Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Jedną z odpowiedzi na wzrastający popyt na efektywne przetwarzanie danych potrzebnych do wieloaspektowych analiz jest koncepcja indeksów kolumnowych wprowadzona w Microsoft SQL Server 2012. W celu zweryfikowania tezy głoszącej przewagę techniki kolumnowego przetwarzania danych nad klasyczną – wierszową – metodą wykonano wiele badań, których wyniki zestawiono w niniejszym artykule. Porównano efektywność stosowania nowo wprowadzonych indeksów kolumnowych w stosunku do mechanizmów optymalizacji istniejących już we wcześniejszych wersjach MS SQL Server, takich jak: klasyczne indeksy zgrupowane i niezgrupowane, filtrowanie bitmapowe, indeksowane perspektywy czy indeksy filtrowane.
EN
The idea of column-based indexes, introduced in Microsoft SQL Server 2012, is one of the solutions, improving the efficiency of the analytical data processing. In order to verify the opinion, the column-oriented data processing gives more efficient results than classic, row-oriented, data processing method, a series of tests were executed and the results was summarized in this article. Besides, the efficiency of columnstore index was compared with other optimization mechanisms that exist in earlier versions of MS SQL Server – such as: classical clustered and unclustered indexes, bitmap filtering, indexed views and filtered indexes.
PL
Od kilku lat analitycy przyznają, że zapotrzebowanie na moc obliczeniową ze strony aplikacji analitycznych rośnie w tempie wykładniczym. Potrzebne jest więc poszukiwanie nowych technologii wykorzystywania zasobów przez tego typu aplikacje. Wynikiem owych poszukiwań są, proponowane przez coraz więcej firm, rozwiązania bazujące na kolumnowym przetwarzaniu i przechowywaniu danych oraz technologii baz rezydujących w pamięci (ang. in-memory database). W celu zweryfikowania tezy głoszącej przewagę nowych rozwiązań nad podejściem klasycznym wykonano wiele badań, których wyniki zestawiono w niniejszym artykule.
EN
For several years, the analysts have admitted, that demand for the computing power of analytic applications grows exponentially. For this reason, the new technologies of resource usage are still looking for. The result of these quests are the column-based processing and the in-memory database solutions which are suggested through more and more companies. In order to verify the opinion, the new approach gives more efficient results than classic, a series of tests were executed and the results was summarized in this article.
PL
Przetwarzanie w chmurach obliczeniowych szybko zyskuje na popularności, powodując opracowywanie i adaptację metod przechowywania danych. Z jednej strony dostępne są wydajne, proste i skalowalne rozwiązania typu NoSQL, z drugiej – bardziej funkcjonalnie zaawansowane, choć mniej wydajne, rozwiązania relacyjne. W artykule przedstawiono najpopularniejsze produkty firm Oracle, Microsoft, IBM, Amazon, Google oraz środowiska otwartego oprogramowania, należące do obu klas rozwiązań. Został omówiony zakres zastosowań przedstawionych produktów bazodanowych.
EN
Cloud computing popularity is growing quickly, driving data storage methods development and adoption. On the one hand efficient, simple, and scalable NoSQL solutions are available, on the other – more functionally advanced, but less efficient, relational-based ones. The paper describes the most popular database solutions from Oracle, Microsoft, IBM, Amazon, Google and open source community in both categories. The scope of application of these solutions was discussed.
PL
Pomysł na bazy danych przetwarzane i przechowywane w całości w pamięci operacyjnej pojawił się dawno i choć dawał dobre wyniki, nie był możliwy do szerokiego zastosowania ze względu na ograniczenia sprzętowe. Aktualnie, choć nie w całości, możliwe jest wykorzystanie, cały czas rosnącej, przestrzeni pamięci operacyjnej na potrzeby baz danych w postaci baz pamięciowych. Niniejszy rozdział przedstawi, aktualnie oferowane przez wiodących producentów, możliwości realizacji baz pamięciowych.
EN
The conception of storing and managing data directly in RAM memory appeared some time ago and in spite of very good efficiency, it was impossible to massive implementation because of very important hardware limitations. Currently U's still not possible to store whole databases in memory but there are some tools to organize pieces of data as In-memory databases. This chapter presents strong, and weak elements of In-memory data management.
PL
W prezentowanej pracy przeprowadzono analizę możliwości wykorzystania ontologii dla usprawnienia analizy semantycznej zdań sformułowanych w języku polskim, traktowanych jako zapytania do bazy danych. Skoncentrowano się na zagadnieniach opisu semantyki zapytań oraz semantyki bazy danych na podstawie logiki opisowej (ang. Description Logic).
EN
The feasibility analysis of ontology incorporation into queries seman­tic analysis process, where queries to databases are formulated in natural polish langu­age are contained in this paper. In presented work, the semantics of queries and the database was formalized with use of Description Logic.
PL
W pracy skoncentrowano się na zagadnieniach związanych z wersjonowaniem relacyjnej bazy danych oraz przedstawiono propozycje dwóch rozwiązań, pozwalających na zapamiętanie i odtwarzanie stanu bazy z dowolnego momentu czasu. Dodatkowo przeprowadzono testy, które wskazały potencjalne obszary zastosowań zaproponowanych mechanizmów wersjonowania.
EN
The fundamental concepts of relational data versioning possibilities and the proposals of full and incremental versioning methods are contained in this paper. Additionally, applied method influence to the database size and the time of database state restoring are presented in this article.
PL
Artykuł prezentuje komputerową implementację słowników zawierających informacje dotyczące cech semantycznych rzeczowników i przyimków polskich. Krótkie wprowadzenie do problematyki lingwistyki komputerowej, ze szczególnym uwzględnieniem gramatyki przypadków wykorzystywanej na potrzeby analizy semantycznej języka naturalnego, pozwala na lepsze zrozumienie tematu. W artykule przedstawiono organizację stworzonych baz danych oraz możliwości i kierunki ich dalszego rozwoju.
EN
This article describes a project of computer dictionaries for semantic features of Polish nouns and prepositions. A short introduction to problems of computer linguistics in particular case grammar as a way of realization semantic analysis of natural language has been presented. Organization of computer dictionary and way of placing data in the database has been given. Possibilities of applications and direction of its further development has been presented too.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.