Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Zastosowanie ważonego uśredniania do konstrukcji optymalnych i suboptymalnych portfeli strategii inwestycyjnych

Momot A., Momot M.

Studia Informatica

|

2015

|

Vol. 36, nr 1

89--100

EN

This paper presents the concept of investment for contract for difference in the form of parametric strategies trend following and contrary. The choice of parameters is based on conditional probability distribution function of closing quotations with respect to extrema. The performance of proposed strategies is illustrated by example of EUR/USD contract.

PL

Artykuł przedstawia zastosowanie ważonego uśredniania opartego na maksymalizacji skalarnej funkcji celu do konstrukcji strategii inwestycyjnych na rynkach kontraktów różnic kursowych. Portfele są dobierane jako wypukłe kombinacje strategii elementarnych. Skuteczność proponowanych metod została empirycznie oceniona na podstawie kwotowań kontraktów na różnice kursowe pary EUR/USD w ujęciu tygodniowym.

2

Zastosowanie warunkowych rozkładów do optymalizacji strategii inwestycyjnych

Momot A., Momot M.

Studia Informatica

|

2015

|

Vol. 36, nr 1

101--112

EN

This paper presents the concept of investment for contract for difference in the form of parametric strategies trend following and contrary. The choice of parameters is based on conditional probability distribution function of closing quotations with respect to extrema. The performance of proposed strategies is illustrated by example of EUR/USD contract.

PL

Artykuł przedstawia koncepcję działania na rynkach kontraktów różnic kursowych w postaci parametrycznych zbiorów strategii podążających za trendem oraz antytrendowych. Dobór tych parametrów bazuje na warunkowych rozkładach kursów zamknięcia względem kursów minimalnych i maksymalnych oraz na ich rozkładach brzegowych. Działanie strategii zilustrowano na przykładzie notowań kursu EUR/USD na rynku Forex.

3

Segmentation of images using gradient methods and polynomial approximation

Piekar E., Momot M., Momot A.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2014

|

Vol. 23

95--102

EN

The paper presents a method for segmentation of images using region growing, with modification through the use of a correction coefficient based on the variation of intensity (brightness) in the neighborhood of the pixel of the interest. A method for the quantification of variability is based on differences in intensity, as well as the differences in intensity gradients in the surrounding pixels [10]. Evaluation of the gradients were determined by means of numerical differentiation, using the polynomial approximation [11]. The article presents the effects of application of developed methods for segmentation of images of the brain, lungs and heart.

4

Adaptacyjna transmisja sygnału EKG z użyciem predykcji interwałów R-R za pomocą odpornej funkcji regresji

Kowalski P., Momot M., Stankiewicz A., Wiśniowski R., Różanowski K.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2014

|

Vol. 55, nr 4

57-60

PL

W artykule przedstawiono koncepcję selektywnej transmisji sygnału elektrokardiograficznego pomiędzy rejestratorem znajdującym się na ciele osoby monitorowanej a urządzeniem mobilnym. Koncepcja ta zasadza się na możliwości oszczędności energii, niezbędnej do przetransmitowania sygnału, na drodze przesyłu jedynie jego wybranych fragmentów. Dla sygnału EKG, którego najważniejsze fragmenty składają się z załamków P-QRS-T, istotna informacja zawarta jest jedynie w pewnym otoczeniu czasowym punktu centralnego. To sugeruje poszukiwanie metod predykcji położenia punktów centralnych kolejnych cykli pracy serca w celu wyboru fragmentów przeznaczonych do transmisji. Zaproponowano wykorzystanie funkcji regresji w celu wyznaczenia położeń tych punktów na podstawie skończonej liczby wartości zarejestrowanych w niedawnej historii. Parametry funkcji regresji są dobierane za pomocą algorytmu odpornej estymacji.

EN

This paper presents the idea of selective transmission of EC G signal from recorder located on a monitorem persons body and mobile device. This concept is based on ability of sparing energy sufficient for transmitting signal, because only the most relevant parts of it are selected for transmission. This part is located in neighbaourhood of fiducial point which suggests looking for methods of predicting these points in subsequent heart beat cycles. Authors suggest using robust regression function for the purpose of R-R intervals prediction, based on final history of these values recorded in nearest past.

5

Wykrywanie nagłych zmian położenia ciała ludzkiego w systemach nadzoru i opieki telemedycznej

Momot A., Momot M., Seredyński R., Stankiewicz A.

Studia Informatica

|

2013

|

Vol. 34, nr 2A

353--364

PL

Artykuł przedstawia nową metodę wykrywania zmian w położeniu ludzkiego ciała, w szczególności upadków, na podstawie sygnałów odczytywanych z czujników umieszczonych na monitorowanej osobie. Przekształcenie sekwencji danych zebranych z czujników pozwala odróżnić upadek od normalnego ruchu. Opracowana metoda może być stosowana w domowych systemach nadzoru i opieki telemedycznej.

EN

This paper presents new method to detect abrupt changes in the position of the human body, in particular falling, based on the signals acquired from sensors placed on the monitored person. The transformation of data sequence collected from sensors allows to distinguish between fall and normal movement. The method can be used in domestic telemedic systems.

6

Perspektywy zastosowań metod statystycznych w konstrukcji strategii działania na rynkach kapitałowych – wykorzystanie systemów hierarchicznych oraz regularyzacji

Momot A., Momot M.

Studia Informatica

|

2013

|

Vol. 34, nr 2A

263--274

PL

Artykuł opisuje koncepcję operacji na rynkach kapitałowych, w szczególności instrumentów pochodnych, opartą na parametryzowanej rodzinie reguł decyzyjnych. Dobór parametrów reguł odbywa się na drodze wielopoziomowej optymalizacji, co prowadzi do systemów o strukturze hierarchicznej. Przedstawiono empiryczną ocenę proponowanych metod, a także propozycję ich rozszerzeń z wykorzystaniem między innymi koncepcji regularyzacji.

EN

The paper describes concept of operations on capital markets based on the parameterized family of decision rules. Selection of rules is carried out by multilevel optimization, which leads to a system with hierarchical structure. An empirical evaluation of proposed method is presented, together with proposals for expansion using regularization.

7

Application of region growing method to brain tumor segmentation - preliminary results

Piekar E., Szwarc P., Sobotnicki A., Momot M.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2013

|

Vol. 22

153--160

EN

In this article image have been subject to segmentation using Matlab software, i.e. T1 in normal conditions, perfusion images and images after administering a contrast agent. The tumor in images made in normal conditions was difficult to identify. The images obtained after administering the contrast agent confirmed that the homogeneity criterion has been appropriately selected. In perfusion images the pixels of the background were added to the tumor. When the parameters were changed i.e. pixel counter or neighborhood type the method became more efficient; the tumor boundaries were outlined more precisely. The region growing method enables precise tumor detection; however, the selection of an appropriate homogeneity criterion is a prerequisite for correct segmentation.

8

Architektura hierarchicznego systemu wieloagentowego dla procesu poszukiwania podobieństwa białek

Małysiak-Mrozek B., Momot A., Mrozek D., Momot M.

Studia Informatica

|

2012

|

Vol. 33, nr 2A

83-97

PL

Poszukiwanie podobieństwa strukturalnego białek jest procesem niezwykle złożonym obliczeniowo i czasochłonnym, a jednocześnie istotnym z punktu widzenia zrozumienia działania i funkcji cząstek białkowych. Jednym ze sposobów przyspieszenia tego procesu jest jego zrównoleglenie przez rozproszenie obliczeń na wielu komputerach. W niniejszym artykule przedstawiono zaprojektowaną przez autorów architekturę hierarchicznego systemu wieloagentowego wykorzystywanego w poszukiwaniu podobieństwa białek. Zaprezentowano również różne scenariusze użycia i implementacji tej architektury w poszukiwaniu podobieństwa molekuł biologicznych. Dodatkowo przedstawiono wyniki eksperymentów numerycznych potwierdzających przydatność zaprojektowanej architektury w procesie eksploracji struktur białkowych.

EN

Protein structure similarity searching is a very complex and time-consuming process. One of the possibilities how we can accelerate the process is parallelization by distributing the computational procedure on multiple computers. In the paper, we present the architecture of the hierarchical multi-agent system dedicated to protein structure similarity searching. We also demonstrate different scenarios how this architecture can be used and modified in similarity searching of biological molecules. Additionally, we show results of several numerical experiments confirming a suitability of the presented architecture in the exploration of protein structures.

9

Adaptacyjne podejście do tworzenia strategii inwestycyjnych na rynkach kapitałowych wraz z zastosowaniem ważonego uśredniania

Momot A., Momot M.

Studia Informatica

|

2012

|

Vol. 33, nr 2A

593-604

PL

Artykuł przedstawia propozycję projektowania strategii działania na rynkach kapitałowych, w szczególności na rynkach terminowych. Metoda polega na dwupoziomowej optymalizacji parametrycznej. Na drugim poziomie stosowana jest metoda ważonego uśredniania, gdzie dobór wag odbywa się na podstawie minimalizacji funkcjonału. Skuteczność przedstawionej metody została oceniona na podstawie bazy danych historycznych notowań kontraktów terminowych.

EN

This paper presents the design of strategy proposed for the capital markets, especially futures markets. The method is based on two-level parametric optimization. On the second level is used the weighted averaging method, where the choice of weights is based on the minimization of functional. The effectiveness of the method presented has been assessed based on historical data base of futures trading.

10

Segmentation of biomedical signals using an unsupervised approach

Przybyła T., Wróbel J., Czabański R., Horoba K., Pander T., Momot M.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2012

|

Vol. 19

125--131

EN

The paper presents an unsupervised approach to biomedical signal segmentation. The proposed segmentation process consists of several stages. In the first step, a state-space of the signal is reconstructed. In the next step, the dimension of the reconstructed state-space is reduced by projection into principal axes. The final step involves fuzzy clustering method. The clustering process is applied in the kernel-feature space. In the experimental part, the fetal heart rate (FHR) signal is used. The FHR baseline and the acceleration or deceleration patterns are the main signal nonstationarities but also the most clinically important signal features determined and interpreted in computer-aided analysis.

11

Detection of human fall episodes based on coordinates of body tags and numerical differentiation

Momot M., Momot A., Nowak G., Seredynski R., Jezewski J., Kupka T.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2012

|

Vol. 21

11--17

EN

This paper presents a new method for detection of changes in alignment of the human body, particularly the fall, on the basis of signals acquired from the position sensors placed on the body of the monitored person. The sensors are located on the cuffs, waist and chest. Transformation of data sequence collected from sensors is proposed in order to best distinguish between the collapse from the normal movement. It is based on nonlinear combination of the first two derivatives of the signals being read. Because data from the sensors is sent asynchronously, a numerical algorithm for unevenly sampled data differentiation is proposed. Derivative values are calculated in equidistant nodes through differentiation of a polynomial, which is adjusted by minimizing the mean square error. The developed method can be used in home care telemedicine systems, where it is necessary to long term monitor of multiple vital parameters of people under care.

12

Zastosowanie ważonego uśredniania do projektowania strategii inwestycyjnych na rynkach kapitałowych

Momot A., Momot M.

Studia Informatica

|

2011

|

Vol. 32, nr 2A

473-483

PL

Metody inteligencji obliczeniowej są stosowane do projektowania strategii inwestycyjnych na rynkach kapitałowych. Jedną z takich metod jest ważone uśrednianie oparte na minimalizacji funkcji celu. Artykuł przedstawia przykład złożonej strategii inwestycyjnej, opartej na stosowaniu uśredniania wielu strategii elementarnych. Skuteczność przedstawionej metody została oceniona na podstawie bazy danych historycznych notowań kontraktów terminowych.

EN

Computational intelligence methods are used to design strategies in equity markets. Exemplary method is weighted averaging based on the minimization of objective function. This article presents a complex investment strategy based on the averaging of elementary strategies. Effectiveness of presented method was evaluated based on a database of futures tradings.

13

Symulacja działania systemu wieloagentowego dla detekcji punktów charakterystycznych w sygnałach biomedycznych

Momot A., Momot M., Seredyński R.

Studia Informatica

|

2011

|

Vol. 32, nr 2A

271-282

PL

Artykuł opisuje system wieloagentowy, którego przeznaczeniem jest wykrywanie punktów charakterystycznych w sygnałach biomedycznych. W systemie tym istnieje wiele agentów dysponujących lokalnymi bazami wiedzy, których parametry są aktualizowane w procesie komunikacji z pojedynczym agentem nadzorującym. Artykuł przedstawia również wirtualne środowisko, służące do symulacji działania zaprojekto-wanego systemu.

EN

The article describes a multi-agent system for the purpose of detecting the characteristic points in biomedical signals. In this system, there are many agents with their local knowledge bases, whose parameters are updated in the communication process with a single supervisory agent. The article also presents the virtual environment designed to simulate the work of the proposed system.

14

System do projektowania protokołów sieci bezprzewodowych oraz symulacji ich działania

Seredyński R., Momot M., Momot A.

Studia Informatica

|

2010

|

Vol. 31, nr 2B

147-158

PL

Artykuł opisuje system służący do wspomagania projektowania protokołów komunikacyjnych dla urządzeń przeznaczonych do funkcjonowania w sieci bezprzewodowej. Za pośrednictwem tego systemu można też nawiązać połączenie z prostą bazą danych, co umożliwia gromadzenie szczegółowych informacji o projektowanych sieciach i protokołach. Możliwe jest również przechowywanie danych będących rezultatami symulacji wykonywanych za pomocą tego systemu.

EN

This paper describes a system which supports designing of communication protocols for devices working in a wireless network. This system also allows connecting to a simple database which enables collecting detailed information about the designed networks and protocols. It is also possible to store data that are results of simulations performed using this system.

15

Projektowanie strategii inwestycyjnych na rynkach terminowych z zastosowaniem symulacji komputerowych i metod Monte Carlo

Momot A., Momot M.

Studia Informatica

|

2010

|

Vol. 31, nr 2B

397-407

PL

Projektowanie i testowanie strategii inwestycyjnych jest znacznie ułatwione dzięki zastosowaniu symulacji komputerowych. Metoda Monte Carlo jest często stosowana do modelowania matematycznego procesów zachodzących na rynkach kapitałowych. Artykuł przedstawia przykład złożonej strategii inwestycyjnej bazującej na równoczesnym stosowaniu wielu strategii elementarnych oraz jej alternatywę wykorzystującą losowe przełączanie pomiędzy poszczególnymi strategiami elementarnymi.

EN

Design and testing of investment strategies is greatly facilitated by using computer simulations. Monte Carlo method is often used for mathematical modeling of processes occurring in the financial markets. This article presents a complex investment strategy based on the simultaneous use of several basic strategies and its alternative using random switching between these different basic strategies.

16

Granular representation of biomedical signals using numerical differentiation methods

Momot M., Momot A., Gacek A.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2010

|

Vol. 16

43--49

EN

This work presents the general idea of granular description of temporal signal, particularly biomedical signal sampled with constant frequency. The main idea of presented method is based on using triangular fuzzy numbers as information granules in temporal and amplitude spaces. The amplitude space contains values of first few derivatives of underlying signal. The construction of data granules is performed using the optimization method according to some objective function, which balances the high coverage ability and the low support of fuzzy numbers. The granules (descriptors) undergo the clustering process, namely fuzzy c-means. The centroids of created clusters form a granular vocabulary and the quality of description is quantitatively assessed by reconstruction criterion. There are presented results of experiments with the electrocardiographic signal, digitally sampled and stored in MIT-BIH database. The method of numerical differentiation of function based on finite set of its values is employed, which incorporates polynomial interpolation. The paper presents results of numerical experiments which show the impact of method parameters, such as temporal window length, degree of polynomial, fuzzification parameter, on the reconstruction ability of presented method.

17

Składowanie i przetwarzanie danych w systemach do tworzenia i oceny strategii inwestycyjnych na rynkach walutowych

Momot A., Momot M.

Studia Informatica

|

2009

|

Vol. 30, nr 2B

191-202

PL

Niniejsza praca przedstawia podstawowe pojęcia dotyczące rynku walutowego, jego uczestników, strategii inwestycyjnych oraz stosowanych przez graczy narzędzi wspierających podejmowanie decyzji o charakterze finansowym. Praca przedstawia także format danych Metastock, wraz z jego powszechnie używaną odmianą, a także listę najbardziej użytecznych charakterystyk ilościowych opisujących skuteczność strategii inwestycyjnych.

EN

This work provides a basic concepts of foreign exchange market, its participants, trading strategies and applied by the players tools to support the decision of a financial nature. The work also presents Metastock data format, together with its commonly used variation, and a list of the most useful quantitative characteristics that describe the effectiveness of the trading strategy.

18

Weighted averaging of ECG signals based on partition of input set in time domain

Momot A., Momot M., Łęski J.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2007

|

Vol. 11

165--170

EN

The paper presents new approach to problem of signal averaging which is commonly used to extract a useful signal distorted by a noise. The averaging is especially useful for biomedical signal such as ECG signal, where the spectra of the signal and noise significantly overlap. In reality can be observed variability of noise power from cycle to cycle which is motivation for using methods of weighted averaging. Performance of the new method, based on partition of input set in time domain and criterion function minimization, is experimentally compared with the traditional averaging by using arithmetic mean, weighted averaging method based on empirical Bayesian approach and weighted averaging method based on criterion function minimization.

19

Characteristic points detection in ECG signal using Bayesian learning and fuzzy system

Momot M., Momot A.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2007

|

Vol. 11

171--176

EN

Characteristic points detection such as beginnings and ends of P-wave, T-wave or QRS complex is one of primary aims in automated analysis of ECG signal. The paper presents one possible approach based on Bayesian inference to design of kernel based classifier. The classification function is constructed using the probability distribution function of standard normal distribution and independent Gaussian random variables. The parameters of such variables are computed using iterative Expectation-Maximization algorithm. This approach is used to calculate parameters of classification function to modelling Takagi-Sugeno-Kang fuzzy systems. Numerical experiment of characteristic points detection in ECG signal using CTS database is also presented.

20

Empirical Bayesian averaging method and its application to noise reduction in ECG signal

Momot A., Momot M., Łęski J.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2006

|

Vol. 10

93--101

EN

An electrocardiogram (ECG) is the prime tool in non-invasive cardiac electrophysiology and has a prime function in the screening and diagnosis of cardiovascular diseases. However one of the greatest problems is that usually recording an electrical activity of the heart is performed in the presence of noise. The paper presents empirical Bayesian approach to problem of signal averaging which is commonly used to extract a useful signal distorted by a noise. The averaging is especially useful for biomedical signal such as ECG signal, where the spectra of the signal and noise significantly overlap. In reality the variability of noise can be observed, with power from cycle to cycle, which is motivation for weighted averaging methods usage. It is demonstrated that by exploiting a probabilistic Bayesian learning framework, it can be derived accurate prediction models offering significant additional advantage, namely automatic estimation of 'nuisance' parameters. Performance of the new method is experimentally compared to the traditional averaging by using arithmetic mean and weighted averaging method based on criterion function minimization.