Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Industry 4.0 is an era in which the manufacturing industry has adopted digital technologies and the Internet to enable smart manufacturing system, machines used in the production now can communicate with each other and exchange information between each other, and the machinery used in the manufacturing process is more modern and precise. Therefore, educational institutions should develop the curriculum to produce qualified graduates with the knowledge required for the Industry 4.0 era, especially Industrial Engineering graduates who are directly related to the industry sector. The purpose of this research is to collect the data for the Master of Industrial Engineering (MSIE) curriculum development. The Analytic Hierarchy Process (AHP) technique is used to rank the indicators of knowledge that is important to the employment of graduates with a master’s degree in Industrial Engineering, and study the gap between the expectations of employers and the ability of the current MSIE students of Khon Kaen University. The results of the study reveal that the first indicators that are most important to the employment of MSIE graduates is the knowledge of Industry 4.0 strategy and the knowledge that the students should have developed are the collaboration of humans and robots, big data analytics, real time data usage and databased decision making.
EN
In the paper an analysis of the state of preparation of small and medium-sized enterprises in the metal industry in Poland and Slovakia was presented. Based on the conducted surveys, the challenges of industry 4.0, which will have to be met by small and medium enterprises, have been identified. Opportunities and threats for enterprises from the SME sector have been also defined. It was found that the biggest threats was lack of capital and lack of appropriate specialists, as well as high costs of staff preparation. Opportunities for enterprises are increased productivity and productivity, faster response to changes to customer requirements.
EN
Background: Remanufacturing transforms end-of-life products into new products, which brings cost savings for the usage of energy and materials and environmental protection. Sustainability is a significant issue for remanufacturing SMEs trying to stay competitive in the marketplace, while remanufacturing seems to be a promising strategy to explore for increasing the environmental and economic burdens on society. Despite sustainability being a known concept, it very often becomes a purely strategic goal which is not defined at the operational level of business. The major objective of this paper is to determine a set of sustainability indicators for an evaluation of the remanufacturing process, integrating economic, social and environmental aspects of business. Methods: The literature review method was used to verify current knowledge on remanufacturing sustainability indicators, while the observation method was used to determine the specifics of the remanufacturing process. The brainstorming method aimed to verify the usefulness of existing indicator frameworks and define a set of indicators developed for the assessment of remanufacturing sustainability. Results: In the presented paper, a set of 11 remanufacturing sustainability indicators was prepared, which were tested on a company in Poland that was remanufacturing a diesel particulate filter. Conclusions: Although the proposed set of remanufacturing sustainability indicators was defined for a specific company, it may be used as a guideline for comprehensive indicator framework development, regardless of the product type or the size of the company. The main challenge in introducing sustainability at the operational level of remanufacturing in business is enabling multilevel assessments while considering particular sustainability aspects and the company as a whole. This outlines directions for future research.
PL
Wstęp: Regeneracja pozwala na przywrócenie produktów wycofanych z eksploatacji do ponownego wykorzystania, co bezpośrednio związane jest z oszczędzaniem używanej energii oraz materiałów a także co przyczynia się do ochrony środowiska. Zrównoważony rozwój stanowi kluczowe zagadnienie dla przedsiębiorstw zajmujących się regeneracją, należących do grupy MŚP, gdyż stanowi źródło budowania przewagi konkurencyjnej. Co więcej, regeneracja to scenariusz wtórnego zagospodarowania produktów, który zyskuje na znaczeniu ze względu na wzrost obciążeń środowiskowych oraz ekonomicznych dla ludzi. Pomimo tego, że zrównoważony rozwój to koncepcja powszechnie znana, zazwyczaj jej uwzględnienie ogranicza się do wskazania zrównoważonego rozwoju jako celu strategicznego, pomijając wymiar operacyjny prowadzenia działalności gospodarczej. Celem głównym artykułu było opracowanie zbioru systemu wskaźników służących do ewaluacji procesu regeneracji w kontekście zrównoważonego rozwoju, integrując aspekty: społeczny, ekonomiczny oraz środowiskowy w działalności gospodarczej. Metody: W pracy wykorzystano metodę analizy literatury celem weryfikacji aktualnego stanu wiedzy w zakresie wskaźników służących do ewaluacji regeneracji w kontekście zrównoważonego rozwoju, podczas gdy metoda obserwacji wykorzystana została do określenia specyfiki procesu regeneracji. Celem weryfikacji użyteczności istniejących rozwiązań w zakresie oceny oraz zdefiniowania systemu wskaźników do oceny regeneracji w aspekcie zrównoważonego rozwoju, wykorzystano metodę burzy mózgów. Wyniki: W pracy zaprezentowano system 11 wskaźników służących do oceny regeneracji w kontekście zrównoważonego rozwoju, które zostały zweryfikowane w przedsiębiorstwie zajmującym się regeneracją filtrów cząstek stałych w Polsce. Wnioski: Pomimo tego, że zaproponowany system wskaźników został zdefiniowany dla konkretnego przedsiębiorstwa, to należy go potraktować jako zestaw wytycznych do opracowania kompleksowego systemu pomiaru, niezależnie od wielkości przedsiębiorstwa czy typu regenerowanego produktu. Głównym wyzwaniem w wdrażaniu zrównoważonego rozwoju na poziomie operacyjnym działalności przedsiębiorstwa prowadzącego działalność w zakresie regeneracji, stanowi ocena wielopoziomowa, uwzględniająca poszczególne wymiary oceny zrównoważonego rozwoju oraz przedsiębiorstwo rozpatrywane jako całość, co stanowi kierunek przyszłych badań.
EN
Background: The key players in the vehicles' recycling system are disassembling facilities, which manage flows of waste and reusable parts. The focus of the company's business activity lies in stream of reusable parts, which is the most valuable, considering possibilities of selling (economic value) and resources saving (ecologic value). As a result of conducted research problem with demand forecasting was identified, which was affected by the specific domain of business. The major objective of the paper was to present how to support demand forecasting on parts in disassembling facility with the use of predictive markets. Methods: The problem area related to the demand forecasting in the disassembling companies was identified based on the previously conducted research and observations. The desk-research method was used to verify current knowledge on the forecasting methodology. Taking it into account, the predictive markets method was chosen in a specific research problem. Results: In the paper, the idea of predictive markets was presented. What is more, general procedure of its implementation and practical application in supporting decision in disassembling companies were described. Conclusions: Predictive markets which are based on the idea of crowdsourcing, use collective crowd intelligence, supporting many business areas, including automotive industry. The predictive market method was successfully adopted in disassembling facility in order to support decisions on demand forecasting of reusable parts. The main challenge in introducing predictive markets for enterprises application is IT support and that outlines direction for future research.
PL
Wstęp: Kluczowym ogniwem w systemie recyklingu samochodów są stacje demontażu, zarządzające przepływami odpadów oraz części zamiennych. Przedsiębiorstwa te w swojej działalności skoncentrowane są na strumieniu części zamiennych jako że jest on najbardziej wartościowy, mając na uwadze możliwości sprzedaży (wartość ekonomiczna) jak również oszczędzanie zasobów naturalnych (wartość ekologiczna). Zważywszy na wartość przepływu części zamiennych, zidentyfikowano problem związany z prognozowaniem zapotrzebowania, co związane jest z charakterem prowadzonej działalności. Biorąc pod uwagę fakt, że strumień wejściowy samochodów przetwarzanych w przedsiębiorstwie, jest poza jego kontrolą, podjęto próbę wspierania prognozowania zapotrzebowania na części (strumień wyjściowy) za pomocą wykorzystania rynków predykcyjnych. Metody: Na podstawie wcześniej przeprowadzonych badań, zidentyfikowano problem związany z prognozowaniem w stacji demontażu pojazdów. Wykorzystano metodę analizy i krytyki piśmiennictwa w celu zbadania istniejących opracowań w zakresie metod prognozowania. Mając na uwadze wyniki badania literatury, wykorzystano metodę rynków predykcyjnych, którą wykorzystano w wybranym obszarze badawczym. Wyniki: W pracy przedstawiono ogólną procedurę dotyczącą wykorzystania i wdrożenia rynków predykcyjnych w procesie wspierania podejmowania decyzji w stacji demontażu pojazdów, w obszarze prognozowania. Wnioski: Rynki predykcyjne, opierające się na idei crowdsourcingu, wykorzystują tzw. "mądrość tłumu", wspierając zróżnicowane obszary działalności biznesowej, w tym również branżę motoryzacyjną. Publikacja może być traktowana jako przewodnik w zakresie użycia rynków predykcyjnych w specyficznym obszarze problemowym, w tym również tak skomplikowanym jak prognozowanie zapotrzebowania na części zamienne w stacji demontażu pojazdów.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.