Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
This paper proposes an artificial intelligence (AI)-based control approach for maximum power point tracking (MPPT) of photovoltaic (PV) systems using a boost converter. The proposed method utilizes an artificial neural network (ANN) and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems (ANFIS) to predict the optimal duty cycle for the boost converter. Both approaches are trained using a dataset obtained through MATLAB simulations under various operating conditions. The paper also includes a comparison of the proposed AI algorithm with the classical MPPT algorithm.
PL
W artykule zaproponowano podejście oparte na sztucznej inteligencji (AI) do śledzenia punktu maksymalnej mocy (MPPT) systemów fotowoltaicznych (PV) z wykorzystaniem przetwornicy podwyższającej napięcie. Proponowana metoda wykorzystuje sztuczną sieć neuronową (ANN) i adaptacyjne systemy wnioskowania neurorozmytego (ANFIS) do przewidywania optymalnego cyklu pracy przetwornicy podwyższającej napięcie. Oba podejścia są szkolone przy użyciu zbioru danych uzyskanego w drodze symulacji w różnych warunkach operacyjnych. Artykuł zawiera również porównanie proponowanego algorytmu AI z klasycznym algorytmem MPPT.
EN
The aim of the article is the material and economic assessment of the life cycle of city buses with combustion engines. As part of the analysis, the analyzed parameters were optimized using neural networks with the use of a regression model. As part of the life cycle assessment criteria, three types of Solaris Urbino buses were analyzed. As a result of the research carried out for buses, the results were obtained regarding the optimal duration of operation, the number and cost of oil, air and fuel filter changes, and the replacement period of buses. The presented research and analyzes have a significant impact on the processes of purchasing and operating city buses.
EN
The aim of the article is to analyze the impact of operation on the life cycle assessment of city buses with diesel and electric drive using neural networks based on source data. Two types of diesel buses and two types of electric buses were tested. As a result of the conducted tests, the following optimal values were obtained for buses: operation time, number of inspections, daily refueling time or battery charging time, general efficiency, emissions. The adopted values of the life cycle assessment criteria are optimal for electric and electric city buses. The presented research and analyzes have a significant impact on the processes related to the organization of public transport.
EN
The aim of this article is to assess the possibility of using neural networks to analyse the life cycle of rolling stock in the operational phase by selecting the number of rolling stock sets and rail using the example of public transport in the Szczecin agglomeration. The research was conducted in September 2019 and June 2020. It included the number of tram and bus rolling stock sets on individual public transport lines based on data from the Central Public Transport Management System in the Szczecin agglomeration. The research, which was based on comparative analyses of individual types of rolling stock and their technical and economic data, took into account the life-cycle assessment criteria associated with the operation of vehicles in relation to the number of rolling stock sets. The use of neural networks on the example of the city of Szczecin for the purpose of life-cycle analysis, can make a significant contribution to creating a decision model for the improvement of public transport in cities with various types of public transport vehicles.
5
Content available remote Badania procesu kondensacji ekstrakcyjnego kwasu fosforowego
PL
Zbadano wpływ temperatury, czasu dehydratacji oraz głównych zanieczyszczeń (Mg, Al, Fe(III)) na kondensację kwasu fosforowego(V). Badania prowadzono na układzie modelowym oraz rzeczywistym. Stwierdzono, że największy wpływ na proces kondensacji fosforanów(V), z analizowanych zanieczyszczeń, mają jony Al i Fe(III). Zależność tę zaobserwowano zarówno w odniesieniu do układu modelowego, jak i ekstrakcyjnych kwasów fosforowych. Ustalono również, że na zawartość polifosforanów(V) w produktach kondensacji większy wpływ ma temperatura niż czas dehydratacji.
EN
Condensation of extractive phosphoric acids based on the Al₂O₃, Fe₂O₃ and MgO-contg. phosphorites was carried out in a glass reactor placed inside a tubular vertical furnace. The heated reactor allowed for condensation of acids at 200-300°C and dehydration times 45-135 min. The increasing content of pollutants resulted in a decrease of polyphosphate content in products. The presence of Al ions resulted in a decrease of the condensation in the highest extent. The increase in condensation temp. and dehydration time resulted in an increase of polyphosphate fraction content in products, but the temp. effect was higher than those of the dehydration time.
PL
W artykule przedstawiono analizę punktualności i regularności kursowania autobusów komunikacji miejskiej na wybranych trasach Szczecina i Polic. Badania zostały przeprowadzone w maju 2018 roku w dni robocze w godzinach popołudniowego szczytu przewozowego na podstawie danych z Centralnego Systemu Zarządzania Komunikacją Miejską. Obejmowały one dwie linie autobusowe. W ramach badań wskazano m.in. miejsca zwiększonego natężenia ruchu drogowego.
EN
The article presents an analysis of punctuality and regularity of public transport buses on selected routes of Szczecin and Police. Research were carried out in May 2018 on working days in the afternoon transport peak and in November 2018 on working days before the afternoon peak, during the afternoon transport peak and after the afternoon peak based on data from the Central Public Transport Management System They included two bus lines. Research indicated, among others, places of increased road traffic.
PL
W artykule przestawiono analizę badań natężenia ruchu drogowego na wybranych ulicach Szczecina, przeprowadzonych w październiku 2018 r., i dokonano porównania wyników badań z września 2017 r. Badania przeprowadzono na 3 wybranych ulicach w dni robocze w godzinach popołudniowego szczytu przewozowego. Określono liczbę samochodów osobowych w celu ewentualnego wykorzystania sieci infrastruktury kolejowej w ramach systemu komunikacji miejskiej.
EN
The article presents an analysis of traffic intensity on selected streets of Szczecin carried out in October 2018 and compared the results of research from September 2017. The research were carried out on three selected streets on working days in the afternoon transport peak. The number of passenger cars was determined in order to use the railway infrastructure network as part of the public transport system.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.