyniki rozpoznawania porównano z rzeczywistymi udziałami poszczególnych typów litologicznych rud miedzi w analizowanych mieszankach.

EN

The paper concerns the application of neural networks models in recognition of lithological types of copper ore. To verify the predictive abilities of the most efficient models, the data sets given by scanning photos analyzes of two characteristic mixtures of various lithological types were applied. These were mixture with the advantage of sandstone ore and mixture with the advantage of carbonate and shale ores. The results of recognition were compared with the real contents of individual lithological types of copper ore in analyzed mixtures.

11

Rozpoznawanie udziałów typów rud miedzi w mieszance z wykorzystaniem analizy obrazu i sieci neuronowych

Krawczykowska A., Trybalski K.

Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa

|

2008

|

R. 46, nr 12

24-31

PL

W artykule przedstawiono procedury identyfikacyjne trzech typów rud miedzi: węglanowej, łupkowej i piaskowcowej, wykorzystujące analizę obrazu i sieci neuronowe. Scharakteryzowano proces przetwarzania i analizy obrazu oraz omówiono metodę projektowania i weryfikacji modeli sieci neuronowych. Poddano dyskusji wyniki modelowania.

EN

The identification procedures using a picture analysis and neuron networks of three types of copper ores, i.e. carbonate, shale and sandstone one have been presented in the paper. A course of processing and analysis of a picture has been characterized. A method of design and verification of models of neuron networks has been discussed. The results of modelling have been put to discussion.

12

Zastosowanie sieci neuronowych w zagadnieniach klasyfikacji typów rud miedzi

Krawczykowska A., Trybalski K., Krawczykowski D.

Górnictwo i Geologia

|

2008

|

T. 3, z. 3

27-39

PL

Artykuł dotyczy wykorzystania sieci neuronowych do budowy modeli klasyfikujących ziarna rudy miedzi do określonych typów litologicznych. Rozpatrywano dwa zagadnienia modelowania: trójstanowe zagadnienie klasyfikacji - identyfikujące trzy typy rud: węglanową, łupkową i piaskowcową oraz dwustanowe zagadnienie klasyfikacji - identyfikujące dwa typy rud: węglanowo-łupkową i piaskowcową. Omówiono procedurę tworzenia oraz diagnostykę modeli - sieci neuronowych. Najefektywniejsze sieci poddano ocenie jakościowej i predykcyjnej.

EN

The paper concerns the neural networks application to constructing models of copper grains classification for certain lithology types: carbonate, shale and sandstone ones. The various properties of individual types cause differential of their beneficiation. Procedures of constructing and diagnostics models of neural networks were described.

13

Zagęszczanie drobno uziarnionych zawiesin ilastych pozyskiwanych w procesie kompleksowego zagospodarowania piasków szklarskich

Krawczykowska A., Krawczykowski D., Nowak A.

Zeszyty Naukowe. Górnictwo / Politechnika Śląska

|

2005

|

z. 266

91-104

PL

W procesie przeróbki piasków szklarskich i formierskich powstają znaczne ilości drobno uziarnionych zawiesin ilastych, których głównym składnikiem jest kaolinit. Przez wiele lat zawiesiny te traktowano jako odpady i kierowano do osadników ziemnych. Względy ekologiczne i ekonomiczne przemawiają za koniecznością zagospodarowania zarówno surowca dotychczas zgromadzonego, jak i pochodzącego z bieżącej produkcji. Warunkiem wykorzystania tego materiału, np. w przemyśle ceramicznym, jest jego wzbogacenie. Istotnym problemem technologicznym jest proces odwadniania produktów wzbogacania. Mała prędkość sedymentacji ziarn skrajnie drobnych powoduje konieczność budowy osadników o dużych powierzchniach, co nie zawsze jest ekonomicznie uzasadnione. W referacie przedstawiono wyniki testów sedymentacyjnych próbek zawiesin ilastych pobranych z osadników ziemnych w jednym z zakładów przeróbki piasków szklarskich i formierskich. Pokazano przykładowe krzywe sedymentacji i wyznaczone z nich prędkości opadania zawiesin o różnych zawartościach fazy stałej i różnym uziarnieniu z zastosowaniem wybranych odczynników flokulacyjnych i bez ich użycia. Wyniki badań sedymentacji próbek zawiesin posłużyły również do obliczenia powierzchni zagęszczacza promieniowego.

EN

Thickening of fine grained clay suspensions is the important technological problem in clay raw materials processing plants. The low velocity of very fine grains sedimentation cause the necessity of large area settling tanks constructing, what is not always economically justified. The results of sedimentation tests for clay suspensions samples of solid phase granulation below 40 pm are presented in the paper. The authors presented the examples of sedimentation curves with calculated values of settling velocities for suspensions of various solid phase contents with or without various flocculating agents additions. The results of sedimentation tests were also the base to calculation of radial thickener surface.

14

Ocena kształtu drobnych ziaren na podstawie techniki analizy obrazu

Peszko B., Krawczykowska A.

Zeszyty Naukowe. Górnictwo / Politechnika Śląska

|

2005

|

z. 266

153-163

PL

Surowce mineralne występujące w przyrodzie w stanie stałym charakteryzują się strukturą ziarnistą. Każdy zbiór ziaren mineralnych charakteryzują właściwości geometryczne, do których zalicza się wielkość i kształt ziarna, jednak mimo wielu opracowań nie ma ogólnie przyjętej definicji określającej jednoznacznie te wielkości. W publikacji zaproponowano pomiary ilościowe kształtu, na podstawie techniki analizy obrazu.

EN

Raw materials being presented in nature in solid state are characterized by granular structure. Every set of mineral grains is described by geometrical properties as grains size and grains shape. However, despite of many publications, there is not unequivocally approved definitions of these features. The authors proposed to determine the grains shape by the quantitative measurements done in base of image analysis technique.