Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
In this paper we present a novel approach for image description. The method is based on two well-known algorithms: edge detection and blob extraction. In the edge detection step we use the Canny detector. Our method provides a mathematical description of each object in the input image. On the output of the presented algorithm we obtain a histogram, which can be used in various fields of computer vision. In this paper we applied it in the content-based image retrieval system. The simulations proved the effectiveness of our method.
EN
In this paper, application of an evolutionary strategy to positioning a GI/M/1/N-type finite-buffer queueing system with exhaustive service and a single vacation policy is presented. The examined object is modeled by a conditional joint transform of the first busy period, the first idle time and the number of packets completely served during the first busy period. A mathematical model is defined recursively by means of input distributions. In the paper, an analytical study and numerical experiments are presented. A cost optimization problem is solved using an evolutionary strategy for a class of queueing systems described by exponential and Erlang distributions.
EN
Insertion sort algorithm is one of the sorting algorithms. It is characterized by the computational complexity and time complexity, which represent the possibility of using it for large data sets. The present work is to describe this algorithm and describe it’s performance when sorting large scale data sets.
PL
Algorytm sortowania przez wstawianie jest jednym z algorytmów opisywanych w literaturze. Omawiana metoda została scharakteryzowana poprzez złożoność czasową i obliczeniową algorytmu, która opisuje możliwość stosowania tego algorytmu do sortowania dużych zbiorów danych. Praca ta ma na celu opisanie zachowania algorytmu i jego wydajności dla dużych zbiorów danych.
EN
Article aims to show the possibility of simulating the characteristics of different technical systems in a way of genetic evolution. Genetic algorithms (GA) are widely used in computer science, mathematics and technology and broadly understood engineering that the authors describe in papers. In the literature were shown examples of GA used to solve logistic problems, structural or design in engineering, computer science and even biology or chemistry. In this paper, the authors seek to demonstrate the applicability of GA methods in simulation of the system characteristics of dynamic systems.
PL
Artykuł ma na celu ukazanie możliwości symulowania charakterystyk różnych systemów technicznych w drodze genetycznej ewolucji. Algorytmy genetyczne (GA) są szeroko stosowane w informatyce, matematyce oraz szeroko rozumianej inżynierii, co opisują autorzy w pracach. W literaturze wykazano przykłady GA wykorzystywane do rozwiązywania problemów logistycznych, strukturalnych, projektowania inżynierskiego, informatyki i nawet biologii czy chemii. W tym artykule autorzy starają się wykazać przydatność metod GA w symulacji charakterystyk układów dynamicznych.
EN
Article aims to show the possibility of building a decision support system for the control of technical systems based on analysis of the characteristics of the system. Intelligent decision support systems are able to actively assist during operation. In the literature were shown examples of the use of artificial intelligence techniques for effective control of the operation of different systems. Frequently used techniques of artificial intelligence are fuzzy sets and neural networks. This article aims to show the possibility of developing such a system.
PL
Artykuł ma na celu pokazać możliwość budowania systemu wspomagania kontroli układów technicznych na podstawie analizy wartości z charakterystyk. Inteligentne systemy wspomagania decyzji są w stanie aktywnie pomagać w czasie pracy. W literaturze wskazano wiele przykładów wykorzystania technik sztucznej inteligencji do skutecznego kontrolowania funkcjonowania różnych systemów. Najczęściej stosowanymi technikami inteligencji obliczeniowej są zbiory rozmyte i sieci neuronowe. Ten artykuł ma pokazać możliwości opracowania takiego systemu do badania układów technicznych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.