Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Ocena zmienności przestrzennej wilgotności gleby na podstawie map konduktywności elektrycznej. Cz. 2

Rutkowski K., Kollárová K., Krajčo J., Plačko M.

Inżynieria Rolnicza

|

2007

|

R. 11, nr 8 (96)

225-232

PL

W opracowaniu przedstawiono wyniki badań pomiarów wilgotności gleby metodą konduktywności elektrycznej. Pomiary przewodności gleby wykonywane były przy pomocy zawieszanego na ciągniku konduktometru KTN-6. Badania prowadzone były na poletku o powierzchni 14,27 ha, Uzyskane wyniki porównano z tradycyjna metodą grawimetryczną. Na bazie uzyskanych wyników prowadzono ocenę zastosowanej metody. Zastosowana metoda oparta na pomiarze konduktywności elektrycznej wykazuje wysoka korelację w stosunku do wilgotności objętościowej. Zależność ta jest wyższa przy pomiarach na glebach lżejszych.

EN

The paper presents results of a research involving measurement of soil moisture content using the electrical conductivity method. Soil conductivity measurements were carried out using the KTN-6 conductometer suspended on tractor. The tests were carried out in an experimental plot with area of 14.27 ha. Obtained results were compared to the conventional gravimetric method. These results provided the basis to assess employed method. The method in question, based on electrical conductivity measurement proves to have high correlation as regards volumetric moisture content. This relation is higher for measurements carried out in lighter soils.

2

Ocena zmienności przestrzennej wilgotności gleby na podstawie map konduktywności elektrycznej

Kollárová K., Krajčo J., Plačko M., Rutkowski K.

Inżynieria Rolnicza

|

2007

|

R. 11, nr 6 (94)

73-80

PL

Intensywna produkcja roślinna uzależniona jest od dostępności wody, która w dużej mierze decyduje o jakości upraw przez lepsze wykorzystanie składników pokarmowych z gleby. Zapotrzebowanie roślin na składniki pokarmowe w poszczególnych strefach pola jest zróżnicowane. GIS który wspomaga zarządzanie rolnictwem precyzyjnym gromadzi informacje dotyczące warunków glebowych i określa ich współrzędne dla poszczególnych areałów uprawowych. Informacje te służą do planowania i wykonania zabiegów agrotechnicznych. W prezentowanym artykule przedstawiono wyniki pomiarów wilgotności gleby wykonywanej przy pomocy naczyniek Kopeckiego oraz za pomocą urządzenia ThetaProbe (ML2x). Pomiary wykonano na polu o powierzchni 14,27 ha. Wyróżniono trzy strefy różniące się rodzajem gleb. Na każdej z występujących stref wydzielono trzy kwadraty o wymiarach 2x2 m. Pomiary wilgotności wykonano na głębokości 5cm. Wartości uzyskane z pomiarów urządzeniem ThetaProbe mieściły się w przedziale od 16,6% (punkt 33A) do 40,5% (punkt 15C) zaś wilgotność określona metodą grawimetryczną mieściła się w przedziale od 24,35% (punkt 33A) do 41,56% (punkt 15C). Średnie wartości wilgotności gleby wynosiły odpowiednio 30,51% dla pomiaru przy pomocy przyrządu ThetaProbe a 28,93% dla pomiaru z wykorzystaniem naczyniek Kopeckiego.

EN

Agricultural cropping systems depend on the use of water resources for survival, and water needs vary spatially in fields, because of spatial soil variability. Therefore the plant need for water may differ between different zones of a particular field. GIS software for precision farming management will store data such as soil moisture, soil type, etc. in layers and assign that information to the particular field location. The field location is stored by the latitude and longitude of that position, which is typically found using a GPS. In this paper results of a soil moisture measurement using two methods are reported. The total area of the field was 14.27 ha. Intended field is characterized by three different zones and there were three squares of 2x2 m chosen in each zone respectively. For soil moisture determination ThetaProbe (ML2x) and gravimetric method were used. Measurement was conducted in the surface layer of soil. ThetaProbe values ranged between 16.6% (point number 33A) and 40.5% (point number 15C) and soil sampling using rollers ranged between 24.35% (point number 33A) and 41.56% (point number 1C). The surface layer average values presented 30.51% for ThetaProbe and 30.05% for gravimetric method. For determination of soil electrical conductivity a conductometer KTN-6 was used and measured values represent a soil depth of 0 - 90 cm.

3

Sprawdzanie błędu pomiarowego rozmiarów nasion komputerową analizą obrazu

Krajčo J., Piszczałka J., Žitňák M., Vitázková B.

Inżynieria Rolnicza

|

2005

|

R. 9, nr 10

211--218

PL

Dokładne określanie wymiarów nasion istotnych w procesie separacji metodą elektroniczną jest mało znane, wręcz odwrotnie, poleca się eksperymentalną próbę sit systemem próba–pomyłka w celu osiągnięcia żądanego efektu sortowania. Celem pracy było rozpatrzenie możliwości cyfrowej analizy obrazu próbki nasion, w celu określenia ich właściwości geometrycznych. Nasiona fotografowano aparatem cyfrowym OLYMPUS Camellia C-3000 Zoom bez filtru. W niektórych przypadkach podczas przetwarzania zdjęć Wykorzystanie filtr wygładzają Hy Medián 7x7, który pozwał plastycznie wygładzić przetwarzany obraz. Wykorzystanie filtru Median 7x7 w programie Impor Pro zwiększa dokładność pomiarów. Minimalny błąd względny pomiaru szerokości nasion wynosił 3,99% a długości 4,26%.

EN

Computer image analysis was used for determination of seeds' geometrical properties. During measurement wheat seeds width and length were detected. The illumination and seeds mutual orientation were changed in laboratory conditions. Calculated seeds' sizes were compared with seeds' sizes obtained by manual measurement. Photography with a flash and parallel using of smooth filter has shown as the most precise method. Minimal calculated seeds' sizes measurement error was 3.99% for width and 4.26% for length. Mutual parallel seeds' orientation in line of X or Y axis doesn't affect negatively the process and result of measurement.