Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Traffic congestion and incident detector realized by fuzzy discrete dynamic system
EN
Effective trafic incidents management helps increase safety, reduce congestion, enhance mobility and in consequence improve wide-area efficiency and productivity of the transport system. Fast and reliable incident detection and professional real-time response to this incident is a crucial decision because secondary safety and cost intensive phenomena, i.e. secondary collisions and consequential lane closures often occur that require specific purposeful actions. Based on the real traffic data analysis, the authors to advance a thesis that various anomalies in traffic like local non-recurrent congestion are usually fairly consistent and may be used to distinguishing such incidents. The paper presents new features of the incident detector, proposed before by the authors, that enables detection and distinguishment of recurrent and non-recurrent congestion incidents. A new dedicated fuzzy discrete dynamic system was proposed for this task.
PL
Efektywne zarządzanie incydentami w ruchu drogowym zwiększa bezpieczeństwo, zmniejsza zatłoczenie i poprawia mobilność podróżujących, co w konsekwencji prowadzi do obszarowej efektywności i produktywności systemu transportowego. Szybka i niezawodna detekcja incydentów ruchowych i profesjonalna systemowa reakcja na wykryty incydent jest w takiej sytuacji elementem kluczowym z uwagi na zjawisko występowania wtórnych kolizji i blokowania elementów sieci. Bazując na postawionej tezie, iż obserwowane w ruchu anomalie na ogół dostarczają wystarczającej informacji dla detekcji i rozróżniania incydentów zatłoczenia typu rekurencyjnego będącego wynikiem pewnych dziennych, tygodniowych wzorców podróżowania od incydentów zatłoczenia nie rekurencyjnego, zaproponowano w pracy hybrydowy rozmytodyskretny detektor incydentów zatłoczenia. Detektor ten przetestowano na rzeczywistych danych ruchowych, uzyskując bardzo obiecujące wyniki.
EN
A fuzzy model of a linear magnetorheological (MR) damper based on expert knowledge is presented, as one of the alternatives in non-parametric approach to modelling of such dampers. It is explained why this method of MR damper modelling was selected and general principles of fuzzy logie are provided. The Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) is then applied in training of the fuzzy model of MR damper, in the shape of Takagi-Sugeno-Kang (TSK) structure. The method of measurement data processing, model training the target fitting are also provided.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.