Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 44

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
EN
In the article there is a presentation of PERT method in calculation of production tasks beginning time. Main aim was to point out activities which determine production’s beginning in convergent production system.In analysis there was an usage of complex systems theory and there were several stages of decomposition into single production streams. In the work there is a presentation of a model which sets the moment of production processes beginning in a production structure which is characterized by high level of processes’ repetitions with different production parameters.
2
Content available Shaping Flexibility in Complex Manufacturing Systems
EN
Product customization and dynamically changing customer requirements cause multiple versions of the same product to be created with minute modifications, e.g.: different colour, material used, accessories, etc. Adapting to changing tendencies determines the manufacturer`s competitiveness. This article presents the analysis of the flexibility of a complex convergent production structure. The analysis has been conducted using the EPE (Every Part Every…) indicator. To maintain the accuracy of the system`s evaluation, the flexibility determining algorithm has been adjusted to the analyzed cell structure. A flexibility indicator EPE shows the lowest possible frequency at which the rotating production of a batch is repeated. In practice, it informs us after what time we may manufacture the same lot of goods again, taking into account the time necessary for delivering accepted orders. The conclusions from the conducted analyses helped to develop strategic development plans which assumed increasing the volume of the manufactured assortment both in number and variety.
PL
Podejście systemowe pozwala zobaczyć przedsiębiorstwo produkcyjne jako złożony system urządzeń służących do wytwarzania i urządzeń pomocniczych. W podejściu procesowym to produkcja sprawia, że strumień materiałów przepływa przez poszczególne komórki o mieszanej strukturze w sposób dyskretny (w krokach). Czas przetwarzania jest inny na każdym etapie wytwarzania. Elementem łączącym poszczególne urządzenia produkcyjne są bufory (składowiska) międzyoperacyjne, które pełnią funkcje przechowywania półwyrobów wytwarzanych w obiekcie N i magazynu dostaw do następnej komórki (N + 1) lub do innego obiektu. Parametry etapów zależą od czasu obróbki i wielkości partii. Analizowany proces wytwarzania urządzenia chłodniczego ma strukturę gniazdową. Istotnym elementem produkcji jest odpowiednie planowanie wytwarzania potrzebnych komponentów i montażu, by czas wykonania zadania produkcyjnego był jak najkrótszy.
EN
A systemic approach allows to see the production enterprise as a complex system of production and auxiliary facilities. In the process approach, it is manufacturing that makes the stream of materials flow through individual production cells in a mixed (serial – parallel) system, in a discreet way (in steps). Processing times are different at each stage. The element that connects the individual production facilities is buffer storage, which functions as a storage site for semi-finished goods departing from facility N or a delivery warehouse for the next site (N + 1) or to another station. The steps’ parameters depend on the processing time and batch size. The analyzed plant consists of 9 stations and buffers (warehouses). The process of manufacturing the refrigerating appliance has a cellular layout. An important part of production is the proper scheduling of production of the necessary components and assembly, so that the time of realization of the production task is as low as possible.
4
Content available remote Modelling of production processes with the use of witness simulator
EN
Customization of final products forces the so-called "make-to-order" production. In the article, there is a presentation of influence of EPEI changes (Every Part Every Interval indicator) on the efficiency and effectiveness of complex production system. The use of Witness System Simulation Modeling helped to create the model of real object which has been validated in the real work parameters. All of the times of the realized processes have been simulated as random variables with certain density of probability distribution.
PL
Customizacja wyrobów finalnych wymusza produkcję na zasadach make - to - order. W artykule przedstawiono wpływ zmiany wskaźnika EPEI na zmiany wydajności i efektywności złożonego systemu produkcyjnego. Z wykorzystaniem programu Witness System Simulation Modeling opracowano model obiektu rzeczywistego, który następnie został poddany walidacji w zbieżnych z rzeczywistością parametrów pracy. Wszystkie czasy realizowanych procesów zostały w programie Witness zasymulowane jako zmienne losowe o właściwych dla siebie gęstościach rozkładu prawdopodobieństwa.
5
Content available remote Cost impact of changes of the distribution system structure
EN
In multi-tier distribution, in addition to suppliers and consumers there are also intermediaries who participate in the transfer of products from manufacturers to end consumers [2]. The choice of the distribution system depends on the optimisation of the performance indicators for servicing an area, taking into account the technical capabilities of the individual logistics chain links. The paper compares two typical distribution structures in the construction sector [9]. The choice of the structure is a function of the manufacturer’s economic and organisational determinants [5].
PL
W przypadku dystrybucji wieloszczeblowej, obok dostawców i odbiorców występują pośrednicy, którzy biorą udział w przemieszczaniu towarów od producentów do finalnych odbiorców [2]. Wybór struktury dystrybucji zależy od optymalizacji wyznaczonych wskaźników obsługi danego obszaru przy uwzględnieniu możliwości technicznych poszczególnych ogniw łańcucha logistycznego [9]. W artykule porównane są dwie typowe struktury dystrybucji sektora budowlanego. Wybór odpowiedniej struktury zależy od ekonomicznych i organizacyjnych uwarunkowań producenta [5].
EN
Food sector is omnipresent in the modern world. It plays a major role in business, and is determined, above all, by lower prices and high quality. Products must be frequently provided in stores. Customers have great expectations in terms of the delivery and availability. Most important are short-term orders realisation and flexible services. The main aim of the paper is to consider two different distribution systems. The reason for this consideration is to identify which of the distribution systems is more effective.
EN
Background: In terms of Lean Six Sigma, the whole process focuses on clients and their needs. Existence of a client generates the supply of companies. Extended customization has a negative impact for a structure of the production system. Dynamics of changes and no predictability of system’s state in time t+1 lead to increase of the operational costs. It particularly affects those companies which are producing goods using MTO (make-to-order) method in short series. The goal of this article is to establish a mathematical model defining how the structure of a production system is subject to change depending on the volume of the production batch for a production system in accordance with MTO. Furthermore pilot calculations have been presented which determine the probability value, how subsequent random variables are contained within three standard deviations (±3δ) from the determined expected value (ET) for the entire production structure. Months of analysis and research on introducing selected lean toolbox components to a polish company from the small and medium enterprises sector resulted in the models presented in the article. The production structure of the discussed actual facility is complex and is of converged nature in accordance with MTO, while the final products are manufactured in short production series with a relatively wide customization options. Materials and results: Wrought models consider theories of Klir and Maserovicz [Mesarovic 1964] and also theory of mass operation (one of the probability areas). In the article there are results from two models which are fundamental in defining problems in logistics engineering and production in scientific research. Important attribute of presented models is a fact that they consider relations between variables in a structure of consecutive processes and also consider relations between a size of production party and a real object. Presented models are not only theoretical coverage but also consider real relations between objects. Real productive object specialized in producing cooling devices destined to store hematogenous objects, plasma and cryoprecipitate has been analyzed. Those devices have very strict quality requirements (consistent with ISO 13485 and CE0434 in accordance with Directive 93/42/EEC). In the article there is a presentation of three models which indicates two different functions of production time for production party of 2 ≤ k ≤ 30 and k > 30 items. In the following model there are a few different parameters of the production system: variable parameters of processes’ times which depend on a kind of half-finished product, dependency of time needed to produce an item, size of a production party and also dependency of operational times and implemented technology. Conclusions: It is important to customize tools to individual attributes of a system whilst implementing changes in real objects. One change can be effective in one organization and not necessarily in the other. Wrought model is a first of the steps in building a scheme necessary to validate a real object in time t+1. On the next step those theories will be implemented in IT tool environment of R Studio or Witness System Simulation Modeling to conduct statistical analysis based on historical data.
PL
Wstęp: Koncepcja Lean Six Sigma skupia się na kliencie i jego potrzebach. Istnienie potrzeb klientów generuje podaż przedsiębiorstw. Przedsiębiorstwa produkujące zgodnie z MTO (make-to-order) muszą charakteryzować się dużą elastycznością i dostosowaniem do dynamicznych zmian otoczenia (w tym zmian zapotrzebowania klienta). Daleko idąca customiazacja ma negatywny wpływ na strukturę systemu produkcyjnego. Występująca dynamika zmian, brak przewidywalności stanu systemu w chwili t+1 skutkuje zwiększeniem kosztów operacyjnych. W szczególności dotyczy to tych przedsiębiorstw, które produkują zróżnicowany asortyment, w krótkich seriach produkcyjnych. Celem naukowym artykułu jest opracowanie modelu matematycznego określającego poziom zmienności struktury systemu produkcyjnego w zależności od wielkości partii produkcyjnej dla układu wytwórczego zgodnego z MTO. Ponadto w artykule zaprezentowane zostały pilotażowe obliczenia określające wartość prawdopodobieństwa, jak występujące zmienne losowe mieszczą się w obszarze trzech odchyleń standardowych (±3δ) od wyznaczonej wartości oczekiwanej (ET) dla całej struktury produkcyjnej. Zaprezentowane modele są rezultatem analiz i wniosków wielomiesięcznych prac związanych z wdrażaniem wybranych narzędzi lean toolbox w jednym z polskich przedsiębiorstw sektora MSP. Struktura produkcyjna rozpatrywanego obiektu rzeczywistego jest złożona i ma charakter konwergentny, zgodny MTO przy czym wyroby finalne wytwarzane są w krótkich seriach produkcyjnych przy względnie bardzo wysokiej customizacji produktów. Materiały i wyniki: Opracowane modele uwzględniają rozważania ujęcia systemowego zgodnie z ogólną teorią systemów według Klira oraz Meserovicza [Mesarovic 1964] jak również teorię obsługi masowej będących jednym z działów teorii prawdopodobieństwa. W artykule przedstawione są dwa modele, które stanowią podstawowy argument w definiowaniu problemów z zakresu inżynierii logistyki [Michlowicz et al. 2015] i produkcji w badaniach naukowych. Ważnym atrybutem przedstawionych modeli jest fakt, iż uwzględniają one zależności występujących zmiennych losowych w strukturze wykonywania następujących po sobie poszczególnych procesów oraz uwzględniają zależności wielkości partii produkcyjnej dla obiektu rzeczywistego. Przedstawione modele nie są jedynie opracowaniem teoretycznym ale uwzględniają zależności rzeczywiste i empiryczne. Rozważaniom został poddany rzeczywisty obiekt wytwórczy, specjalizujący się w produkcji urządzeń chłodniczych przeznaczonych do przechowywania preparatów krwiopochodnych oraz osocza i krioprecypitatu. Urządzenia te posiadają bardzo restrykcyjne wymogi jakościowe, zgodne z ISO 13485 (Systemy Zarządzania Jakością dla Wyrobów Medycznych) oraz znakiem CE0434 (dla urządzeń spełniających warunki Dyrektywy 93/42/EEC). W artykule zostały przedstawione dwa modele wyznaczające funkcję czasów produkcji (VA – Value Added) dla przypadku gdy partia produkcyjna wynosi sztuk tego samego wyrobu oraz gdy partia produkcyjna wynosi sztuk. W opracowanym modelu zostały uwzględnione następujące parametry systemu produkcyjnego: zmienne parametry czasów trwania procesów zależne od rodzaju wytwarzanego półproduktu, zależność wartości czasów trwania od wielkości partii produkcyjnej, zależność czasów operacji od zaimplementowanej technologii. Wnioski: W opracowywaniu rozwiązań, które implementowane są w obiektach rzeczywistych ważne jest dostosowanie narzędzi do indywidualnych cech usprawnianego systemu. To co jest korzystne w jednej organizacji nie zawsze jest efektywne w innym przedsiębiorstwie. Opracowany model (uwzględniający zależności realizujących jedynie zlecenia w tzw.: produkcji jednostkowej) jest pierwszym z etapów budowy układu służącego do walidacji rzeczywistego obiektu dla chwili t+1. W kolejnym etapie przeprowadzone rozważania zostaną zaimplementowane w środowisku narzędzia informatycznego R Studio w celu przeprowadzenia analiz statystycznych na podstawie danych historycznych.
EN
The article consists of two parts which make for an integral body. This article depicts the method of designating the critical damages in accordance with lean maintenance method. Author considered exemplary production system (serialparallel) in which in time Δt appeared a damage on three different objects. Article depicts the mathematical model which enables determination of an indicator called “prioritized digit of the device”. In the developed model there were considered some parameters: production abilities of devices, existence of potential vicarious devices, position of damage in the production stream based on the capacity of operational buffers, time needed to remove the damages and influence of damages to the finalization of customers’ orders – CEF indicator.
PL
Artykuł składa się z dwóch integralnych części. W drugiej części artykułu przedstawiona została metoda wyznaczania uszkodzeń krytycznych, zgodnie z metodyką lean maintenance. Rozważaniom został poddany przykładowy układ produkcyjny, w którym w chwiliΔt wystąpiło uszkodzenia na kilku różnych obiektach. W artykule został zaprezentowany model kształtowania Liczby Priorytetowej Urządzenia (LPU), który uwzględnia następujące parametry systemu produkcyjnego: zdolność produkcyjną poszczególnych maszyn, występowanie ewentualnych urządzeń zastępczych, pozycję w potoku produkcyjnym oraz pojemność i czas zapełniania (opróżniania) buforów międzyoperacyjnych. Wyznaczona Liczba Priorytetowa Urządzenia uwzględnia również wpływ występujących uszkodzeń obiektów analizowanego systemu produkcyjnego na realizację zamówień klienta w oparciu o wskaźnik Customer Efect Factor (CEF).
EN
Managing company in the lean way presumes no breakdowns nor reserves in the whole delivery chain. However, achieving such low indicators is impossible. That is why in some production plants it is extremely important to focus on preventive actions which can limit damages. This article depicts the method of designating the critical damages in accordance with lean maintenance method. The article consists of two parts which make for an integral body. Part one depicts the characteristic of a realistic object, it also contains productions capabilities analysis of certain areas within the production structure. Part two depicts the probabilistic model of shaping maximal time loss basing on emptying and filling interoperational buffers.
PL
Szczupłe zarządzanie przedsiębiorstwem zakłada zero awarii urządzeń i zero zapasów w całym łańcuchu dostaw. Osiągnięcie zerowych wskaźników jest niemożliwe, dlatego w zakładach produkcyjnych duża uwaga skupiona jest na prewencyjnych działaniach ograniczających wystąpienie uszkodzeń. W artykule przedstawiona została metoda wyznaczania uszkodzeń krytycznych, zgodnie z metodyką lean maintenance. Rozważaniom został poddany przykładowy (rzeczywisty) układ produkcyjny, w którym w chwili ∆ t wystąpiło uszkodzenia na kilku różnych obiektach. Artykuł składa się z dwóch integralnych części. W pierwszej części została przedstawiona charakterystyka obiektu rzeczywistego oraz zawarte są analizy zdolności produkcyjnych poszczególnych obszarów struktury wytwórczej. Druga część przedstawia probabilistyczny model kształtowania maksymalnych strat czasu bazujących na opróżnianiu i wypełnianiu buforów międzyoperacyjnych.
10
Content available remote VSM jako etap wdrażania Lean Manufacturing w przedsiębiorstwie
PL
Zarządzanie przedsiębiorstwem według koncepcji Lean Manufacturing polega na eliminacji błędów, ograniczeniu występujących muda, mura i muri, zwiększaniu efektywności procesów dodających wartość oraz skracanie czasów czynności niezbędnych, ale nie generujących wartości dodanej. Z logistycznego punktu widzenia odpowiednie sterowanie strumieniem materiałów w systemie produkcyjnym powinno gwarantować ciągłość procesów wytwarzania. Pierwszą fazą poprawy efektywności działań jest analiza stanu przedsiębiorstwa. Artykuł zawiera przykład zastosowania metody mapowania strumienia wartości (VSM) w wybranym procesie produkcyjnym.
EN
Business management according to the Lean Manufacturing concept include: correcting mistakes, eliminating the existing muda, mura and muri, increasing effectiveness of value adding processes and reducing duration of activities that are essential, but do not generate added value. From the point of view of logistics, appropriate control of the material stream within the production system should be guarantees the continuity of manufacturing processes in accordance. The first stage of improving operational efficiency consists in analysing the conditio of company. The article involves example of using Value Stream Mapping (VSM) method in a chosen production process.
PL
Istnieje wiele różnych metod oraz technik poprawy przepływu materiałów w celu zwiększenia produktywności i wydajności systemów wytwórczych. W artykule zostały przedstawione wybrane propozycje usprawniające procesy przepływu dla przykładowej konwergencyjnej struktury wytwórczej. Zaprezentowane cząstkowe wyniki są rezultatem badań struktur produkcyjnych, które charakteryzują się zwinnością i elastycznością. Ze względu na customizację wyrobów finalnych rozpatrywany układ wytwarza swoje produkty jedynie zgodnie z zasadą MTO (ang. make – to – order). W takiej strukturze dla odbiorców najważniejszy jest czas realizacji zamówienia, dlatego głównym kryterium oceny braku efektywności były występujące przestoje.
EN
Many methods and techniques exist for improving the material flow and increasing productivity and efficiency of manufacturing systems. This article discusses a selection of proposals for improving the flow of a convergent manufacturing structure model. The fragmentary results presented are a result of examining the production structures displaying swiftness and flexibility. Due to the final products customization options the discussed line manufactures its range exclusively in the MTO (make – to – order) strategy. For customers of such a structure order execution time is paramount, which is why the main criteria indicating low efficiency were the occurring stoppages.
12
Content available Use of the Method VSM to the Identify Muda
EN
Managing the enterprise by Lean Manufacturing concept consists in eliminating the errors and limiting the 3M (muda, mura, muri) but also increasing the efficiency of the processes which adds the value and shorting the duration of activities which are necessary but not generate the added value. Implementation of the solutions of the lean area gives measurable results, that is why lean toolbox is implemented in many economic branches. First phase of the efficiency improvements in the enterprise is the analysis of the actual status. The article presents an example of the value stream mapping method usage (VSM) for the chosen product.
13
Content available Use of Lean Toolbox for Identification of Waste
EN
Business management according to the Lean Management concept is a constant and comprehensive process of implementing changes in process and organizational structure. Some of the key elements in production management according to the Lean concept include: correcting mistakes (e.g. TQM), eliminating the existing Muda (e.g. Kaizen, 5S) increasing effectiveness of value adding processes (e.g. TPM) and reducing duration of activities that are essential, but do not generate added value (e.g. SMED). The article involves examples of using tools of the Lean toolbox (i.e. VSM, Spaghetti plot) at the stage of identifying losses in a chosen production process.
EN
Systemic approach allows to see the production enterprise as a complex system of production and auxiliary facilities. In process approach, manufacturing makes the stream of materials flow through individual production cells in a mixed (serial – parallel) system, in a discreet way (in steps). Processing times are different at each stage. Element that connects individual production facilities are interoperable landfills, which perform the functions of semis storage departing from object N and magazine of deliveries for the next (N + 1) or another station. Chart flow of deliveries and acceptances at the time takes the stepped form. Parameters of steps depend on the processing time and batch size. In the actual manufacturing process (even in the long term), lines of supply and efficiency do not run parallel. The analyzed plant consists of 9 stations and buffers (warehouses). The process of manufacturing of the refrigeration appliance has a socket structure. An important part of the production is suitable schedule for the preparation of components and assembly.
EN
In the systemic approach, a production company is a complex system of objects and relations between the objects, as well as between the system and its surroundings. The large number of variables and company performance assessment indicators result in the constant search for the methods of formalising the mutual dependencies. The discipline which, through the integration of multiple processes, enables the discovery of practical solutions is logistics engineering. In Poland, the term is not very common, while in the USA (for example), logistics engineering – taking advantage of mathematical methods and cutting edge science, is a widely used tool supporting the everyday business activities of companies. The article describes primary tasks of logistics engineering in relation to production companies. Furthermore, original algorithms for the improvements of company productivity are presented.
16
Content available remote Inżynieria logistyki w systemach produkcyjnych
PL
W ujęciu systemowym przedsiębiorstwo produkcyjne jest złożonym zbiorem obiektów i relacji pomiędzy tymi obiektami, a także pomiędzy systemem i otoczeniem. Wielość zmiennych i wskaźników oceny funkcjonowania przedsiębiorstwa powoduje, że ciągle poszukuje się metod sformalizowania zachodzących zależności. Dziedziną wiedzy, która poprzez integrację wielu procesów, umożliwia znalezienie praktycznych rozwiązań jest inżynieria logistyki. W artykule opisano podstawowe zadania inżynierii logistyki w odniesieniu do firm produkcyjnych. Ponadto przedstawiono propozycję oryginalnych rozważań i algorytmów umożliwiających poprawę produktywności przedsiębiorstwa.
EN
In the systemic approach, a production company is a complex system of objects and the relations between the objects as well as between the system and its surroundings. The large number of variables and company performance assessment indicators results in the constant search for the methods of for malising the mutual dependencies. The disciplines which, through the integration of multiple processes, enables the discovery of practical solutions are logistics and industrial engineering. The article describes primary tasks of logistics and industrial engineering in relation to production companies. Furthermore, original algorithms for the improvements of company productivity are presented.
PL
Wyroby finalne, które trafiają do klienta ostatecznego zależą od bardzo wielu złożonych czynników. Jednym z nich jest struktura systemu wytwórczego, w którym ten wyrób powstał. Z kolei system produkcyjny jest układem złożonym, w którym ważnymi parametrami są jakość i wydajność. W artykule przedstawiony jest model określający prawdopodobieństwo wytworzenia wadliwego wyrobu finalnego. W modelu rozpatrzone są wady wygenerowane u producenta dostarczanych komponentów. Zaprojektowany model posłużyć może jako narzędzie główne w systemowej ocenie dostawców. Wyznaczone wartości E(X1 C), E(X2 C), E(X3 C),...E(Xm C) odpowiednio dla m ,...3,2,1 dostawców powinny być również głównym wskaźnikiem KPI (Key Performance Indicators) decydującym w zawarciu długoterminowych umów zakupu.
EN
Final products which are bought by potential clients depends on variety of different and complex factors. One of those is the structure of production system in which mentioned product has been crafted. On the other hand, production system is a complex setup in which quality and productivity are the most important factors. Article depicts the model which shows the probability of crafting the defective product. Defects generated on the producer side are taken into consideration in that model. This model can be used as a main tool in the rating of suppliers. Following values E(X1 C), E(X2 C), E(X3 C),...E(Xm C) respectively for 1, 2, 3,…m (suppliers) should be the main, decisive indicator of KPI (Key Performance Indicators) in terms of concluding the long-term agreements with suppliers.
18
Content available Matematyczny model analizy strumienia jakości
PL
W artykule przedstawiony jest model matematyczny opracowany dla wydzielonego strumienia komponentów wejściowych. Zbudowany model ma służyć do walidacji potoków produkcyjnych w aspekcie jakości. Zamodelowany układ jest odzwierciedleniem rzeczywistych przepływów materiałowych na wejściu przedsiębiorstwa produkcyjnego. Do badań i modelowania został wybrany komponent, który stanowi znaczną wartość w urządzeniu końcowy. Ponadto ze względów organizacyjnych nie jest możliwa do przeprowadzenia kontrola parametrów pracy przed montażem komponentu w finalnym urządzeniu. W celu minimalizowania kosztów poniesionych na zużycie zasobów ważne jest aby liczba wadliwych komponentów była równa zero, szczególnie dotyczy to wad ukrytych, które możliwe są do stwierdzenia podczas testowania wyrobu gotowego.
EN
Article depicts the mathematical model made for the certain stream of input components. This model can be used to validate the production stream in terms of quality. This system is a reflection of actual flow of material in the production company. Component which is very important to the device has been chosen to model and study. Moreover, due to the organizational reasons, it is impossible to conduct the control of the work’s parameters before installing it in the device. To minimalize the expenses for resources which will be used, it is important to be sure that every component will work properly and there is no place for any defective part. It is particularly important in case of latent defects which cannot appear unless the tests of final product begin.
19
Content available Analiza utrzymania założonego poziomu jakości
PL
W artykule został omówiony problem eliminacji braków jakościowych na przykładzie produkcji urządzeń chłodniczych z przeznaczeniem dla instytucji komercyjnych do użytku publicznego. Przedstawiony został wpływ zwiększenia produkcji na poziom jakości produktów. Wraz z założeniami zwiększania liczby wytwarzanych wyrobów, równolegle należy ponosić nakłady na zwiększanie poziomu jakości i poprawy efektywności pracy. Każde zwiększenie liczby produkcji bez poprawy jakości ma wpływ na poziom obsługi klienta. Brak terminowości, wysyłki towaru niezgodnego, który posiada braki jakościowe ma nieodwracalne, niekorzystne skutki w zewnętrznym wizerunku firmy.
EN
In multi-tier distribution, in addition to suppliers and consumers there are also intermediaries who participate in the transfer of products from manufacturers to end consumers. The choice of the distribution system depends on the optimisation of the performance indicators for servicing an area, taking into account the technical capabilities of the individual logistics chain links. The paper compares two typical distribution structures in the construction sector. The choice of the structure is a function of the manufacturer’s economic and organisational determinants. The paper presents a model representing the costs of two typical distribution structures in the construction sector. The choice of the structure depends on the company’s outsourcing policy and total costs of all three major system components: the distribution network, transport network, and warehousing. Rationally built and implemented functioning models are a key element of business success in the marketplace. The choice of a suitable strategy is difficult, as it depends on many dynamically changing parameters which directly affect costs. In addition, the relations between the system elements are very complex and interdependent.
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.