PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available The kernel and shell structure as a tool for improving the graph of transportation connections
Mażbic-Kulma B., Owsiński J. W., Sęp K., Stańczak J.
Operations Research and Decisions
|
2013
|
Vol. 23, No. 2
91--105
EN
A model of a transportation system is expected to be useful in simulations of a real system to solve given transportation tasks. A connection graph is routinely used to describe a transportation system. Vertices can be train stations, bus stops, airports etc. The edges show direct connections between vertices. A direct approach can be difficult and computational problems can arise in attempts to organize or optimize such a transportation system. Therefore, a method for aggregating such graphs was introduced, using a general kernel and shell structure and its particular instances: α-clique structured graphs of connections and a hub and spoke transformation of the source graph. These structures enable the concentration and ordering of transport between vertices and reduction of the analyzed graph. To obtain the desired structures, several versions of a specialized evolutionary algorithm were developed and applied.
2
Content available Evolutionary approach for obtaining the hub and spoke structure in the logistic network
Mażbic-Kulma B., Stańczak J., Owsiński J. W., Sęp K.
Total Logistic Management
|
2011
|
no. 4
89-105
EN
In order to describe transportation system, as a routine a connection graph would be used. Vertices of the graph can be train stations, bus stop, airports etc. The edges show direct connections between vertices. A direct application of such graph can be difficult and computational problems can occur while one would try to organize or optimize such a transportation system. Therefore, a method of aggregation of such graph was introduced, using the general kernel and shell structure and a hub and spoke transformation method of the source graph. These structures allow to concentrate and order the transport of goods/persons among vertices and enable to reduce the number of analyzed vertices as well as edges of the graph. In the presented paper we continue our work on kernel and shell and its instance hub and spoke methods of connection graph transformation. In this paper we develop model of the transportation system using the hub and spoke method with predetermined, minimum and indirectly described numbers of hub nodes. To obtain the desired structures, several versions of specialized evolutionary algorithm (EA) were developed and applied.
3
Content available Finding structure kernel and shell with predetermined cardinality of kernel set, using evolutionary algorithm
Mażbic-Kulma B., Stańczak J., Sęp K.
Total Logistic Management
|
2010
|
no. 3
53-64
EN
The theory of logistic transportation systems deals with models of phenomena connected with movement of goods and persons. The developed model of the transportation system is expected to simulate a real system, but also should help us to solve given transportation tasks. In order to describe transportation system (rail, bus or air), as a routine a connection graph would be used. Vertices of the graph can be train stations, bus stops etc. The edges show direct connections between vertices. Its direct application can be difficult and computational problems can occur while one would try to organize or optimize such a transportation system. Therefore, a method of aggregation of such graph was introduced, using the general kernel and shell structure and its particular instance the α-clique structured graphs of connections. In the present approach, we use a predetermined number of communication hubs with the possibility of direct determining which nodes should become hubs or selecting them by the solving method. This structure allows to concentrate and order the transport of goods/persons among vertices and enables to reduce the number of analyzed vertices as well as arcs/edges of the graph. To obtain the desired structure, an evolutionary algorithm (EA) was applied.
PL
Teoria logistycznych systemów transportowych zajmuje się zagadnieniem połączeń w przewozach ludzi i towarów. Od modelu systemu transportowego oczekuje się symulowania rzeczywistego systemu w celu rozwiązywania problemów transportowych. Do opisania systemów transportowych (kolejowych, drogowych czy lotniczych) przydatne mogą się okazać grafy. Wierzchołki grafu mogą odpowiadać węzłom logistycznym, takim jak: stacje kolejowe, przystanki autobusowe, lotniska itd., a krawędzie - bezpośrednim połączeniom pomiędzy węzłami. Dokładny model trudno byłoby analizować lub optymalizować, dlatego jako przydatny model proponujemy strukturę kernel and shell oraz jej szczególny przypadek - strukturę α-klikową jako graf odwzorowujący strukturę połączeń. Struktury te umożliwiają koncentrację i zarządzanie transportem pomiędzy węzłami. W celu uzyskania tej struktury stosujemy specjalizowany algorytm ewolucyjny (EA).
4
Content available remote Evolutionary approach to find kernel and shell structure of a connection graph
Mażbic-Kulma B., Potrzebowski H., Stańczak J., Sęp K.
Total Logistic Management
|
2009
|
no. 2
37-50
EN
The theory of logistic transportation systems deals with models of phenomena connected with movement of goods and persons. The developed model of the transportation system is expected to simulate a real system, but also should help us to solve given transportation tasks. In order to describe transportation system (rail, bus or air), as a routine a connection graph would be used. Vertices of the graph can be train stations, bus stops etc.. The edges show direct connections between vertices. Its direct application can be difficult and computational problems can occur while one would try to organize or optimize such a transportation system. Therefore, a method of aggregation of such graph was introduced, using the general kernel and shell structure and its particular instances: hub-and-spoke and α-clique structured graphs of connections. These structures enable to concentrate and order the transport of goods/persons among vertices. To obtain these desired structures an evolutionary algorithm (EA) was applied. This method enables to reduce the number of analyzed vertices as well as arcs/edges of the graph.
PL
Reguły gospodarki rynkowej i coraz ostrzejsza konkurencja zmuszają przedsiębiorstwa do poszukiwania sposobów obniżenia kosztów działalnosci gospodarczej. Konieczność redukcji kosztów dotyczy m.in. gospodarki transportowej. Znaczenie optymalizacji rozwiązań w sferze transportu w aspekcie kosztowym jest szczegolnie istotne, jeżeli weźmie się pod uwagę znaczny udział kosztów transportu w kosztach logistycznych przedsiebiorstwa. Oczywisty staje się fakt, iż nie jest możliwe funkcjonowanie firm działających na współczesnych globalnych rynkach bez transportu. Zdecydowana większość przedsiębiorstw znajduje się w pewnej odległości od swoich źrodeł zaopatrzenia, co sprawia, że są one zależne od transportu łączącego źrodlo zaopatrzenia z miejscem konsumpcji. Specjalizacja pracy, masowa konsumpcja i ekonomia skali produkcji powodują, że miejsca wytwarzania produktów nie pokrywają się z miejscem, gdzie zgłaszany jest na nie popyt. Stąd też transport staje się niezbędnym narzędziem łączącym nabywców i sprzedawców. W niniejszym artykule przedstawiono narzędzie wspomagające modelowanie systemu transportowego. Jak wiadomo, dokładny model systemu transportowego przedsiębiorstwa trudno jest analizować czy też optymalizować jego działanie. Dlatego jako model sieci transportowej proponujemy strukturę kernel and shell i jej szczególne przypadki: strukturę hub and spoke oraz strukturę α-klikową. Struktury te umożliwiają koncentrację i zarządzanie transportem pomiędzy węzłami. W celu uzyskania tych struktur z wejściowego grafu połączeń stosujemy opracowane przez nas specjalizowane algorytmy ewolucyjne (EA).
5
Content available remote Application of selected methods of graph theory and combinatorial heuristics to minimising the number of transits nodes in an air network
Mażbic-Kulma B., Owsiński J. W., Sęp K.
Total Logistic Management
|
2008
|
no. 1
111-123
EN
In the paper we present the notion of alpha-clique and some of its properties. Covering with alpha-cliques is a preprocessing method for an air network, described as a graph, in which vertices correspond to airports and edges correspond to air connections. Using the alpha-clique cover we obtain a hypergraph, in which we find the minimum transversal. The set of vertices thus obtained is the sought-for set of transits nodes, called hubs. Using the alpha-clique concept instead of proper cliques we can obtain the solution to the graph covering problem easier.
PL
W niniejszej pracy prezentujemy pojęcie alfa-kliki i pewne jej własności. Znalezienie pokrycia alfa-klikami traktujemy jako metodę preprocessingu dla sieci lotniczych opisanych jako graf, w którym węzły odpowiadają lotniskom, a krawędzie odpowiadają połączeniom lotniczym. Znajdując pokrycie alfa-klikami, uzyskujemy hipergraf, dla którego otrzymujemy minimalną transwersalę. W ten sposób uzyskujemy zbiór wierzchołków będących węzłami tranzytowymi czyli hubami. Stosując alfa-kliki zamiast odpowiednich klik, możemy uzyskać lepsze pokrycie grafu.
6
Evolutionary approach to solve hub-and-spoke problem using α-cliques
Mażbic-Kulma B., Potrzebowski H., Stańczak J., Sęp K.
Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektronika
|
2008
|
z. 165
121-130
EN
The theory of transportation systems deals with models of phenomena connected with movement of goods and persons. The model of the transportation system should simulate a real system, but should also be a tool that enables to solve given transportation tasks. In order to describe transportation system (rail, bus or air), as a routine a connection graph would be used. Vertices of the graph can be train stations, bus stops or in case of air transport - airports. The edges of the graph show direct connections between vertices. It can be noticed that such a graph can have many vertices as well as many edges. Its direct application can be difficult and computational problems can occur while one would try to organize or optimize such a transportation system. Therefore, a method of aggregation of such a graph was introduced, using the hub-and-spoke structured graph of connections. This structure enables to concentrate and order the transport of goods/persons among vertices. To obtain the hub-and-spoke structure an evolutionary algorithm (EA) was applied. EA divides the connection graph into α-cliques (a generalization of the notion of a clique, which groups into sub-graphs highly connected vertices) and then in each α-clique a vertex with a maximum degree in this sub-graph and a maximal number of connections among other selected hubs is chosen. The α-clique with chosen vertex constitutes a "hub" with point-to-point connections - "spokes". This method enables reducing the number of analyzed vertices as well as arcs of the graph. Examples visualizing functioning of the described algorithms are presented later in this paper.
7
Content available remote Zastosowanie algorytmu SBT jako metody minimalizacji taboru w przedsiębiorstwie transportowym
Mażbic-Kulma B., Sęp K.
Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport
|
2007
|
z. 60
115-125
PL
Rozważając problemy kombinatoryczne, zwłaszcza pod kątem praktycznego zastosowania należy wziąć pod uwagę złożoność algorytmów. W niniejszej pracy omówiono algorytm dokładny backtrackingowy, a także przedstawiono algorytmy aproksymacyjne: Lovasza-Johnsona-Chvatala oraz SBT (suboptymalnej drogi w drzewie bactrackingowym) i jego modyfikacje. Przeprowadzono analizę porównawczą zaprezentowanych algorytmów oraz przedstawiono praktyczne ich zastosowanie.
EN
Considering combinatorial problems, especially the practical use, the algorithm complexity should be taken into account. In this paper author describes Precise Backtracking Algorithm, Lovdsza-Johnsona-Chvatala Approximational Algorithm and Algorithm SBT (Sub-optimal Track in Backtracking tree) with it's modifications. Presented algorithms were comparatively analyzed and the practical implementation was shown.
8
Minimalizacja liczby węzłów w sieci logistycznej
Mażbic-Kulma B., Sęp K.
Logistyka
|
2007
|
nr 5
CD-CD
PL
W referacie rozwiązujemy problem wyboru minimalnego w sensie inkluzji zbioru węzłów w sieci logistycznej. Problem sprowadzamy do poszukiwania minimalnej bazy wierzchołkowej w hipergrafie, a następnie stosujemy algorytm MSBT w celu znalezienia minimalnej w sensie inkluzji transwersali czyli bazy wierzchołkowej co interpretujemy jako minimalny zbiór usługowych centrów logistycznych.
9
Content available remote Wybrane metody agregacji grafu i ich zastosowanie w systemach transportowych
Mażbic-Kulma B.
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
|
2003
|
z. 47
387-400
PL
Przystępując do opisu matematycznego sieci transportowej, np. drogowej, lotniczej itp., wprowadza się zwykle pojęcie grafu połączeń W praktyce systemów transportowych taki graf ma zarówno dużo wierzchołków, jak i połączeń. Posługiwanie się nim jest trudne i ma duży wpływ na czas wykonywanych obliczeń, znalezienia np. optymalnej drogi między dwoma zadanymi wierzchołkami. Stąd też w artykule przedstawiono trzy metody agregacji grafu połączeń. Pierwsza i druga metoda dotyczą grafu skierowanego, trzecia zaś ma zastosowanie wtedy, gdy rozpatrywanymi gałęziami grafu są krawędzie. Dla każdej z zaprezentowanych metod przedstawiono prosty przykład ilustrujący przedstawiony algorytm.
EN
In the paper, the connection graph is defined. The connection graph in practical (transportation) problems has many vertices and connections. Direct applications of such graphs in computer calculations for instance, in order to find an optimal path between given vercices of the graph, can be very difficult. Therefore aggregation methods should be introduced. The paper presents three methods of aggregation. In conclusion, an example is presented.
10
Zastosowanie systemu eksperckiego do obsługi technicznej samolotów.
Mażbic-Kulma B., Gładyś S., Wasilewski J.
Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska
|
1998
|
z. 125
177-189
PL
W artykule przedstawiono próbę zastosowania systemów eksperckich do obsługi technicznej samolotów. Określono cechy oraz strukturę systemów eksperckich, metody przyswajania wiedzy, budowy baz wiedzy oraz mechanizmów wnioskowania. Przedstawiono system ekspercki o nazwie 'BOEING 767', mający na celu wspomaganie diagnostyki układów samolotów w zakresie wykrywania i lokalizacji uszkodzeń oraz planujący obsługę techniczną samolotów.
EN
In the paper trial use of expert system in operating aircraft technical maintenanmce is presented. Features and structure of expert system are defined. Knowledge acquiring methods, building of databases and deduction algorithms are also described. Expert system BOEING 767 supporting diagnostics of plane's damages as well as planning technical service is presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.