PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 66

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 4 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 4 next fast forward last
1
Content available Some more on logarithmic singularity integration in boundary element method
Rymarczyk Tomasz, Sikora Jan
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2024
|
T. 14, nr 1
5--10
EN
The accuracy of calculations of integrals with logarithmic singularities for two methods, namely the method of ignoring singularities and the method of subtraction (consisting in separating the singular part from the remaining non-singular), are presented in this paper. Only two-dimensional problems, like Dirichlet's problems, as well as acoustic problems formulated in the frequency domain are considered. Problems related to the accuracy of calculations are discussed and the influence of frequency, as well as the influence of the geometry of the analysed area on the accuracy of calculations, are indicated. When we talk about the influence of geometry, we mean not only discretization, but also the configuration of the area, such as the sharp edges of the boundary line, assuming the use of the classic, without any modifications, Boundary Element Method.
PL
Dokładność obliczeń całek z osobliwościami logarytmicznymi dla dwóch metod a mianowicie metody ignorowania osobliwości i metody odjęcia (polegającej na wyodrębnieniu części osobliwej od pozostałej nieosobliwej), zostały przedstawione w tym artykule. Rozważono jedynie zagadnienia dwuwymiarowe zagadnienia Dirichleta jak również zagadnienia akustyczne sformułowane w dziedzinie częstotliwości. Omówiono problemy związane z dokładnością obliczeń oraz wskazano na wpływ częstotliwości a także wpływ geometrii analizowanego obszaru na dokładność obliczeń. Mówiąc o wpływie geometrii mamy na myśli nie tylko dyskretyzacje, ale także konfigurację rozpatrywanego obszaru jak na przykład ostre krawędzie linii brzegowej przy założeniu stosowania klasycznej, bez żadnych modyfikacji, Metody Elementów Brzegowych.
2
Content available remote Deep learning correction for image reconstruction in electrical impedance tomography using UNet model
Maciura Łukasz, Rymarczyk Tomasz, Wójcik Dariusz, Gauda Konrad, Kowalski Marcin
Przegląd Elektrotechniczny
|
2023
|
R. 99, nr 6
134--137
EN
This article was inspired by a similar Deep DBar algorithm, where a modified UNet convolutional model was used to correct the output of the DBar algorithm using the UNet model. However, instead of the DBar algorithm, another deterministic electrical impedance tomography reconstruction algorithm was used in this solution. The modified UNet model was used to successfully correct the initial reconstructions, which were computed using Kotre regularities using pseudo-inversion of the sensitivity matrix.
PL
Ten artykuł został inspirowany podobnym algorytmem Deep DBar, w którym zmodyfikowany model splotowy UNet został użyty do skorygowania danych wyjściowych algorytmu DBar przy użyciu modelu UNet. Jednak zamiast algorytmu DBar w tym rozwiązaniu zastosowano inny deterministyczny algorytm rekonstrukcji elektrycznej tomografii impedancyjnej. Zmodyfikowany model UNet został wykorzystany do skutecznej korekcji wstępnych rekonstrukcji, które zostały obliczone przy użyciu regularności Kotrego z wykorzystaniem pseudo-inwersji macierzy czułości.
3
Content available remote Advantages of convolutional neural network compared to multilayer perceptron in electrical tomography
Rymarczyk Tomasz, Kłosowski Grzegorz, Niderla Konrad
Przegląd Elektrotechniczny
|
2023
|
R. 99, nr 6
142--145
EN
This article deals with the optimization of the artificial neural network (ANN) architecture in order to improve the quality of tomographic imaging. During the research, many variants of predictive models were tested, differing in the number of neurons, the number and type of layers, learning algorithm, transfer functions, overfitting prevention methods, etc. As a result of comparing the results in the form of reconstruction images obtained with reference images, the optimal architecture of the neural network was selected. Noteworthy is the original approach of training separate ANNs for each image voxel separately. As a result, the model consists of many independently trained, single-output ANNs that form a structure referred to as a multiple neural network (MNN).
PL
Niniejszy artykuł dotyczy problematyki optymalizacji architektury sztucznej sieci neuronowej (SSN) w celu podniesienia jakości obrazowania tomograficznego. W trakcie badań testowano wiele wariantów modeli predykcyjnych, różniących się liczbą neuronów, liczbą i rodzajem warstw, algorytmem uczenia, funkcjami transferowymi, metodami zapobiegania przeuczeniu itp. W wyniku porównania rezultatów w postaci uzyskanych obrazów rekonstrukcyjnych z obrazami referencyjnymi wybrano optymalną architekturę sieci neuronowej. Na uwagę zasługuje oryginalne podejście polegające na trenowaniu osobnych ANN dla każdego woksela obrazu z osobna. W rezultacie model składa się z wielu niezależnie trenowanych, jednowyjściowych SSN, które tworzą strukturę określoną jako wielokrotna sieć neuronowa (WSN).
4
Content available Sensor platform of industrial tomography for diagnosticsand control of technological processes
Król Krzysztof, Rymarczyk Tomasz, Niderla Konrad, Kozłowski Edward
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2023
|
T. 13, nr 1
33--37
EN
This article presents an industrial tomography platform for diagnosing and controlling technological processes. The system has been prepared in such a way that it is possible to add individual sensors that cooperate with the system of an intelligent cyber-physical platform with an open architecture. In addition, it is possible to configure and cooperate with external systems freely. As part of the experimental work, a platform has been developed that allows individual subsystems and external customer systems to work together. The cyber-physical system, a new generation of digital systems, focuses mainly on the complex interaction and integration between cyberspace and the physical world. A cyber-physical system consists of highly integrated computing, communication, control and physical elements. It focuses mainly on the complex interaction and integration between cyberspace and the physical world.
PL
W artykule przedstawiono przemysłową platformę tomograficzną wykorzystywaną do diagnostyki i sterowania procesami technologicznymi. Aplikacja pozwala na dodawanie poszczególnych czujników współpracujących z systemem inteligentnej platformy cyber-fizycznej o otwartej architekturze, a dodatkowo możliwa była dowolna konfiguracja i współpraca z systemami zewnętrznymi. W ramach prac eksperymentalnych opracowano platformę, która umożliwia współpracę poszczególnych podsystemów i zewnętrznych systemów klienta. System cyberfizyczny, koncentruje się głównie na złożonej interakcji i integracji między cyberprzestrzenią a światem fizycznym. System cyberfizyczny składa się z wysoce zintegrowanych elementów obliczeniowych, komunikacyjnych, kontrolnych i fizycznych. Rozwiązanie koncentruje się głównie na złożonej interakcji i integracji między cyberprzestrzenią a światem fizycznym.
5
Content available Novel hybrid algorithm using convolutional autoencoder with SVM for electrical impedance tomography and ultrasound computed tomography
Maciura Łukasz, Wójcik Dariusz, Rymarczyk Tomasz, Król Krzysztof
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2023
|
T. 13, nr 2
4--9
EN
This paper presents a new hybrid algorithm using multiple support vector machines models with a convolutional autoencoder forelectrical impedance tomography, and ultrasound computed tomography image reconstruction. The ultimate hybrid solution uses multiple SVM models to convert input measurements to individual autoencoder codes representing a given scene then the decoder part of the autoencoder can reconstruct the scene.
PL
Artykuł przedstawia nowy hybrydowy algorytm który używa modeli maszyn wektorów nośnych wraz z autoenkoderem konwolucyjnym do rekonstrukcji obrazu z elektrycznej tomografii impedancyjnej oraz ultrasonograficznej tomografii transmisyjnej. Ostateczne rozwiązanie hybrydowe używa wielu modeli SVM do konwersji pomiarów wejściowych do pojedynczych kodów autoenkodera reprezentujących daną scenę a wtedy dekoder wyciętyz autoenkodera może zrekonstruować daną scenę.
6
Content available Using an LSTM network to monitor industrial reactors using electrical capacitance and impedance tomography - a hybrid approach
Kłosowski Grzegorz, Rymarczyk Tomasz, Niderla Konrad, Kulisz Monika, Skowron Łukasz, Soleimani Manuchehr
Eksploatacja i Niezawodność
|
2023
|
Vol. 25, no. 1
art. no. 11
EN
The article presents a new concept for monitoring industrial tank reactors. The presented concept allows for faster and more reliable monitoring of industrial processes, which increases their reliability and reduces operating costs. The innovative method is based on electrical tomography. At the same time, it is non-invasive and enables the imaging of phase changes inside tanks filled with liquid. In particular, the hybrid tomograph can detect gas bubbles and crystals formed during industrial processes. The main novelty of the described solution is the simultaneous use of two types of electrical tomography: impedance and capacitance. Another novelty is the use of the LSTM network to solve the tomographic inverse problem. It was made possible by taking the measurement vector as a data sequence. Research has shown that the proposed hybrid solution and the LSTM algorithm work better than separate systems based on impedance or capacitance tomography.
7
Content available remote Using a classification tree to identify seepage in flood embankments
Król Krzysztof, Rymarczyk Tomasz, Oleszek Michał, Bożek Piotr, Tchórzewski Paweł, Kozłowski Edward
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
R. 98, nr 1
111--114
EN
The article presents a method of controlling infiltration in flood embankments by means of impedance tomography with the use of classification tree prediction. The analysis was performed using electrical impedance tomography and image reconstruction using machine learning methods, the results of the reconstruction were compared and various numerical models were used. The main advantage of the presented solution is the possibility of analyzing spatial data and high processing speed. The key parameters in electrical tomography are the speed of analysis and the accuracy of the reconstructed objects. The reconstruction algorithm is obtained by solving the inverse problem. Classification trees were used to obtain feedback on the degree of water permeability of the embankment.
PL
Artykuł przedstawia metodę kontroli przesiąków w wałach przeciwpowodziowych za pomocą tomografii impedancyjnej z wykorzystaniem predykcji drzewa klasyfikacyjnego. Analizę przeprowadzono z użyciem elektrycznej tomografii impedancyjnej i rekonstrukcji obrazu z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego, porównano wyniki rekonstrukcji i zastosowano różne modele numeryczne. Główną zaletą prezentowanego rozwiązania jest możliwość analizy danych przestrzennych oraz duża szybkość przetwarzania. Kluczowymi parametrami w tomografii elektrycznej są szybkość analizy i dokładność rekonstruowanych obiektów. Algorytm rekonstrukcji uzyskuje się poprzez rozwiązanie problemu odwrotnego. Drzewa klasyfikacyjne zostały wykorzystane do uzyskania informacji zwrotnej o stopniu przesiąkliwości nasypu.
8
Content available remote UNet model in image reconstruction for electrical impedance tomography
Maciura Łukasz, Wójcik Dariusz, Rosa Wojciech, Rymarczyk Tomasz, Maj Michał
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
R. 98, nr 4
123--126
EN
This paper presents a new algorithm where the UNet convolutional neural network was used to correct deterministic algorithm results, as was is another similar solution using the DBar deterministic algorithm. Instead of the DBar algorithm, another EIT reconstruction algorithm was used in the context cooperation with impedance tomography to extract details in EIT reconstruction. The algorithm uses machine learning to improve the tomographic images obtained with the deterministic algorithm. The final result contains much less noise, and the position of the objects is much better defined, unlike in the deterministic approach. Furthermore, the paper shows how the reconstruction obtained with the hybrid tomograph can be improved to show more details. This paper aims to present a solution that will be used in the context of medical tomography, where the EIT system and the developed algorithm will be used to obtain high-resolution tomography images of the bladder.
PL
Ten artykuł prezentuje nowy algorytm, gdzie sieć konwolucyjna UNet była użyta do korekcji wyników algorytmu deterministycznego jak było w podobnym rozwiązaniu używającym deterministyczny algorytm DBar. Zamiast algorytmu DBar inny algorytm rekonstrukcji EIT został użyty w kontekscie współpracy z tomografią impedancyjną w celu wyodrębnienia szczegółów rekonstrukcji EIT. Algorytm używa uczenie maszynowe do polepszenia obrazów tomograficznych uzyskanych za pomocą algorytmu deterministycznego. Artykuł pokazuje jak rekonstrukcja uzyskana za pomocą tomografu hybrydowego może być ulepszona by ukazywałą więcej szczegółów. Celem tego artykułu jest zaprezentowanie rozwiązania, które będzie użyte w kontekscie tomografii medycznej, gdzie system EIT wraz z którym opracowany algorytm będzie użyty w celu uzyskania wysokiej rozdzielczości obrazów tomograficznych pęcherza moczowego.
9
Content available remote Tuning machine learning hyperparameters in electrical tomography of masonry walls
Rymarczyk Tomasz, Kłosowski Grzegorz, Rymarczyk Paweł, Sikora Jan, Adamkiewicz Przemysław, Oleszek Michał
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
R. 98, nr 3
102--105
EN
The article presents a proposal for the final optimisation of the parameters of machine learning models in tomographic applications. In the case under consideration, electrical impedance tomography (EIT) was used to illustrate the distribution of moisture inside the walls of buildings. The mentioned topic focuses on optimising hyperparameters of machine learning models to optimise the efficiency of capturing accurate tomographic pictures. In the EIT, machine learning models are used to transform input measurements into output images. It is called an inverse or ill-posed problem that is difficult to solve due to insufficient arguments. In machine learning, the correct selection of model hyperparameters plays a key role. Therefore, the optimisation of these hyperparameters has a direct impact on the quality of the reconstruction. This article presents examples of hyperparameter optimisation for regression models and classification models based on the example of the k-nearest neighbours. The above methods were used in the electrical tomography system, intended to monitor and visualise the distribution of moisture inside the walls of buildings and structures. The results acquired during the research confirmed the high quality of the proposed methods.
PL
W artykule przedstawiono propozycję optymalizacji (dostrajania) parametrów modeli uczenia maszynowego w aplikacjach tomograficznych. W omawianym przypadku do zobrazowania rozkładu wilgoci wewnątrz ścian budynków wykorzystano elektryczną tomografię impedancyjną (EIT). Wspomniany temat koncentruje się na optymalizacji hiperparametrów modeli uczenia maszynowego w celu optymalizacji generowania obrazów tomograficznych o wysokiej jakości. W EIT modele uczenia maszynowego są wykorzystywane do przekształcania pomiarów wejściowych w obrazy wyjściowe. Ma to związek z tzw. problemem odwrotnym lub źle postawionym, który jest trudny do rozwiązania z powodu niewystarczającej liczby argumentów. W uczeniu maszynowym kluczową rolę odgrywa prawidłowy dobór hiperparametrów modelu. Dlatego optymalizacja tych hiperparametrów ma bezpośredni wpływ na jakość rekonstrukcji. W artykule przedstawiono przykłady optymalizacji hiperparametrów dla modeli regresyjnych, a także dla modeli klasyfikacyjnych na przykładzie metody k-najbliższych sąsiadów. Powyższe metody zostały zastosowane w systemie tomografii elektrycznej, przeznaczonym do monitorowania i wizualizacji rozkładu wilgoci wewnątrz ścian budynków i budowli. Uzyskane w trakcie badań wyniki potwierdziły wysoką jakość proponowanych metod.
10
Content available remote Random forest method to identify seepage in flood embankments
Król Krzysztof, Rymarczyk Tomasz, Gołąbek Michał, Wójcik Dariusz, Niderla Konrad, Kozłowski Edward
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
R. 98, nr 2
191--194
EN
he paper presents research on the effectiveness of testing infiltration in flood embankments using electrical impedance tomography. The usefulness of the algorithm was verified and also the best results were checked. In order to test the reconstructive algorithms obtained during the research, images were generated based on simulation measurements. For this purpose, a special model of the embankment was built. In order to obtain feedback on the degree of infiltration in the flood embankment, prediction by means of the Random Forest method was used.
PL
W artykule przedstawiono badania nad efektywnością badania infiltracji w wałach przeciwpowodziowych za pomocą elektrycznej tomografii impedancyjnej. Zweryfikowano przydatność algorytmu, a także sprawdzono najlepsze wyniki. W celu przetestowania uzyskanych w trakcie badań algorytmów rekonstrukcyjnych wygenerowano obrazy na podstawie pomiarów symulacyjnych. W tym celu zbudowano specjalny model wału przeciwpowodziowego. W celu uzyskania informacji zwrotnej o stopniu przesiąkania w wale przeciwpowodziowym zastosowano predykcję za pomocą metody Random Forest.
11
Content available remote Image reconstruction for lung monitoring in wearable electrical impedance tomography
Wójcik Dariusz, Stefaniak Barbara, Woś Michał, Kiczek bartłomiej, Rymarczyk Tomasz
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
R. 98, nr 3
106--109
EN
This work presents a method for measuring and reconstructing human lungs using a waistcoat with an integrated impedance tomograph. The reconstructions obtained make it possible to follow the patient's breathing and, in the case of a 3D model, to determine whether there is fluid in the patient's lungs. The numerical model involves minimising the functional, determining the simulation and the form of the sensitivity matrix. In order to perform the tests, a portable impedance tomography system for biomedical applications was constructed, consisting of a measuring belt and a portable device made of flexible material with 32 round electrodes installed. This solution allows imaging of lung lesions by defining a model and solving the inverse problem using the finite element method.
PL
Praca przedstawia metodę pomiaru i rekonstrukcji ludzkich płuc przy użyciu kamizelki z wbudowanym tomografem impedancyjnym. Uzyskane rekonstrukcje pozwalają na śledzenie oddychania pacjenta a w przypadku 3D model pozwala stwierdzić czy w płucach pacjenta znajduje się płyn. Model numeryczny polega na minimalizacji funkcjonału, wyznaczaniu symulacji i postaci macierzy wrażliwości. W celu wykonania badań skonstruowano przenośny system tomografii impedancyjnej do zastosowań biomedycznych składający się z pasa pomiarowego oraz przenośnego urządzenia wykonane z elastycznego materiału z zainstalowanymi 32 okrągłymi elektrodami. Takie rozwiązanie umożliwia obrazowanie zmian w płucach poprzez zdefiniowanie modelu i rozwiązując problem odwrotny z wykorzystaniem metody elementów skończonych.
12
Content available remote Detection of cardiac arrhythmias in body surface potential mapping (BSMP) measurements
Przysucha Bartosz, Rymarczyk Tomasz, Wójcik Dariusz
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
R. 98, nr 1
115--118
EN
The multitude of measurement data obtained from BSPM (Body Surface Potential Mapping) requires automatic detection and classification methods to detect disturbances. The article describes the method of classification of heart rate disorders based on the characteristics of signals from sensors. For the purposes of the research, a coefficient was created that allows the classification of cardiac arrhythmias in the BSPM measurements. In addition, BSPM signals were simulated using a system constructed for testing an innovative measuring vest with 102 measuring electrodes.
PL
Artykuł opisuje problem klasyfikacji zaburzeń rytmu serca sygnałów otrzymanych z pomiarów BSPM. W pracy skonstruowano współczynnik mierzący dynamikę sygnału I sprawdzono możliwości klasyfikacji sygnału opartej na podstawie wyliczonego współczynnika. Pomiary na baize których dokonano analizy pochodzą z symulacji wykonanych na zaprojektowanym urządzeniu symulacyjnych powstałym w celu testowania innowacyjnej kamizelki pomiarowej BSPM ze 102 elektrodami.
13
Content available remote Data analysis system for surface potential of biological tissues
Hyka Oleksii, Vejar Andres, Rymarczyk Tomasz
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
R. 98, nr 5
157--160
EN
A portable low-power monitoring system for measuring surface biopotential and data processing is presented. The small device was designed using hardware and codesign. The system is based on a microcircuit consisting of a field-programmable gate array device and a dual-core microcontroller. The selected reconfigurable hardware provides the desired level of speed and accuracy combined with low power consumption for online data processing applications. Spectroscopy impedance measurements are used to analyze the electrical properties of biological tissue.
PL
Przedstawiono przenośny system monitorowania o niskim poborze mocy do pomiaru biopotencjału powierzchniowego i przetwarzania danych. Małe urządzenie zostało zaprojektowane z wykorzystaniem projektowania sprzętowego i kodowego. System oparty jest na mikroukładzie składającym się z programowalnej matrycy bramek oraz dwurdzeniowego mikrokontrolera. Wybrany rekonfigurowalny sprzęt zapewnia pożądany poziom szybkości i dokładności w połączeniu z niskim zużyciem energii dla aplikacji przetwarzania danych online. Pomiary impedancji w spektroskopii są wykorzystywane do analizy właściwości elektrycznych tkanki biologicznej.
14
Content available remote Concurrent data acquisition of electrocardiogram and respiration rate using predictive filtering
Rymarczyk Tomasz, Vejar Andres, Kassymov Timur
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
R. 98, nr 3
110--113
EN
For e-health monitoring, concurrent data acquisition and processing of electrocardiogram and respiratory rate biosignals is needed to provide clean input signals for the detection algorithms. Given that cardiac and respiration rhythms are correlated, but they have different characteristic rates, we explored a sensor fusion approach to model the filtered future state of both signals. Therefore, a time-delayed structure with raw and filtered data fusion was used to improve the quality of the model. We apply Lasso and Ridge regression to the time-delayed data structure and study the approach using low and high sample rates for the data processing. At low sample rates, the validation for respiratory rate is high, while for electrocardiogram is comparatively low. With higher sample rates, the results are improved for both cases.
PL
W przypadku monitorowania e-zdrowia, jednoczesne pozyskiwanie i przetwarzanie danych z elektrokardiogramu i biosygnałów oddechowych jest konieczne, aby zapewnić czyste sygnały wejściowe dla algorytmów detekcji. Biorąc pod uwagę, że rytmy serca i oddychania są skorelowane, ale mają różne charakterystyczne prędkości, zbadaliśmy podejście do fuzji czujników, aby modelować przefiltrowany przyszły stan obu sygnałów. Dlatego też, w celu poprawy jakości modelu, zastosowano strukturę czasowo-opóźnioną z fuzją danych surowych i przefiltrowanych. Zastosowaliśmy regresję Lasso i Ridge do struktury danych opóźnionych w czasie i zbadaliśmy podejście wykorzystując niskie i wysokie częstotliwości próbkowania do przetwarzania danych. Przy niskich częstotliwościach próbkowania, walidacja dla częstości oddechów jest wysoka, podczas gdy dla elektrokardiogramu jest porównywalnie niska. Przy wyższych częstotliwościach próbkowania, wyniki są lepsze dla obu przypadków.
15
Content available remote Applications of the second-order edge element method versus zero order in optical diffusion tomography
Rymarczyk Tomasz, Sikora Jan
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
R. 98, nr 1
107--110
EN
This paper presents an approximation of two boundary elements by analysing numerical aspects of such an approximation. Diffusion optical tomography with defined region geometry was used for this purpose. The Helmholtz equation in the frequency domain was transformed to integral form. The inverse problem was defined as an optimal shape design problem. The conversion of the imaging problem to an inverse task required the solution of the PDE by the BEM. Remesh in the optimisation process is not required in contrast to the solution of the MES. Two different approximations are compared, and the results of the research work are presented. The proposed method depends on the configuration of the object or objects within the region and the starting position and dimensions of the circular inclusion.
PL
W artykule przedstawiono aproksymację dwóch elementów brzegowych analizując numerycznych aspekty takiego przybliżenia. Wykorzystano do tego dyfuzyjną tomografię optyczną z określoną geometrią regionu. Równanie Helmholtza w dziedzinie częstotliwości przekształcono do postaci całkowej. Problem odwrotny został zdefiniowany jako problem projektowania optymalnego kształtu. Konwersja problemu obrazowania na zadanie odwrotne wymagała rozwiązania PDE przez BEM. Remesh w procesie optymalizacji nie jest wymagany w przeciwieństwie do rozwiązania MES. Porównano dwa różne przybliżenia. Proponowana metoda silnie zależy od konfiguracji obiektu lub obiektów wewnątrz regionu oraz pozycji wyjściowej i wymiarów wtrącenia kołowego.
16
Content available remote Application of PCA with logistic regression in embankment drainage
Kozłowski Edward, Król Krzysztof, Rymarczyk Tomasz
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
R. 98, nr 4
127--130
EN
The article presents a method using deep-sea probes, which were used to collect measurements in electrical tomography on the leakage of flood embankments. For this purpose, the main components analysis and elasticnet in logistic regression were used. The results of research on the method of spatial analysis of object moisture are presented. Research focused on the development and comparison of algorithms and models for data analysis and reconstruction using electrical tomography. The presented algorithms were used in the process of converting the input electrical values into the conductance represented by the pixels of the output image. The article presents PCA methods in logistic regression and elastic network in logistic regression to identify leakages in shafts. Deep probes were used to collect data in electrical impedance tomography.
PL
W artykule została zaprezentowana metoda wykorzystująca sondy głębinowe, które posłużyły do zbierania pomiarów w tomografii elektrycznej na temat przesiąkania wałów przeciwpowodziowych. W tym celu została wykorzystana analiza głównych składowych oraz elasticnet w regresji logistycznej. Przedstawiono wyniki badań nad metodą przestrzennej analizy zawilgocenia obiektów. Badania koncentrowały się na opracowaniu i porównaniu algorytmów i modeli do analizy i rekonstrukcji danych z wykorzystaniem tomografii elektrycznej. Przedstawione algorytmy zostały wykorzystane w procesie konwersji wejściowych wartości elektrycznych na konduktancję reprezentowaną przez piksele obrazu wyjściowego. W artykule przedstawiono metody PCA w regresji logistycznej oraz sieci elastycznej w regresji logistycznej do identyfikacji wycieków w szybach. Do zbierania danych w tomografii impedancji elektrycznej wykorzystano sondy głębinowe.
17
Content available remote Application of logit regression to the analysis of the state of the flood embankment
Król Krzysztof, Rymarczyk Tomasz, Kozłowski Edward
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
R. 98, nr 2
195--198
EN
Non-destructive methods also include electrical impedance tomography, in which electrical measurements are made. This method, thanks to the measuring device used and the implemented algorithms, allows for a non-invasive spatial determination of the degree of moisture. The article presents the problem of identifying flood protection by means of image reconstruction in electrical impedance tomography (EIT). Reconstruction in EIT concerns the performance of a series of measurements using multiple sensors as well as image reconstruction. The reconstruction of the image allows the presentation of various inclusions in the examined object. Logit regression was used to determine the inclusions in the analyzed area. Additionally, the elasticnet method was used to select predictors in logit regression. The results of research on the development of an effective and non-invasive method of flood embankment detection were prepared.
PL
Do metod nieniszczących zalicza się również elektryczną tomografię impedancyjną, w której wykonuje się pomiary elektryczne. Metoda ta, dzięki zastosowanemu urządzeniu pomiarowemu oraz zaimplementowanym algorytmom, pozwala na bezinwazyjne przestrzenne określenie stopnia zawilgocenia. W artykule został przedstawiony problem identyfikacji przesiąkania wałów przeciwpowodziowych za pomocą rekonstrukcji obrazu w elektrycznej tomografii impedancyjnej (EIT). Rekonstrukcja w EIT dotyczy wykonania szeregu pomiarów przy użyciu wielu czujników jak i rekonstrukcji obrazu. Z rekonstrukcji obrazu pozwala na przedstawienie różnych wtrąceń w badanym obiekcie. Do określenia wtrąceń w analizowanym obszarze zastosowano regresję logit. Dodatkowo do wyboru predyktorów w regresji logit zastosowano metodę elasticnet. Opracowano wyniki badań nad opracowaniem skutecznej i nieinwazyjnej metody detekcji wałów przeciwpowodziowych.
18
Content available remote Algorithmic methods of improving the imaging of flood embankments interior with the use of electrical tomography
Rymarczyk Tomasz, Kłosowski Grzegorz, Kozłowski Edward, Sikora Jan, Adamkiewicz Przemysław
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
R. 98, nr 5
169--172
EN
The article presents an algorithmic method of improving the efficiency of imaging the interior of flood embankments using electrical impedance tomography (EIT). The concept of optimizing hyperparameters of several selected machine learning models was presented, thanks to which the efficiency of generating accurate/faithful tomographic images was increased. In electrical impedance tomography, machine learning models are used to transform measured voltages into output images. This transformation consists in resolving the so-called inverse problem. In all machine learning models, the selection of hyperparameters plays a significant role. This selection is the goal of the model learning process. Therefore, the effectiveness of the algorithms that optimize this choice directly impacts the quality of the reconstruction. This article presents examples of algorithmic ways to optimize machine learning models based on linear regression, artificial neural networks, and classification models using the k-nearest neighbour's method. The above models were implemented in an electrical tomography system to monitor the internal integrity of flood embankments, dams, dykes and/or dams. The results of the conducted experiments confirm the effectiveness of the proposed solutions.
XX
W artykule przedstawiono algorytmiczny sposób poprawy skuteczności obrazowania wnętrza wałów przeciwpowodziowych przy użyciu elektrycznej tomografii impedancyjnej (EIT). Zaprezentowano koncepcję optymalizacji hiperparametrów kilku wybranych modeli uczenia maszynowego, dzięki której zwiększono efektywność generowania dokładnych/wiernych obrazów tomograficznych. W impedancyjnej tomografii elektrycznej modele uczenia maszynowego są wykorzystywane do przekształcania zmierzonych wartości napięć na obrazy wyjściowe. Ta transformacja polega na rozwiązaniu tzw. inverse problem. We wszystkich modelach uczenia maszynowego niezwykle ważną rolę odgrywa dobór hiperparametrów. Dobór ten jest celem procesu uczenia modeli. Dlatego skuteczność algorytmów optymalizujących ten wybór ma bezpośredni wpływ na jakość rekonstrukcji. W niniejszym artykule przedstawiamy przykłady algorytmicznych sposobów optymalizacji modeli uczenia maszynowego w oparciu o regresję liniową, sztuczne sieci neuronowe, a także modele klasyfikacyjne z wykorzystaniem metody k-najbliższych sąsiadów. Powyższe modele zaimplementowano w systemie tomografii elektrycznej, do monitorowania integralności wewnętrznej wałów przeciwpowodziowych, zapór, grobli i/lub tam. Wyniki przeprowadzonych eksperymentów potwierdzają skuteczność proponowanych rozwiązań.
19
Content available remote 3D lung segmentation of the CT series based on 2D Chan-Vese
Maciura Łukasz, Rosa Wojciech, Wójcik Dariusz, Rymarczyk Tomasz, Maj Michał, Kozłowski Edward
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
R. 98, nr 5
165--168
EN
This paper presents a new 3D segmentation algorithm for lung segmentation tasks on CT series. The algorithm consists of a 2D stage (for each slice) which is performed parallelly and 3D postprocessing after merging to 3D. The 2D stage consists of 2D preprocessing, Chan - Vese segmentation, and 2D postprocessing. This algorithm was tested on the set of 60 CT series containing labelled data enable to its assessment. The results of the algorithm are close to deep learning approaches. This algorithm will be an element of a commercial expert system for medical applications where some patient assessment will be necessary based on segmented human organs.
PL
Ten artykuł prezentuje nowy algorytm segmentacji 3D do zadań segmentacji płuc na seriach z tomografii komputerowej. Ten algorytm składa się z etapu 2D (dla każdego przekroju) który jest wykonywany równolegle i post-processingu 3D po scaleniu wyników do 3D. Etap 2D składa się z pre-processingu 2D, segmentacji Chan – Vese I post-processingu 2D. Algorytm był przetestowany na zbiorze 60 serii obtazów z tomografii komputerowej zawierających zaetykietowane dane co umożliwiło jego ocenę. Wyniki algorytmu są przybliżonej dokładności do rozwiązań deep learning. Algorytm ten będzie elementem komercyjnego system ekspertowego do zastosowań medycznych, gdzie niezbędna będzie ocena pacienta bazując na segmentowanych organach człowieka.
20
Content available Scattering by circular voids with rigid boundary: direct and inverse problems for open and close domains
Rymarczyk Tomasz, Sikora Jan
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2022
|
T. 12, nr 4
4--10
EN
Problems with the accuracy of calculations by the Boundary Element Method of acoustic and ultrasonic problems formulated in the frequency domain were presented in this paper. The inverse problem was formulated to identify the position and dimensions of the scattering object. A seriesof numerical experiments carried out with the help of the Boundary Elements Method proved the algorithm's robustness to noiseand high precisionin a wide frequency spectrum.
PL
W pracy przedstawiono problemy z dokładnością obliczeń Metodą Elementów Brzegowych zagadnień akustycznych i ultradźwiękowych sformułowanych w dziedzinie częstotliwości. Sformułowano zagadnienie odwrotne dla identyfikacji położenia i wymiarów obiektu rozpraszającego. Seria eksperymentów numerycznych przeprowadzonych z pomocą Metody Elementów Brzegowych udowodniła odporność algorytmu na szum oraz wysoką precyzję w szerokim spektrum częstotliwości.
first rewind previous Strona / 4 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.