Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Fibres & Textiles in Eastern Europe

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Development of a Method to Compute the Overall Key Performance Index for a Spinning Mill to Aid Supply Chain Management

Anand K. T., Rajan A. John, Bapu B. R. Ramesh

Fibres & Textiles in Eastern Europe

2019

Vol. 27, no. 6 (138)

20--26

This paper aims to provide a convenient measure of evaluating the performance of spinning mills using the overall Key Performance Index. Although many authors have advocated the concept of the key performance index, their studies were confined to departments other than spinning. The methodology followed in this paper is based on providing weightages to machine utilisation, spindle production, end breaks, HOK (number of operative hours required to produce 100 kg of yarn), roving production, yarn realisation, CSP (count strength product), units/kg of yarn and to compute the overall Key Performance Index in a logical manner. It has come to light that some mills have achieved an overall Key Performance Index (OKPI) of more than 100 and less than 100 in certain other mills. Also the important factors which are significant for supply chain management have been highlighted. A very useful source of information and advice for various spinning mills to develop their own supply chain strategies is provided. Especially with the introduction of technical textiles, supply chain management has become a critical area.

Celem artykułu było zapewnienie wygodnej miary oceny wydajności przędzalni przy użyciu ogólnego kluczowego wskaźnika wydajności. Chociaż w wielu opublikowanych pracach opowiadano się za koncepcją kluczowego wskaźnika wydajności, dotychczasowe badania ograniczały się do innych działów niż przędzalnictwo. Metodologia zastosowana w artykule opiera się na zapewnieniu wag użytkowania maszyny, produkcji wrzeciona, przerw końcowych, HOK (liczba godzin operacyjnych potrzebnych do wyprodukowania 100 kg przędzy), produkcji niedoprzędów, realizacji przędzy, CSP (iloczyn wytrzymałościowy), jednostek/kg przędzy. W pracy podkreślono czynniki istotne dla zarządzania łańcuchem dostaw. Artykuł może stanowić bardzo przydatne źródło informacji i porad dla różnych przędzalni w celu opracowania własnych strategii łańcucha dostaw, szczególnie biorąc pod uwagę fakt, że zarządzanie łańcuchem dostaw stało się krytycznym obszarem, zwłaszcza po wprowadzeniu tkanin technicznych.

Key Variables in the Control of Lead Time in Spinning Mills

Anand K. T., Rajan A. J., Narayanan K. V., Bapu B. R. R.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

2016

Vol. 24, no. 2 (116)

139--145

An investigation of various factors which affect the lead time in spinning mills which produce 14.76 tex (40 Ne) carded yarns linear density is reported. For this study, data were collected from 27 mills producing 14.76 tex carded yarns of linear density. The important parameters which affect the lead time were obtained by principal component analysis of the data. Correlation matrix and multiple regression analysis were carried out taking into account the lead time as the dependent variable and HOK (the number of Operative Hours required to produce 100 kg of yarn), FQI (Fibre Quality Index), YQI (Yarn Quality Index) and spindle production as independent variables. The reliability of the data was checked by Cronbach’s alpha, which indicated 0.839. Other tests such as the Kruskal-Wallis test, Durbin Watson test, KMO (Kaiser – Meyer Olkin) and Bartlett’s test were also done to find out their association. The results show that of all the parameters considered the, lead time exerts maximum influence on spindle production, HOK and the yarn quality index in carded counts.

Opisano badania rożnych czynników, które oddziałują na czas produkcji w przędzalniach produkujących przędze zgrzebne o masach liniowych 14.76 tex. Dla prezentowanej pracy zebrano dane pochodzące z 27 przędzalni produkujących przędze zgrzebne o masie liniowej 14.76 tex. Parametry, które wpływają na czas produkcji uzyskano przez analizę głównych składowych. Następnie zastosowano macierz korelacji i wieloparametrową analizę regresji biorąc pod uwagę czas produkcji jako zmienną zależną i liczbę operatywnych godzin potrzebnych do produkcji 100 kg przędzy (HOK), wskaźnik jakości włókna i przędzy oraz produkcję wrzecion jako zmienne niezależne. Stosowano również test Cronbach alpha, Kruskal-Wallis, Durbin-Watson, Kaiser-Meyer Olkin i Bertlett. Wyniki wykazują, że ze wszystkich parametrów wziętych pod uwagę przy rozważaniach czas produkcji wywiera największy wpływ na produktywność wrzecion, HOK i współczynnik jakości przędzy.