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A laboratory investigation on shear strength behavior of sandy soil: effect of glass fiber and clinker residue content

Bouaricha L., Djafar Henni A., Lancelot L.

Studia Geotechnica et Mechanica

2017

Vol. 39, nr 4

3--15

A study was undertaken to investigate the shear strength parameters of treated sands reinforced with randomly distributed glass fibers by carrying out direct shear test after seven days curing periods. Firstly, we studied the fiber content and fiber length effect on the peak shear strength on samples. The second part gives a parametric analysis on the effect of glass fiber and clinker residue content on the shear strength parameters for two types of uniform Algerian sands having different particle sizes (Chlef sand and Rass sand) with an average relative density Dr = 50%. Finally, the test results show that the combination of glass fiber and clinker residue content can effectively improve the shear strength parameters of soil in comparison with unreinforced soil. For instance, there is a significant gain for the cohesion and friction angle of reinforced sand of Chlef. Compared to unreinforced sand, the cohesion for sand reinforced with different ratios of clinker residue increased by 4.36 to 43.08 kPa for Chlef sand and by 3.1 to 28.64 kPa for Rass sand. The feature friction angles increased from 38.73° to 43.01° (+4.28°), and after the treatment, clinker residue content of soil evaluated to 5% (WRC = 5%).

Parametres gouvernant l'infiltration d'une pollution accidentelle d'hydrocarbures vers des ressources d'eaux souterraines

Tabach E., Lancelot L., Shahrour I.

Studia Geotechnica et Mechanica

2005

Vol. 27, nr 1-2

187--201

L'étude présentée ici vise à identifier les risques dans un projet routier qu'une pollution accidentelle fait courir sur la ressource en eau souterraine. Après une brève description du phénomène d’écoulement polyphasique, et la simulation numérique de ces phénomènes, on illustre l'influence de certains paramètres sur la profondeur de migration d'un polluant. On montre en particulier que l'épaisseur et la perméabilité de la couche de couverture, le temps de contact du polluant à la surface du sol et la profondeur de la nappe jouent un rôle déterminant. L'outil numérique décrit permet de constituer une base de données en faisant varier ces paramètres prépondérants. Un outil de prédiction à partir d'un réseau de neurones artificiels est construit sur cette base de données. Il a pour but d'établir une cartographie des zones où le risque existe pour un polluant d'atteindre la nappe exploitée par les captages d’eau potable. On étudie enfin l’effet d’un événement pluvieux après le déversement du polluant, sur la migration de celuici vers la nappe.