Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wykorzystanie metod optymalizacyjnych do budowania ukrytych modeli Markowa w analizie danych z mikromacierzy DNA

Walawender P., Ćmielowski Ł.

Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna

2009

Vol. 15, nr 1

11-13

Techniki mikromacierzy DNA umożliwiły pomiar ekspresji genów i obserwowanie zależności między tkankami z różnych próbek. W artykule omówiono zastosowanie algorytmów opartych na ukrytych modelach Markowa (ang. Hidden Markov Models) do analizy danych z mikromacierzy DNA. Zaprezentowane podejście porównano z innymi, opisanymi w podobnych opracowaniach. Zaproponowane algorytmy składają się z dwóch części: odkrywczej i klasyfikacyjnej. Za pomocą zbioru danych treningowych stworzono uniwersalny klasyfikator, którego efektywność i inne parametry będą mierzone za pomocą danych testowych.

DNA microarray technologies make possible measurement of genes expression and observation the differences between various tissue samples. The application of hidden Markov models for analyzing DNA microarrays gene expression data, will be reported. A new approach will be compared with similar approaches used in other publications. The proposed algorithms will be composed of two parts: discovery and classification. By means of training data an universal classifier will be created, which efficiency as well as other parameters will be measured by testing data.

Detekcja zespołów QRS w zakłóconym sygnale EKG

Ćmielowski Ł., Wilk B.

Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika

2005

z. 28 [223]

45-53

W artykule omówiono i porównano kilka metod przeznaczonych do detekcji zespołów QRS o prawidłowej morfologii, które są najczęściej implementowane w systemach przetwarzających zakłócony sygnał EKG. Ponadto zaprezentowano cyfrowy detektor QRS bazujący na ciągłej transformacie falkowej (ang. CWT), który zapewnia dużą dokładność detekcji w przypadku zakłóconego sygnału EKG.

In this paper. the most popular QRS detection methods implemented usually for noisy ECG signal are described and compared. A new QRS detector based on the wavelet transform (CWT) is presented. This algorithm gives a good accuracy of QRS complexes detection, specially for noisy ECG signal.