Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Impact of scale factor on performance of miniature DC power source based on wideband vibration energy converter

Kulik Marcin, Górecki Krzysztof, Jagieła Mariusz

Przegląd Elektrotechniczny

|

2022

|

R. 98, nr 8

185--188

EN

This paper presents a miniature DC source based on a dual system of nonlinear vibration energy converters along with a converter of an induced voltage. The considered electromagnetic system converts vibrations into electrical energy using internal nonlinearity due to magnetic force dependent on relative position of a moving part. This results in a significant widening of the operating frequency band in comparison to linear system. Based on initial design, the output power and voltage were investigated as functions of the scale factor for the systems with the optimized winding. The result of the study is a construction of a DC power source that generates the output power of minimum of 2 mW (with maximum reaching 8.5 mW) over the frequency range between 15 and 40 Hz, proving the applicability of the system in powering of wireless sensor systems.

PL

W pracy zaprezentowano miniaturowe źródło prądu stałego oparte o układ podwójny nieliniowych przetworników energii drgań wraz z przetwornicą napięcia. Zastosowane elektromagnetyczne układy przetwarzające drgania na energię elektryczną charakteryzują się dodatkową siłą wewnętrzną, co powoduje znaczne poszerzenie pasma częstotliwości pracy w stosunku do układów liniowych. Na podstawie początkowego projektu, przeprowadzono badania mocy oraz napięcia wyjściowego w zależności od współczynnika skalującego, z uwzględnieniem optymalizacji rozłożenia zwojów cewek. W wyniku badań zbudowano źródło prądu stałego generujące minimum 2 mW (max 8.5 mW) w zakresie częstotliwości od 15 do 40 Hz, co dowodzi możliwości zastosowania w zasilaniu bezprzewodowych systemów pomiarowych.

2

Data fitting using artificial neural network in a chaotic motion analysis of a nonlinear electromagnetic energy harveste

Kulik Marcin

Zeszyty Naukowe. Informatyka / Politechnika Opolska

|

2020

|

vol. 371, z. 4

125--133

EN

In this work the chaotic motion of the nonlinear electromagnetic energy harvester is analyzed. In order to better visualize the dependency of the chaotic motion from vibrations acceleration and frequency, the simulated frequency characteristics were interpolated by the artificial neural network. Obtained model match well with simulations and can be used for predicting chaotic motion in nonlinear kinetic energy harvesters.

PL

W niniejszej pracy zbadano ruch chaotyczny w nieliniowym elektromagnetycznym układzie pozyskującym energię z drgań mechanicznych. Aby zobrazować zależność ruchu chaotycznego występującego w układzie od przyspieszenia i częstotliwości drgań stworzono metamodel bazujący na sztucznej sieci neuronowej. Danymi wejściowymi były uprzednio obliczone charakterystyki częstotliwościowe układu dla różnych sił wymuszających drgania. Otrzymany model dobrze pokrywa się z wynikami otrzymanymi z symulacji, dzięki czemu może być wykorzystany do szybkiej predykcji ruchu chaotycznego w nieliniowych przetwornikach energii drgań mechanicznych.

3

Design of a spring-type electromechanical energy harvester

Kulik Marcin

Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Opolska

|

2015

|

z. 71

37--40

EN

The paper presents the preliminary considerations of the design of an electromagnetic energy harvester. The system was designed and manufactured as to serve as an independent power source for the wireless sensor network devices. The mechanical and electromagnetic parts of the system were designed using a finite element analysis. The measurements taken on a laboratory teststand are presented.