Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono zastosowanie podejścia opartego o uczenie maszynowe dla rozwiązania problemu kształtowania charakterystyki promieniowania (ang. beamforming, BF) w milimetrowych sieciach 5G. W procesie modelowania BF wykorzystano problem wielorękich bandytów, w tym algorytm Exp3. Dzięki jego użyciu znaleziono przybliżone rozwiązanie tego problemu. Wyniki symulacji potwierdziły, że proponowany schemat jest porównywalny pod względem efektywności energetycznej ze znanymi rozwiązaniami.
EN
The article presents the use of a machine learning approach for the solution beamforming, BF) in millimeter 5G networks. The multi-armed bandit problem, including the Exp3 algorithm, was used in the BF modeling process. Thanks to its use found an approximate solution to this problem. The simulation results confirmed that the proposed scheme is comparable in terms of energy efficiency with known solutions.
PL
Wirtualizacja sieci 5G dostarcza usługi sieciowej określanej jako łańcuchy funkcji obsługi. Ich ulokowanie w rzeczywistej sieci winno spełniać wymagania użytkowników i ograniczenia systemowe. W artykule przedstawiono metodę ulokowania SFC, która minimalizuje koszty przetwarzania w systemie 5G. Przybliżone rozwiązanie tego problemu może być uzyskane m.in. przy użyciu podanego algorytmu heurystycznego. Badania symulacyjne potwierdziły efektywność proponowanego rozwiązania.
EN
Virtualization of the fifth-generation network delivers the service function chains (SFCs). Their placement in the real network should meet user requirements and system restrictions. The article presents the SFC deployment method that minimizes the processing costs in the 5G system. An approximate solution to this problem can be obtained, among others, using the given heuristic algorithm. Simulation tests confirmed the effectiveness the proposed solution.
EN
Packet scheduling in 5G networks is extremely important because it is responsible for resource allocation and allows for increasing the efficiency of these networks. However, thanks to the scheduling algorithms used, data traffics are obtained with the required priorities and meeting the time limits. The paper presents an algorithm for download traffic scheduling in 5G networks, which takes priorities and deadlines into account. Simulation results show that the proposed scheduler provides robust latency performance with satisfied customer satisfaction.
PL
Szeregowanie pakietów w sieciach 5G jest niezwykle ważne, ponieważ odpowiada za alokację zasobów i pozwala na zwiększenie wydajności tych sieci. Jednak dzięki zastosowanym algorytmom szeregowania, ruch danych jest uzyskiwany z wymaganymi priorytetami i dotrzymaniem terminów. Artykuł przedstawia algorytm do szeregowania pakietów w sieciach 5G, który uwzględnia priorytety i czasy krytyczne. Wyniki symulacji pokazują, że proponowany program szeregujący zapewnia wymagane opóźnienie przy zadowoleniu klienta.
PL
W pracy przedstawiono analizę wydajności systemu komunikacyjnego i radaru MIMO traktowanych łącznie. Pozwala to na określenie granic efektywności tago systemu, w który jedno urządzenie jest uzależnione od drugiego. Dzięki temu jest możliwe jest zarządzanie wydajnością takiego systemu. Badania symulacyjne potwierdziły, że wydajność systemu komunikacyjnego współpracującego z radarem posiada swoje ograniczenia efektywności, które mogą ulegać zmianie.
EN
The paper presents analysis of the performance of communication system and MIMO radar treated as one system. This allows you to specify the limits of the capacity tago a system in which one device is dependent on another. Thanks to that it is possible to manage the performance of such a system. Simulation tests confirmed that the performance of the communication system that works with the radar has its limitations efficiency that may change.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.