Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Elektrotechniczny

2 2021

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The influence of energy storage systems on emissions reduction in power generation systems based on dual optimization methods

Thariq Basim, Arief Ardiaty, Suyuti Ansar

Przegląd Elektrotechniczny

2021

R. 97, nr 2

149--152

This paper investigates methods to find out the effects of energy storage systems on economic emissions scheduling in power plants (ESS for EES). ESS for EES can assist in scheduling generator operations by considering fuel costs, emission levels, energy storage systems while still meeting load demands and operational constraints so that the optimal results are obtained. In this article, the ESS problem for EES is formulated as a multi-objective problem by considering the fuel costs and emissions objectives of the generating units

W artykule zbadano wpływu systemów magazynowania energii na ekonomiczne planowanie emisji w elektrowniach (ESS dla EES). ESS dla EES może pomóc w planowaniu pracy generatora, biorąc pod uwagę koszty paliwa, poziomy emisji, systemy magazynowania energii, jednocześnie spełniając wymagania obciążenia i ograniczenia operacyjne, aby uzyskać optymalne wyniki. W tym artykule problem ESS dla EES został sformułowany jako problem wielozadaniowy, biorąc pod uwagę cele w zakresie kosztów paliwa i emisji jednostek wytwórczych.

Hybrid renewable energy generation planning for isolated microgrid in Indonesia with metaheuristic approach

Mansur M. T., Manjang Salama, Arief Ardiaty, Akil Yusri Syam

Przegląd Elektrotechniczny

2021

R. 97, nr 11

45--50

This paper presents an optimal planning for the configuration of a hybrid microgrid generating system based on the results of renewable energy potentials, which are photovoltaic (PV), wind turbine (WT), micro-hydro (MH) and batteries. Battle Star Galactica Starcraft Particle Swarm Optimization (BSG-Starcraft PSO) algorithm is used to determine the optimal generation size based on the local energy potential. The case study is located in an isolated area, namely Tangkeno area of Kabaena Island, Bombana Regency, Southeast Sulawesi, Indonesia which is used to verify the proposed method. The optimization results for this study are number of wind turbine (WT) required is 27 units with capacity of 180 Watt each and total capacity of 4.86 kW the number of solar panel (PV) needed is 231 units with capacity of 195 Watt each and total capacity of 44.85 kW. Hence the total capacity for renewable energy generation is 49.73 kW. The results of the comparison between the BSG-Starcraft PSO algorithm and PSO showed that by using the BSG-Starcraft PSO provided optimal and faster solution compare to PSO.

W artykule przedstawiono optymalne planowanie konfiguracji hybrydowego systemu wytwarzania mikrosieci w oparciu o wyniki potencjałów energii odnawialnej, którymi są fotowoltaika (PV), turbina wiatrowa (WT), mikrohydro (MH) i akumulatory. Algorytm Battle Star Galactica Starcraft Particle Swarm Optimization (BSG-Starcraft PSO) służy do określenia optymalnej wielkości generacji w oparciu o lokalny potencjał energetyczny. Studium przypadku znajduje się na odosobnionym obszarze, a mianowicie obszarze Tangkeno na wyspie Kabaena, Bombana Regency, południowo-wschodnie Sulawesi, Indonezja, który służy do weryfikacji proponowanej metody. Wyniki optymalizacji dla tego badania to liczba wymaganych turbin wiatrowych (WT) to 27 jednostek o mocy 180 W każda i łącznej mocy 4,86 kW liczba potrzebnych paneli słonecznych (PV) to 231 jednostek o mocy 195 W każda i całkowita moc 44,85 kW. Stąd łączna moc wytwarzania energii odnawialnej wynosi 49,73 kW. Wyniki porównania algorytmu BSG-Starcraft PSO i PSO wykazały, że zastosowanie BSG-Starcraft PSO zapewniło optymalne i szybsze rozwiązanie w porównaniu do PSO.