Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Elektrotechniczny

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analysis of electricity consumption forecasting methods for the coal industry

Manusov Vadim Zinovievich, Orlov Dmitry, Karmanov Vitaly Sergeevich, Khusnutdinov Alexander Olegovich, Kokin Sergey Evgenevich, Safaraliev Murodbek

Przegląd Elektrotechniczny

2022

R. 98, nr 9

26--31

The paper considers a forecast model of electricity consumption of a coal industry enterprise based on three forecast methods, namely the wavelet transform, the vector method, and the recurrent neutral network. A comparative analysis of these methods is performed. For preprocessing the data for forecasting by vector and recurrent methods, the Singular Spectrum Analysis method was chosen. The structure of the model allows taking into account individual features of the operating cycle of the production process and smoothing the noise components and outliers. The results of a short-term hourly forecast for one day ahead are presented with the comparison of the obtained values. The results of short-term electricity consumption forecast were verified based on the actual data of the coal industry enterprise in order to assess the adequacy of the model to the actual values. The proposed models can be applied in automated software systems for predictive control of a production process of a coal mining enterprise.

W pracy uwzględniono model prognozowania zużycia energii elektrycznej przez przedsiębiorstwo przemysłu węglowego w oparciu o trzy metody prognozowania, a mianowicie transformatę falkową, metodę wektorową oraz sieć neutralną rekurencyjną. Przeprowadzana jest analiza porównawcza tych metod. Do wstępnego przetwarzania danych do prognozowania metodami wektorowymi i rekurencyjnymi wybrano metodę Singular Spectrum Analysis. Konstrukcja modelu pozwala na uwzględnienie indywidualnych cech cyklu operacyjnego procesu produkcyjnego oraz wygładzenie składowych i wartości odstających hałasu. Przedstawiono wyniki krótkookresowej prognozy godzinowej na jeden dzień do przodu wraz z porównaniem uzyskanych wartości. Wyniki prognozy krótkookresowego zużycia energii elektrycznej zostały zweryfikowane na podstawie danych rzeczywistych przedsiębiorstwa przemysłu węglowego w celu oceny adekwatności modelu do wartości rzeczywistych. Zaproponowane modele mogą znaleźć zastosowanie w zautomatyzowanych systemach oprogramowania do predykcyjnego sterowania procesem produkcyjnym przedsiębiorstwa górniczego.

Power loss minimization by voltage transformer turns ratio selection based on Particle Swarm Optimization

Manusov Vadim Zinovievich, Matrenin Pavel Victorovich, Khasanzoda Nasrullo

Przegląd Elektrotechniczny

2019

R. 95, nr 8

127--131

The research considers the optimization of the taps position of voltage transformers to minimize power loss. The Particle Swarm Optimization algorithm is implemented to this optimization problem. The advantage of this algorithm is the ability to adapt to an optimization problem. It was found out that the Particle Swarm Optimization algorithm is more productive than the greedy heuristic algorithm based on the division of this optimization problem into subtasks. Also, the paper studied the influence of particle velocity restriction on the efficiency of the algorithm.

W pracy analizowano metode optymalizacji strat transformatora przez dobór stosunku uzwojeń. Do tego celu wykorzystano algorytm genetyczny PSO. Porównano prace układu z innymi algorytmami adaptacyjnymi.