Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Geomatics, Landmanagement and Landscape

1 2025

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The influence of ground control point placement and UAV platform on the accuracy of photogrammetrically derived orthomosaics and digital elevation models

Ceglarek Jakub, Kamieniczny Marcin

Geomatics, Landmanagement and Landscape

2025

no. 3

23--38

Photogrammetry has proven to be a valuable technique across various industries, particularly in construction and surveying, due to its capacity to generate high-resolution orthomosaics and digital elevation models (DEMs). The emergence of unmanned aerial vehicles (UAVs) has further revolutionized photogrammetric practices, offering an efficient means to create various geospatial products. This study delves into the accuracy of orthomosaics and DEMs derived from UAVbased photogrammetry, with a specific focus on the impact of ground control point (GCP) placement strategies. The research examines how different GCP configurations influence the precision of photogrammetric products. By comparing outputs from three distinct UAV models, the study highlights the combined influence of GCP distribution and UAV technical specifications on the accuracy of the resulting data. The findings indicate that strategic GCP placement can substantially enhance the quality and precision of photogrammetric outputs. Moreover, the selection of the UAV platform significantly affects resolution and processing efficiency. This study underscores the critical role of careful GCP placement within the UAV photogrammetry workflow to ensure the reliability of generated products. Optimal GCP deployment is essential for achieving accurate georeferencing and minimizing errors stemming from GPS inaccuracies, lens distortion, and insufficient image overlap. The research contributes to a deeper understanding of how to balance precision and efficiency in UAV photogrammetry by analyzing the trade-offs associated with various GCP placement strategies. These insights are particularly valuable for practitioners aiming to optimize project outcomes while considering budget constraints and accuracy requirements.

Fotogrametria okazała się cenną techniką w różnych branżach, szczególnie w budownictwie i geodezji, ze względu na jej zdolność do generowania ortofotomap o wysokiej rozdzielczości i numerycznych modeli terenu (DEM). Pojawienie się bezzałogowych statków powietrznych (UAV) jeszcze bardziej zrewolucjonizowało praktyki fotogrametryczne, oferując efektywny sposób tworzenia różnorodnych produktów geoprzestrzennych. Niniejsze badanie zgłębia dokładność ortofotomap i modeli DEM uzyskanych z fotogrametrii opartej na UAV, ze szczególnym uwzględnieniem wpływu strategii rozmieszczania naziemnych punktów kontrolnych (GCP). Badania analizują, jak różne konfiguracje GCP wpływają na precyzję produktów fotogrametrycznych. Porównując dane wyjściowe z trzech różnych modeli UAV, badanie podkreśla łączny wpływ rozmieszczenia GCP i specyfikacji technicznych UAV na dokładność uzyskanych danych. Odkrycia wskazują, że strategiczne rozmieszczenie GCP może znacząco poprawić jakość i precyzję danych fotogrametrycznych. Ponadto, wybór platformy UAV znacząco wpływa na rozdzielczość i wydajność przetwarzania. Niniejsze badanie podkreśla kluczową rolę starannego rozmieszczenia punktów GCP w procesie fotogrametrii bezzałogowych statków powietrznych (UAV) dla zapewnienia niezawodności generowanych produktów. Optymalne rozmieszczenie punktów GCP jest niezbędne do uzyskania dokładnej georeferencji i minimalizacji błędów wynikających z niedokładności GPS, zniekształceń obiektywu i niewystarczającego nakładania się obrazów. Badania przyczyniają się do głębszego zrozumienia, jak znaleźć równowagę między precyzją a wydajnością w fotogrametrii bezzałogowych statków powietrznych (UAV) poprzez analizę kompromisów związanych z różnymi strategiami rozmieszczania punktów GCP. Te spostrzeżenia są szczególnie cenne dla praktyków dążących do optymalizacji rezultatów projektu, uwzględniając jednocześnie ograniczenia budżetowe i wymagania dotyczące dokładności.