Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 LogForum

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Accounting the scale and synergies in the DEA-Analysis

Novikov V. A., Sapun O., Shipulina L.

LogForum

2016

Vol. 12, no. 2

123--128

Background: The proposal is to non-linear performance into account in terms of synergy when conducting DEA (Data Envelopment Analysis). The solution to the problem is produced for interacting schools, which can be regarded as business clusters. The inputs and outputs are selected by importance on the basis of the author's opinion. However, the technique does not change when taking into account other factors that are expressed numerically. Methods: The proposal is to reduce the number of the inputs and outputs to one input and one output using weighting factors. Thus a solution can be found by linear programming. The D EA algorithm is easily coded in Mathcad. Results: As a result, we obtain a vector of the effectiveness of each element in the business cluster, including stand-effective and super-efficient elements. Conclusions: A model of DEA is proposed which takes into account the scale and synergies of the business cluster. This allows a performance rating against the collective interaction to be obtained.

Wstęp: Poddano analizie metodę nieliniową dla synergii przy zastosowaniu metody DEA (Data Envelopment Analysis). Rozwiązanie zostało zrealizowane dla współpracujących szkół, które mogą być traktowane, jako klastery biznesowe. Dane wejściowe i wyjściowe zostały wyselekcjonowane według ważności (w opinii autora). Aczkolwiek należy zaznaczyć, że metoda postępowania nie zmienia się przy analizie innych czynników, mogących być przedstawione w formie liczbowej. Metody: Zaproponowano redukcję liczby danych wejściowych i wyjściowych przy zastosowaniu współczynnika wagi. Następnie poszukano rozwiązania przy użyciu programowaniu liniowego. Algorytm DEA może być z łatwością zaimplementowany przy użyciu MATCAD. Wyniki: Otrzymano wektor efektywności każdego elementu klastera biznesowego, łącznie z elementami o stałej i bardo dużej efektywności. Wnioski: zaproponowano model DAE, uwzględniający skalę oraz synergię klastera biznesowego. Umożliwia to uszeregowanie zachowań wobec zbiorowych interakcji.

A measure of emergence of a logistic group interaction

Novikov V., Korsuk Y, Shipulina L

LogForum

2012

Vol. 8, no. 2

109--122

Background: The nature of the relations between group members is a very important part of the integrity of the logistics process. The identification of rating among the participants is certainly the most necessary condition for the quality of the logistics process. It can distinguished four types of emergence rating: direct participation rating, direct impact rating, participation rating and impact rating. The aim of this paper was to create the method to determine the mutual relationships among various elements of logistic group. Methods: The technique is based on the processing of the matrix of pairwise interactions obtained on the basis of a questionnaire survey of all members of the group and expressed as a score on the selected scale of assessments. The computation algorithm is based in particular on the traveling salesman problem using an original method of optimization and is implemented in Visual Studio C #. Results: 16 types of leaderships were distinguished and described by the use of statistical methods. Conclusions: The developed method of calculating the measure of emergence can be used not only for a group of students, but also for the definition of the rate of emergence in any collective system.

Wstęp: Istota zależności pomiędzy członkami grupy jest ważnym elementem spójności procesu logistycznego. Identyfikacja oceny poszczególnych uczestników jest bez wątpienia najważniejszym warunkiem zapewnienia jakości procesu logistycznego. Można wyróżnić cztery rodzaje ocen relacji: bezpośredniego uczestnictwa, bezpośredniego wpływu, uczestnictwa oraz wpływu. Celem pracy było opracowanie metody ustalania wzajemnych zależności pomiędzy poszczególnymi elementami grupy logistycznej. Metody: Zastosowan a metoda jest oparta na macierzy wzajemnych interakcji, jakie zostały otrzymane w wyniku badania ankietowego, obejmującego wszystkich członków grupy i przedstawionego wartościowo na podstawie przyjętej skali pomiarowej. Algorytm wyliczeniowy został w głównej mierze oparty na problemie przedstawiciela handlowego w podróży służbowej jak oryginalna metoda optymalizacji przy użyciu Visual Studio C #. Wyniki: Zostało zidentyfikowanych i opisanych 16 typów przywódczych poprzez zastosowanie odpowiednich metod statystycznych. Wnioski: Uzyskana metoda oceny może być stosowana nie tylko w przypadku grupy studentów ale również w każdym innym złożonym systemie.