PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Wielokryterialna analiza wyników badania wypalenia zawodowego
Mikołajewski Dariusz, Masiak Jolanta, Mikołajewska Emilia, Wójcik Grzegorz M.
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
|
2022
|
T. 14, nr 3
32--37
PL
Celem niniejszego badania poświęconego wielokryterialnej analizie wypalenia zawodowego jest wypełnienie istniejącej luki badawczej, wnosząc element nowości i umożliwiając przysżłosciowe oorównanie z innymi metodami analitycznymi stosowanym do oceny wypalenia zawodowego. Koncepcja wykorzystania MCA w analizie wyników wypalenia zawodowego wydaje się przydatna i efektywna. MCA działa w tym przypadku jako użyteczne narzędzie obliczeniowe. Może być skutecznie stosowane w obszarze wypalenia zawodowego i stresu zwiazanego z pracą, gdzie metodologie oparte na pojedynczych kryteriach dają niepewne wyniki, są dyskusyjne lub mogą być uznane za nieskuteczne, gdyż istotne dla własciwej oceny i podjęcie decyzji czynniki (organizacyjne, społeczne, środowiskowe i inne) nie mogą być wyrażone w kategoriach wartości obiektywnych lub są wyrażane lingwistycznie. Dalsze badania z wykorzystaniem logiki rozmytej mogą przynieść kolejny etap rozwoju proponowanej metody w kierunku podejścia całościowego.
EN
The aim of this study on multi-criteria analysis of job burnout is to fill an existing research gap, bringing an element of novelty and enabling a near comparison with other analytical methods used to assess job burnout. The concept of using the MCA in the analysis of occupational burnout outcomes appears useful and effective. The MCA acts as a useful computational tool in this case. It can be effectively applied in the area of job burnout and work-related stress, where single-criteria methodologies produce uncertain results, are debatable or may be considered ineffective, because the factors (organisational, social, environmental and other) relevant for proper assessment and decisionmaking cannot be expressed in terms of objective values or are expressed linguistically. Further research using fuzzy logic may bring the next step in the development of the proposed method towards a holistic approach.
2
Content available Związane z pracą niekorzystne zmiany zdrowotne w grupie zawodowej informatyków – narracyjny przegląd literatury
Mikołajewski Dariusz, Masiak Jolanta, Mikołajewska Emilia, Wójcik Grzegorz M., Kopowski Jakub
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
|
2021
|
nr 3
13--20
PL
Medycyna pracy coraz częściej korzysta z nowoczesnych technologii i staje się coraz bardziej interdyscyplinarna. Może to być reakcją zarówno na rozwój nauk medycznych i innych nauk wspierających współczesną praktykę kliniczną, jak również nowe sposoby terapii ukierunkowane na współpracę w ramach zespołu interdyscyplinarnego, zorientowaną na pacjenta i spełniająca wymagania Medycyny Opartej na Faktach. Artykuł stanowi próbę oceny, w jakim stopniu wykorzystuje się możliwości w tym obszarze i wskazania czynników dających szanse na przełom.
EN
Occupational medicineis increasingly using modern technology and becoming more interdisciplinary. This may be a response to both the development of medical and other sciences that supportcontemporary clinical practice as well as new therapeutic approaches that are oriented towards collaboration within an interdisciplinary team, are patient-centred and meet the requirements of Evidence-Based Medicine. This article attempts to assess the extent to which opportunities in this area are being exploited and to identify factors that offer opportunities for breakthrough.Keywords:novel technologies, interdisciplinarity, rehabilitation, physical therapy, specialization.
3
Content available Objawy wypalenia zawodowego jako podstawa modelu obliczeniowego
Mikołajewski Dariusz, Masiak Jolanta, Mikołajewska Emilia, Wójcik Grzegorz M.
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
|
2021
|
nr 3
22--28
PL
Obecnym wyzwaniem jest zbadanie i optymalizacja obliczeniowych miar wypalenia zawodowego w celu obiektywnego określenia najlepszego sposobu obliczania satysfakcji z pracy, wypalenia zawodowego i predyktorów zamiaru odejścia z pracy w różnych grupach zawodowych.Celem badań prezentowanych w artykule był przegląd badań w zakresie obliczeniowego określanie zależności między doświadczaniem stresu w pracy a występowaniem objawów wypalenia zawodowego.
EN
The current challenge is to explore and optimise computational measures of burnout to objectively determine the best way to calculate job satisfaction, job burnout and predictors of intention to quit across occupational groups.The aim of the research presented in this article was to review studies in the field of computational determinationof the relationship between the experience of stress at work and the occurrence of symptoms of professional burnout.
4
Content available Modelowanie sztuczno inteligente występowania objawów wypalenia zawodowego u informatyków i fizjoterapeutów
Mikołajewski Dariusz, Masiak Jolanta, Mikołajewska Emilia, Wójcik Grzegorz M.
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
|
2021
|
nr 3
29--35
PL
Wypalenie zawodowe (ang. burnout) powstaje w wyniku długotrwałego narażenia na stres związany z pracą. Przejawia się ono w emocjonalnym wyczerpaniu, depersonalizacji i spadku osiągnięć osobistych. W literaturze jest wiele doniesień na temat wypalenia zawodowego wśród pracowników systemu opieki zdrowotnej, ale niewiele jest badań wśród fizjoterapeutów czy informatyków, nie mówiąc już o analizie wypalenia zawodowego za pomocą metod sztucznej inteligencji. Celem niniejszego badania jest wypełnienie tej luki.
EN
Burnout is caused by prolonged exposure to work-related stress. It manifests itself in emotional exhaustion, depersonalisation and reduced personal achievement. There are many reports in the literature on burnout among healthcare professionals, but there are few studies among physiotherapists or IT professionals, let alone analysing burnout using artificial intelligence methods. This study aims to fill this gap.Keywords: computational intelligence, artificial neural networks, professional burnout, commitment to work, motivation to work.
5
Content available remote Azure Machine Learning tools efficiency in the electroencephalographic signal P300 standard and target responses classification
Wójcik Grzegorz M., Kawiak Andrzej, Kwasniewicz Lukasz, Schneider Piotr, Masiak Jolanta
Bio-Algorithms and Med-Systems
|
2019
|
Vol. 15, no. 3
art. no. 20190031
EN
The Event-Related Potentials were investigated on a group of 70 participants using the dense array electroencephalographic amplifier with photogrammetry geodesic station. The source localisation was computed for each participant. The activity of brodmann areas (BAs) involved in the brain cortical activity of each participant was measured. Then the mean electric charge flowing through particular areas was calculated. The five different machine learning tools (logistic regression, boosted decision tree, Bayes point machine, classic neural network and averaged perceptron classifier) from the Azure ecosystem were trained, and their accuracy was tested in the task of distinguishing standard and target responses in the experiment. The efficiency of each tool was compared, and it was found out that the best tool was logistic regression and the boosted decision tree in our task. Such an approach can be useful in eliminating somatosensory responses in experimental psychology or even in establishing new communication protocols with mildly mentally disabled subjects.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.