PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 18

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Identyfikacja sweet spotów w poszukiwaniach złóż niekonwencjonalnych
Leginowicz A.
Nafta-Gaz
|
2016
|
R. 72, nr 4
223--229
PL
W poszukiwaniach złóż niekonwencjonalnych kluczową rolę pełni określenie parametrów geomechanicznych, otrzymywanych nie tylko z danych geofizyki wiertniczej czy analiz laboratoryjnych, lecz także w wyniku estymacji z danych sejsmicznych 3D, tak aby scharakteryzować cały obszar złożowy. W artykule przeanalizowano parametry charakteryzujące złoża niekonwencjonalne, takie jak: kruchość skały (brittle), zawartość materii organicznej (TOC) oraz moduły sprężystości. Najlepszą metodą na pozyskanie modułu Younga, który dobrze charakteryzuje kruchość w strefach złożowych utworów łupkowych, jest inwersja danych sejsmicznych typu pre-stack. Właściwa estymacja parametrów geochemicznych ośrodka geologicznego przyczynia się do lepszej identyfikacji sweet spotów, a tym samym do wyboru optymalnej lokalizacji otworów wiertniczych.
EN
Geomechanical parameters estimation is the most important issue in unconventional resource plays. These parameters are usually obtained from well logs and geological core analysis, but for geomechanical properties estimation it is better to use prestack seismic data. In this article such reservoir characterization properties were analyzed: brittle, total organic carbon (TOC) and elastic parameters. The best method for obtaining Young’s modulus, which is a measure of brittleness, is prestack seismic inversion. Appropriate geomechanical parameters estimation is important for shale plays sweet spots identification and optimal well placement.
2
Content available remote Anizotropia ośrodka geologicznego oraz jej wpływ na zarejestrowane dane sejsmiczne
Leginowicz A.
Nafta-Gaz
|
2014
|
R. 70, nr 9
584--598
PL
W publikacji zawarto obszerne teoretyczne studium dotyczące zagadnień anizotropii ośrodka oraz jej wpływu na zarejestrowane dane sejsmiczne. Przedstawiono teoretyczne podstawy metody wykorzystującej zależność zmienności amplitudy z offsetem oraz azymutem. Omówiono przykłady z literatury opisujące metody analizowania parametrów anizotropowych na podstawie danych sejsmicznych, a w szczególności — metody prędkościowe i amplitudowe (AVOAz) używane w celu scharakteryzowania spękań ośrodka anizotropowego.
EN
Anisotropy connected with fractures is an important issue in the exploration of unconventional reservoirs. This paper presents anisotropic study and its influence on seismic data. Amplitude versus offset and azimuth theoretical bases were presented and bibliography examples, such as velocity and amplitude method for extracting fracture information from seismic data were discussed.
3
Content available remote Estymacja parametrów charakteryzujących ośrodek geologiczny za pomocą procedury inwersji genetycznej
Leginowicz A., Pirowska K.
Nafta-Gaz
|
2013
|
R. 69, nr 5
392--400
PL
Estymacja parametrów charakteryzujących ośrodek geologiczny za pomocą inwersji genetycznej przy użyciu danych sejsmicznych i danych geofizyki otworowej pozwala na uzyskanie wolumenu prędkości lub impedancji akustycznej. W publikacji przedstawiono rezultaty inwersji genetycznej opartej na algorytmie, który wykorzystuje połączenie wielowarstwowych sieci neuronowych oraz algorytmów genetycznych. Wykorzystywany w tym rozwiązaniu algorytm wstecznej propagacji błędów jest podstawowym algorytmem uczenia nadzorowanego dla wielowarstwowych jednokierunkowych sieci neuronowych. Istotną zaletą inwersji genetycznej jest możliwość zastosowania jej dla różnych atrybutów petrofizycznych. Danymi wejściowymi mogą być: dane otworowe, atrybuty sejsmiczne, mapy lub inne parametry charakteryzujące ośrodek geologiczny. Procedurę zaaplikowano na danych szkoleniowych firmy Schlumberger oraz na rzeczywistych danych sejsmicznych 3D, pochodzących z przedgórza Karpat.
EN
The estimation of rock properties characterizing reservoirs by genetic inversion using seismic and well data allows us to obtain the volume of velocity or acoustic impedance. This work presents results of genetic inversion within the Petrel system based on a nonlinear multitrace seismic inversion algorithm. In the case of Genetic Inversion, the required inputs are limited to the seismic amplitude, and the Acoustic Impedance well logs used as training data. Indeed no single unique wavelet, neither initial property modeling are needed as inputs prior to the running of the inversion. A genetic algorithm back-propagates the error in order to update the weights for the neural networks. The Petrel inversion module is not restricted to a pure acoustic impedance inversion, but can be extended to any property with some inherent link with respect to the input seismic volume. This analysis was carried out on demo data and on 3D seismic data, from the Carpathians foreland.
4
Estymacja parametrów charakteryzujących ośrodek geologiczny przy pomocy procedury inwersji genetycznej
Leginowicz A., Pieniążek K.
Prace Naukowe Instytutu Nafty i Gazu
|
2012
|
nr 182 wyd. konferencyjne
283--288
PL
Estymacja parametrów charakteryzujących ośrodek geologiczny za pomocą inwersji genetycznej przy użyciu danych sejsmicznych i danych geofizyki otworowej pozwala na uzyskanie estymacji prędkości i impedancji akustycznej. W publikacji przedstawiono rezultaty inwersji genetycznej opartej na algorytmie, który wykorzystuje połączenie wielowarstwowych sieci neuronowych oraz algorytmów genetycznych. Wykorzystywany w tym rozwiązaniu algorytm wstecznej propagacji błędów jest podstawowym algorytmem uczenia nadzorowanego dla wielowarstwowych jednokierunkowych sieci neuronowych. Istotną zaletą inwersji genetycznej jest możliwość zastosowania jej dla różnych atrybutów petrofizycznych. Danymi wejściowymi mogą być: dane otworowe, atrybuty sejsmiczne, mapy lub inne parametry charakteryzujące ośrodek geologiczny. Procedurę zaaplikowano na rzeczywistych danych sejsmicznych 3D, pochodzących z przedgórza Karpat.
EN
The estimation of rock properties characterizing reservoirs by genetic inversion using seismic and well data finally provides velocity or acoustic impedance cube. This work presents results of genetic inversion within Petrel system based on a nonlinear multitrace seismic inversion algorithm. In the case of genetic inversion, the required inputs are limited to the seismic amplitude, and the acoustic impedance well logs used as training data. Indeed no single unique wavelet, neither initial property modeling are needed as inputs prior to run the inversion. A genetic algorithm back-propagates the error in order to update the weights for the neural networks. The Petrel inversion module is not restricted to a pure acoustic impedance inversion, but can be extended to any property with some inherent link with respect to the input seismic cube. This analysis was carried out on demo data and on 3D seismic data, from the Carpathians foreland.
5
Content available Analiza atrybutów danych sejsmicznych 3D występujących w systemie Petrel
Leginowicz A.
Nafta-Gaz
|
2011
|
R. 67, nr 9
627-647
PL
Celem niniejszej pracy była analiza atrybutów danych sejsmicznych 3D występujących w systemie Petrel. Zadanie to zrealizowano na danych rzeczywistych z rejonu zdjęcia sejsmicznego Ujkowice-Batycze 3D. Generowanie atrybutów w systemie Petrel może się odbywać na dwa sposoby: można wygenerować atrybuty powierzchniowe lub objętościowe (wolumetryczne). Atrybuty sejsmiczne zdefiniowane zostały jako ogół informacji uzyskanych z danych sejsmicznych, bądź w wyniku bezpośrednich pomiarów lub obliczeń, czy też na podstawie doświadczeń i logicznego rozumowania. Na przestrzeni lat powstało wiele atrybutów - już w roku 1997 Chen i Sidney [1] zdefiniowali ich więcej niż 300, jednak ich siła tkwi w kombinacji multi-atrybutów, czyli umiejętnym połączeniu kilku atrybutów w celu prognozowania litologii i charakterystyki złoża. Liczne atrybuty sejsmiczne można klasyfikować na wiele sposobów. Niektóre z nich są oparte o źródło atrybutów, tj.: amplitudę, kształt sygnału, częstotliwość, tłumienie, fazę czy korelację. Kolejna klasyfikacja dotyczy zastosowania tych atrybutów w poszukiwaniach węglowodorów; można w niej wyróżnić następujące 4 grupy: strukturalną, stratygraficzną, litologiczną oraz wskaźnik nasycenia. System Petrel umożliwia wygenerowanie ponad 90 atrybutów z zerofazowej sekcji sejsmicznej 3D po migracji - w zależności od źródła atrybutu oraz jego zastosowania można je podzielić na 4 grupy: metody przetwarzania sygnału, atrybuty kompleksowej trasy sejsmicznej, atrybuty strukturalne oraz atrybuty stratygraficzne. W systemie Petrel jest również możliwość wykorzystania sieci neuronowych w celu połączenia multi-atrybutów sejsmicznych z danymi geofizyki wiertniczej, a finalny wynik tej operacji prowadzi do prognozowania litologii i charakterystyki złoża.
EN
The aim of the present work was analysis of 3D data seismic attributes within Petrel system. This analysis was carried out on 3D seismic data Ujkowice-Batycze, from the Carpathians foreland. Attribute generation in Petrel is split into two separate processes, the Volume attributes and Surface attributes processes. Seismic Attributes are all the information obtained from seismic data, either by direct measurements or by logical or experience based reasoning. Over the years many attributes have added. Chen and Sidney [1] have defined more than 300 attributes. There are many different ways to classify seismic attributes. Some are based on the source of attributes; some based on the application of the attributes; and some based on both. Based on the source of attributes, they can be classified into: Amplitude, Wave-shape, Frequency, Attenuation, Phase, Correlation, Energy and Ratio. Based on their applications, they can be divided into four groups: Structural, Stratigraphic, Lithologic and Fluid indicators. There are over 90 attributes that can be calculated from a final migrated zero phase seismic volume within Petrel. They can be divided into four groups based on both the source of attributes and the application of these attributes: Signal processing methods, Complex trace attributes, Structural attributes, Stratigraphic attributes. There is a possibility of using neural networks for the purpose of the connection seismic multi-attributes with well logs within Petrel. The attributes are the outcome of the work relating to the combined use of several attributes for lithology prediction and reservoir characterization.
6
Content available remote Możliwości obrazowania wgłębnych struktur w ośrodku geologicznym w Zakładzie Sejsmiki Instytutu Nafty i Gazu
Półchłopek A., Leginowicz A.
Wiadomości Naftowe i Gazownicze
|
2010
|
R. 13, Nr 10 (150)
4-5
7
Weryfikacja anomalii sejsmicznych w rejonie zapadliska przedkarpackiego na podstawie analiz atrybutów sejsmicznych w systemie Petrel
Leginowicz A.
Prace Naukowe Instytutu Nafty i Gazu
|
2010
|
nr 170 wyd. konferencyjne
573--576
PL
Nowoczesne metody interpretacji bezpośrednich wskaźników węglowodorów wykorzystują zależność trasy sejsmicznej od właściwości ośrodka geologicznego. Charakterystyka atrybutów sejsmicznych pozwala na rozróżnienie pozytywnych anomalii sejsmicznych od negatywnych, czyli takich, które są spowodowane zawartością węglowodorów, a nie zmianami litologicznymi. Po uprzednim skorelowaniu właściwości ośrodka z odpowiednimi atrybutami; w systemie Petrel istnieje możliwość generowania własnych atrybutów, przy użyciu kombinacji istniejących atrybutów sejsmicznych.
8
Content available Analiza procedur wizualizacji danych sejsmicznych z wykorzystaniem systemu Petrel
Leginowicz A.
Nafta-Gaz
|
2010
|
R. 66, nr 6
457-465
PL
Celem niniejszej publikacji była analiza procedur wizualizacji danych sejsmicznych systemu Petrel. Powyższą analizę przeprowadzono na danych sejsmicznych 3D (dane demo systemu Petrel i materiały szkoleniowe firmy Schlumberger) oraz na danych sejsmicznych 2D z rejonu przedgórza Karpat. Przeanalizowano narzędzia i ich parametry, do wizualizacji oraz prezentacji danych geologicznych, geofizycznych i inżynierii złożowej. Wizualizacja obiektów w oknie 3D daje możliwości zaobserwowania takich detali, jakich nie można zobaczyć w zwykłym, „płaskim” oknie 2D. Kontrola jakości w oknie 3D pozwala na natychmiastową identyfikację niespójnych danych. Następnie rozpoznano także nowoczesne moduły interpretacyjne, takie jak moduł klasyfikacji i estymacji. Celem wielu projektów geologiczno-geofizycznych jest stworzenie mapy strukturalnej. W pracy przeanalizowano proces i jego parametry, który służy do tworzenia map oraz generowania gridów 2D w oparciu o dane punktowe, liniowe zbiory danych (np. profile sejsmiczne 2D), poligony, powierzchnie, a także dane stratygraficzne z otworów, i pozwala na ich interaktywną edycję. Interpolacja jest przeprowadzana za pomocą funkcji matematycznych – algorytmów interpolacji, które użytkownik może wybierać w zależności od zbioru danych wejściowych.
EN
The aim of the present publication was seismic data visualizations processes analysis of the Petrel system. This analysis was carried out on 3D seismic data (Petrel demo data and instructional materials of the Schlumberger company) and on 2D seismic data from the Carpathians foreland. Powerful utilities and parameters for visualization and presentation of geological, geophysical and reservoir engineering data was analyzed. Visualizing objects in 3D gives the ability to observe details that would have been lost by looking at them in plane view. Quality check in 3D displaying allows rapid identification of inconsistent data. In the next part of the work estimation and classification module, as a modern interpretation modules, was initially recognized. Most of the projects aim is a structural surface performance. Process and it's parameters used for mapping, for generation 2D grid surfaces was analyzed. It is based on point data, line data, polygons, surfaces, well tops and allows them to be edited interactively. The interpolations are performed using a mathematical function (Interpolation) to assign values to the created surface. The user has a number of options to select the best way of interpolating the given data set.
9
Content available Analiza zaawansowanych atrybutów modułu AVO Weighted Stacks w systemie ProMAX
Leginowicz A.
Nafta-Gaz
|
2009
|
R. 65, nr 5
361--370
PL
W artykule przeanalizowano zaawansowane atrybuty modułu AVO Weighted Stacks. Aplikacja ta używana jest do rozróżniania, czy dana anomalia „bright spot” spowodowana została zawartością gazu, czy zmiennością litologiczną. Przedstawiono metodę wykorzystującą zależność zmienności amplitudy z offsetem, prowadzącą do obliczenia refleksyjności fali P, refleksyjności fali S i ostatecznie uzyskania sekcji współczynnika Fluid Factor. Podjęto także próbę oszacowania prędkości propagacji fali poprzecznej, wykorzystując moduły AVO dostępne w systemie ProMAX. Metoda oparta jest na koncepcji „weighted stacking”, w której głównym założeniem jest przedstawienie różnic w odniesieniu do trendu tła (np. zawodnionego ośrodka). Atrybut, który szczególnie mocno reaguje na anomalie związane z zawartością węglowodorów to Fluid Factor.
EN
In this paper advanced attributes of AVO Weighted Stacks was analyzed. The application is used to discriminate between the presence of gas and lithologic variations in Bright Spot analysis. Amplitude variation versus offset analysis leads to computation of P-wave reflectivity, S-wave reflectivity and finally Fluid Factor. The trial determination of S wave velocities with ProMAX AVO application was made additionally. Method is based on the concept of „weighted stacking”, where the principle is to create a „difference stack” relative to a wet background trend. Fluid Factor is the best attribute which is related to hydrocarbon anomalies.
10
Content available remote Wysad solny w obrazie falowym rejestrowanym metodą sejsmiki fal odbitych
Jędrzejowska-Tyczkowska H., Żukowska K., Kostecki A., Półchłopek A., Bartoń R., Leginowicz A., Żuławiński K.
Prace Instytutu Nafty i Gazu
|
2008
|
nr 150 wydanie konferencyjne
129--137
PL
Interpretacja geologiczna danych sejsmicznych w niektórych przypadkach budowy geologicznej napotyka na znaczne trudności związane przede wszystkim z brakiem wyraźnej, a często i jakiejkolwiek, jednoznaczności pomiędzy obrazem zarejestrowanego pola falowego, przedstawionego w postaci tzw. sekcji sumowanej (w przestrzeni X, 2T) a spodziewanym obrazem odwzorowywanych struktur geologicznych. Jednym z możliwych przykładów takiej sytuacji jest obraz sejsmiczny wysadu solnego cechujący się, w centralnej partii, chaotyczną, bezrefleksową strefą zapisu drgań sejsmicznych. W publikacji przedstawiono metodykę rozszyfrowania takiego obrazu w sensie geometrii oraz jakościowej i ilościowej oceny pola prędkości fal podłużnych, opartą na interaktywnej analizie i modelowaniu pojedynczych rekordów sejsmicznych.
EN
The large hydrocarbon deposits are often associated with the presence of salt structures due to favorable conditions for accumulation and trapping of oil and gas. It is important to be able to image subsalt prospects correctly although it is very difficult task because of complexity of salt bodies' geometry and a large contrast of velocities. In publication we propose the use of deterministic seismic inversion paralelly with DMVA to solve the problem of subsult structures' imaging.
11
Content available remote Identyfikacja strukturalno-litofacjalnych pułapek gazu ziemnego w mioceńskich osadach strefy brzeżnej zapadliska przedkarpackiego
Leginowicz A., Wajda-Karpoluk B.
Prace Instytutu Nafty i Gazu
|
2008
|
nr 150 wydanie konferencyjne
327--332
PL
Północno-wschodnia część zapadliska przedkarpackiego jest jednym z najbardziej interesujących obszarów Polski południowej pod względem poszukiwań węglowodorów. Rejon Aleksandrowa uważany jest za strefę brzeżną zapadliska przedkarpackiego, co ma duży wpływ na zróżnicowanie osadów badenu i sarmatu. Kompleks piaskowcowo-łupkowy utworów sarmatu charakteryzuje się dużą zmiennością litofacjalną, a pakiety piaskowcowcowe izolowane od góry łupkami ilastymi i iłowcami posiadają dobre właściwości kolektorskie dla akumulacji gazu ziemnego. W badanym rejonie na postawie badań sejsmicznych i geofizyki wiertnicznej wydzielono litofacje oraz omówiono pułapki strukturalne związane z anomalnymi miejscami typu bright spot.
EN
The most interesting area in respect of hydrocarbon exploration is north-east part of the Carpathian Foredeep. The Aleksandrów area is situated in marginal zone of the Carpathian Foredeep what infer a great diversity of Badenian and Sarmatian deposits. Sandstone-shale complex of Sarmatian sedimentation is characterized by lithofacial variability what may lead to gas accumulation. In investigated area, on the base of seismic surveys, well logs and drill cores, lithofacies were separated and structural traps, bright spots areas pointed out and discussed.
12
Content available remote Analiza zmienności amplitudy względem offsetu w systemie ProMAX
Leginowicz A.
Nafta-Gaz
|
2008
|
R. 64, nr 10
661-671
PL
W artykule przeanalizowano zmienność amplitudy względem offsetu, na danych pre-stack, przy użyciu systemu ProMAX. W Zakładzie Sejsmiki INiG wykonano sekwencje procedur AVO na wybranych modułach systemu oraz podjęto próbę określenia parametrów elastycznych ośrodka w oparciu o analizę zmienności amplitudy względem offsetu. Za główny parametr, charakteryzujący właściwości elastyczne ośrodka i przydatny do wytypowania anomalnych stref złożowych, przyjęto współczynnik Poisson’a, którego skalowaną zmianę można otrzymać w postaci wynikowej sekcji atrybutu AVO. Ponadto wykonano analizę przy użyciu crossplotów na wytypowanej potencjalnej anomalii złożowej, widocznej na sekcjach atrybutów AVO (Intercepr, Gradient, Zmiana Współczynnika Poisson’a). Analiza ta pozwoliła na rozróżnienie miejsc interesujących złożowo od innych anomalii nieperspektywicznych.
EN
The aim of this work was amplitude variation versus offset analysis of pre-stack data with ProMAX system. Seismic data processing for AVO interpretation was discussed. ProMAX system AVO interpretation was presented and feasibility study of elastic parameters qualification based on AVO – amplitude variation versus offset. Poisson Ratio was chosen as main parameter characterizing elastic property of solid. This analysis has allowed discrimination between interesting and unperspective anomalys.
13
Content available remote Model geologiczny ośrodka o silnej zmienności litofacjalnej utworów cechsztynu w rejonie Pogorzeli
Leginowicz A.
Prace Instytutu Nafty i Gazu
|
2006
|
nr 137
193-196
PL
W niniejszej publikacji przedstawiono wyniki analizy, której celem było skonstruowanie modelu geologicznego ośrodka z rejonu Pogorzeli, usytuowanego na obszarze monokliny przedsudeckiej, charakteryzującego się silną zmiennością litofacjalną w obszarze cechsztyńskim.
EN
This paper presents seismic data analysis and interpretation for Pogorzela region. The aim of this publication was to create one of the possible geological models which respects interpretation difficulties caused by lithophacial changes in zechstein area.
14
Content available remote Model geologiczny ośrodka o silnej zmienności litofacjalnej utworów cechsztynu w rejonie Pogorzeli
Leginowicz A.
Nafta-Gaz
|
2006
|
R. 62, nr 9
441-443
PL
W niniejszej pracy przedstawiono wyniki analizy, której celem było skonstruowanie modelu geologicznego ośrodka z rejonu Pogorzeli, usytuowanego na obszarze monokliny przedsudeckiej, charakteryzującego się silną zmiennością litofacjalną w obszarze cechsztyńskim.
EN
This paper presents seismic data analysis and interpretation for Pogorzela region. The aim of this publication was creation a possible geological model which respects interpretation difficulties caused lithofacial variability in Zechstein.
15
Content available remote Metodyka oceny szczelinowatości węglanowych utworów dewonu Polski południowo-wschodniej na podstawie zintegrowanej interpretacji danych geologicznych i geofizycznych w rejonie otworu Trzebownisko-3
Jędrzejowska-Tyczkowska H., Bartoń R., Leginowicz A.
Nafta-Gaz
|
2005
|
R. 61, nr 9
380-388
16
Content available remote Inwersja elastyczna - podstawy teoretyczne, realizacja praktyczna oraz analiza wyników procedury obliczeniowej
Leginowicz A.
Nafta-Gaz
|
2005
|
R. 61, nr 12
519-530
PL
Inwersja elastyczna, wykorzystując dane sejsmiki wielokomponentowej, jest źródłem informacji w dziedzinie charakterystyki złoża. Inwersja elastyczna wykorzystuje dane sejsmiczne przed składaniem, ponieważ informacja zawarta w trasie sejsmicznej "pre-stack" jest zależna od kąta padania fali, co ułatwia identyfikację właściwości skały i jej nasycenia oraz skutkuje prawidłową oceną opłacalności eksploatacji złoża. W niniejszej publikacji przedstawiono założenia teoretyczne impedancji elastycznej oraz wyniki obliczeń i analizę sekcji impedancji elastycznych uzyskanych przy użyciu dwóch typów sumowania (z wykorzystaniem kolekcji offsetowych oraz kolekcji kątowych).
EN
Elastic inversion using multicomponent data can associate seismic data directly with rock properties and its moduli of elasticity, characterize lithological changes. Elastic inverse methods use pre-stack seismic data as input and angle of incidence gathers or offset gathers for analysis of amplitude variation with offset. This angle dependent reflectivity data permit to get information about rock's property and pores-fluid content, also discriminate between economic and uneconomic reservoir. This publication presents theoretical assumption of elastic impedance, results of the application EI (using two stacking methods: offset and angle of incidence gathers) and finally elastic impedance section analysis.
17
Content available remote Analiza danych sejsmicznych w aspekcie określenia występowania anizotropii prędkości w rejonie rowu tektonicznego Witaszyce - Jarocin
Jędrzejowska-Tyczkowska H., Leginowicz A., Żukowska K.
Prace Instytutu Nafty i Gazu
|
2004
|
nr 130
189--193
PL
W niniejszej publikacji podjęto próbę znalezienia przyczyn niezgodności pomiędzy wynikami migracji głębokościowej, a wynikami interpretacji stratygraficznej pomiarów otworowych. Jednym z prawdopodobnych wytłumaczeń tego zjawiska jest anizotropia ośrodka geologicznego.
EN
The publication presents analysis of seismic data (acoustic velcities maps and acoustic velcities profles) to specify azymutal anisotropy.
18
Sejsmika ЗС - kolejny krok w szczegółowym rozpoznaniu charakterystyki złoża
Jędrzejowska-Tyczkowska H., Leginowicz A.
Prace Instytutu Górnictwa Naftowego i Gazownictwa
|
2002
|
nr 116 wyd. konferencyjne
151--155
PL
W pracy przedstawiono algorytm służący do obliczania porowatości i nasycenia wykorzystujący parametry sprężyste ośrodka tj. prędkości vP, vs, gęstości oraz moduły odkształcenia objętości poszczególnych faz ośrodka. Rozwiązanie zostało skonstruowane w oparciu o równanie Gassmanna-Domenico [2]. Obliczenia testowe przeprowadzono dla dwóch przypadków: kompletu danych zaczerpniętych z literatury [4] oraz danych geofizyki wiertniczej otworu Jarocin GN-5. Negatywny wynik realizacji obliczeń dla danych rzeczywistych z otworu Jarocin GN-5 uświadamia konieczność dalszych badań dla pozyskania wiarygodnych wartości parametrów sprężystych i modułów sztywności ośrodka wielofazowego, jako rękojmy powodzenia zaangażowanych metod obliczania parametrów fizycznych ośrodka z danych sejsmiki 3D-3C.
EN
Modern trend in geophysics -reservoir characterisation - needs the knowledge of elastic parameters of geological media. Paper presents one of sdution to this problem.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.