Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 14

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Łańcuchy dostaw w ówczesnych czasach zmuszone są dostosować swoją ofertę produktową do potrzeb klientów. Jest to tzw. customizacja produktów, czyli modyfikowanie lub tworzenie produktów zgodnie z indywidualnymi lub osobistymi specyfikajcami lub preferencjami klientów, na podstawie informacji pochodzących z wewnątrz organizacji, jak i z jej otoczenia, głównie rynku. Celem artykułu jest określenie zmian oraz tendencji zachodzącej transformacji przemysłu w obszarze customizacji produktów w łańcuchu dostaw. Customizacja produktów zostanie opisana na przykładzie wybranych branż, zostaną przytoczone przykłady takich firm, jak: Procter & Gamble, BMW i Stratasys.
EN
Nowadays, supply chains are forced to adapt their product offer to the needs of customers. This, so-called, product customization means to modify or build products according to individual or personal customer specifications or preference, based on information from within the organization and from its environment, mainly from the market. The purpose of this article is to identify changes and trends in the transformation of the industry in the area of product customization in the supply chain. Customization of products will be described on the example of selected industries; the instances of such companies as Procter & Gamble, BMW and Stratasys will be presented.
EN
Background: There is an increasing use of automation, data processing and exchange, cyber-physical systems, Internet of things and cloud technology in industry. Modern factories undergo constant transformation, which has impact not only on the organization of manufacturing activities, but also on the functioning of supply chains. The model of contact with the end customer, who frequently moves into the virtual world, is changing, which directly translates to the formation of distribution channels. The occurring changes are referred to as the Fourth Industrial Revolution, and we are its eyewitnesses. This paper explores the challenges for modern supply chains that arise as a result of the fourth industrial revolution. It attempts to answer the question to what extent the Industry 4.0 affects the organization of products and information flows in supply chains. Methods: The article makes use of the results of social research, whereas the applied research technique was a survey conducted among 122 supply chains. Moreover, the results of the research performed in 2015 by McKinsey in the form of an interview with 300 experts from production and service companies from USA, Japan and Germany were demonstrated. Additionally, the following 5 case studies were presented: Logistics Knapp AG, Nova Chemicals, BMW, Stratatys and Bosch. Results: One of the research results of the article is a review of the literature on the development of the supply chain concept, as well as on the development of industry, with particular focus on the Fourth Industrial Revolution. The article attempts to determine the impact of the Fourth Industrial Revolution on the functioning of contemporary supply chains. On the basis of social research and case studies, conclusions are drawn about the significance of application of the assumptions of Industry 4.0, as well as about the concerns of companies and entire supply chains regarding the inevitable changes. Finally, a hypothetical supply chain using the assumptions of the Fourth Industrial Revolution is presented on the example of a manufacturer of electric toothbrushes. Conclusions: On the basis of the collected examples and presented research, it can be concluded that the idea of Industry 4.0 is not foreign to contemporary companies and has an influence on the organization of physical and information flows in supply chains. Managers are aware of the changes occurring in the organization of production, procurement and distribution processes in the entire supply chains. However, they are concerned about transferring processes into the virtual world, due to data security issues and capacity of long-distance wireless networks.
PL
Wstęp: W przemyśle ma miejsce coraz powszechniejsze wykorzystanie automatyzacji, przetwarzania i wymiany danych, systemów cyber-fizycznych, Internetu rzeczy i cloud technology. Nowoczesne fabryki ulegają ciągłej transformacji i wpływa to nie tylko na organizację działań wytwórczych, ale również na funkcjonowanie łańcuchów dostaw. Zmienia się model kontaktu z ostatecznym klientem, który często przenosi się w świat wirtualny, co bezpośrednio przekłada się na kształtowanie kanałów dystrybucji. Zachodzące zmiany nazwane są czwartą rewolucją przemysłową, a my jesteśmy jej naocznymi świadkami. W artykule tym przedłożone są wyzwania przed którymi stoją współczesne łańcuchy dostaw w wyniku czwartej rewolucji przemysłowej. Celem artykułu jest próba odpowiedzi na pytanie w jakim stopniu czwarta rewolucja przemysłowa wywiera wpływ na organizację przepływów fizycznych i informacji w łańcuchach dostaw. Metody: W artykule wykorzystane są wyniki badania społecznego, a zastosowaną techniką badawczą jest ankieta przeprowadzona wśród 122 łańcuchów dostaw. Przedstawiono również wyniki badania przeprowadzonego w 2015 roku przez firmę McKinsey w formie wywiadu z 300-toma ekspertami z firm produkcyjnych i usługowych z USA, Japonii i Niemiec. Dodatkowo zaprezentowano 5 case studies: Logistics Knapp AG, Nova Chemicals, BMW, Stratatys oraz Bosch. Rezultaty: Jednym z rezultatów badawczych artykułu jest przegląd literatury z obszaru rozwoju koncepcji łańcucha dostaw oraz rozwoju przemysłu, ze szczególnym uwzględnieniem czwartej rewolucji przemysłowej. W artykule podjęta jest próba określenia wpływu jaki czwarta rewolucja przemysłowa wywiera na funkcjonowanie współczesnych łańcuchów dostaw. Na bazie badań społecznych oraz case studies zostają wyciągnięte wnioski na temat istotności stosowania założeń Industry 4.0. oraz obaw przedsiębiorstw i całych łańcuchów dostaw dotyczących nieuniknionych zmian. Na koniec przedstawiony jest hipotetyczny łańcuch dostaw wykorzystujący założenia czwartej rewolucji przemysłowej na przykładzie producenta elektrycznych szczoteczek do zębów. Wnioski: Na bazie zgormadzonych przykładów i przedstawionych badań można stwierdzić, że pojęcie Industry 4.0. nie jest obce współczesnym przedsiębiorstwom i ma wpływ na organizację przepływów fizycznych i informacji w łańcuchach dostaw. Menedżerowie oni świadomi następujących zmian w organizacji procesów produkcyjnych, w zaopatrzeniu i dystrybucji w całym łańcuchu dostaw. Obawiają się jednak przeniesienia procesów w świat wirtualny, ze względu na bezpieczeństwo danych oraz przepustowość sieci bezprzewodowych dalekiego zasięgu.
EN
Background: Identification and analysis of factors that affect the accuracy of demand planning process across the supply chain is one of the most important problems which influence the effectiveness of its material and information flows. Material and methods: On the basis of demand planning process investigation authors define the main elements affecting the right supply chain performance level and investigate the possible connections between demand information quality and demand planning process accuracy. Later, an overview of some recent developments in the analyzed research area is provided. Results: Based on the literature review, there is described the defined factors impact on the accuracy of demand plan in each echelon for case companies. There are considered three cases. The examples illustrate supply chains of different manufacturing companies. The focus is placed on demand planning across the supply chains. The issue of determining the accuracy of future sales plans in each echelon of supply chains and factors affecting it are raised. Taking into account the case companies demand planning process analyses, there are defined possible quality measures, that are possible to be used when forecasting the customer demand. Conclusions: One of the most important and difficult planning area in the companies is becoming planning demand. Errors in planning are reflected not just in the business resource planning but also in the entire supply chain. Presented cases show that many factors affect the proper demand planning process in the supply chain, like e.g. information technologies, lead-time, or number of supplied materials. As it can be seen from the case studies, the model of collecting information from the market plays an important role in the demand planning process.
PL
Wstęp: Identyfikacja i analiza czynników wpływających na dokładność procesu planowania popytu w łańcuchu dostaw jest jednym z ważniejszych problemów wpływających na efektywność przepływów materiałowych i informacyjnych. Metody: W oparciu o badania procesu planowania popytu autorzy definiują główne elementy wpływające na poziom funkcjonowania łańcucha dostaw oraz badają możliwe zależności pomiędzy jakością informacji o popycie oraz dokładnością procesu planowania popytu. Następnie, przedstawiono przegląd literatury badanego obszaru naukowego. Rezultaty: W oparciu o badania literatury, scharakteryzowano wpływ czynników na dokładność planu popytu w poszczególnych ogniwach łańcuchów dostaw analizowanych przedsiębiorstw produkcyjnych. Rozpatrzono trzy studia przypadków, w których rozpatrzono trzy przedsiębiorstwa produkcyjne z różnych branż. Skupiono się na procesie planowania popytu w analizowanych łańcuchach dostaw. Celem było określenie dokładności przyszłych planów sprzedaży w poszczególnych ogniwach łańcucha dostaw oraz czynników je zakłócających. W oparciu o analizę procesów planowania popytu przykładowych przedsiębiorstw produkcyjnych, zdefiniowano możliwe miary jakości, które mogą być wykorzystane podczas prognozowania popytu klienta. Wnioski: Jednym z ważniejszych i trudniejszych obszarów planowania w przedsiębiorstwach jest planowanie popytu. Związane jest to z faktem, że błędy popełnione w procesie planowania przekładają się na funkcjonowanie całego łańcucha dostaw. Przedstawione studia przypadków pokazują, że wiele czynników ma wpływ na poprawność procesu planowania popytu w łańcuchu dostaw, jak np. technologie informacyjne, czas dostawy, czy liczba dostarczanych materiałów. Jednocześnie, można zauważyć iż model gromadzenia informacji rynkowej również jest istotnym zagadnieniem w procesie planowania popytu.
EN
Proper competitive strategy is the means of survival and development for manufacturing companies. In this vein, the producers should perceive a manufacturing strategy as the issue of crucial importance for their market position. It describes the use of manufacturing as a competitive weapon, as opposed to a function that is passive with respect to its competitive environment. Manufacturing companies differ in the way they meet the demand for their products. Some deliver products to their clients from finished goods inventories as their production anticipates customers' orders; others, however, manufacture only in response to customers' orders. In this connection the emphasis of manufacturing strategies is now more to competition in terms of time and customization. Time competition requires an emphasis on time which should not be wasted and is supported by fewer and faster activities being performed. On the other hand, customization means performing some activities according to the unique requirements of an individual customer. Competition in terms of time and customization is reflected in one of the most popular classification of manufacturing strategy, namely: make-to-stock (MTO), assembly-to-order (ATO), make-to-order (MTO) and engineer-to-order (ETO). The application of the strategy may determine the extent the producers use forecasting techniques, combine environmental and market data into forecasting process and prepare forecasts for specific purposes. The goal of the paper is to make a cross-national comparison of the effect of forecasting practices on different types of manufacturing strategies applied in 343 producers from Europe, Asia and Africa. In order to achieve an empirical aim a necessary methodology and statistical analyses have been employed. In the result of the analysis multiple regression models have been developed for specific manufacturing strategies of producers from different countries worldwide. It enabled to make cross-national comparisons of the contribution to variance in manufacturing strategy.
PL
Ze względu na niematerialność usługi, podjęcie decyzji o wyborze usługodawcy często dokonywane jest na podstawie relacji zbudowanych pomiędzy potencjalnym klientem, a pracownikami firmy. W przedsiębiorstwach usługowych wykwalifikowany personel jest niezbędny do osiągnięcia sukcesu na rynku, a jego dobór, szkolenie oraz motywowanie odgrywają kluczową rolę. Obszar obejmujący działania podejmowane na rzecz pozyskiwania i utrzymywania odpowiedniej kadry pracowników w tego typu firmach nazywany jest marketingiem wewnętrznym. Celem artykułu jest identyfikacja i ocena wykorzystania instrumentów marketingu wewnętrznego w firmach usługowych branży IT.
EN
Due to the intangibility of services, the decision about choosing a service provider is often taken on the basis of the relationship between a potential client, and company employees. A qualified personnel is necessary to achieve a market success by service enterprises. The issue of crucial importance is staff selection, training and motivation. In order to obtain and maintain an adequate personnel in service companies, the necessary actions need to be performed. They are a component of a broader concept of internal marketing. The goal of the paper is to identify and evaluate the use of internal marketing instruments in service companies operating in IT industry.
EN
Authors define the main elements affecting the right logistic system performance level and investigate the possible connections between demand process planning quality and logistic system reliability. Thus, the definitions of logistic system reliability are described. Later, an overview of some recent developments in the analyzed research area is provided. In the next point, authors present the main elements affecting the reliable and available logistic system performance. Finally, the paper is ended by the presentation of the obtained analysis results in comparison with the knowledge about the case companies' present condition.
EN
The goal of the paper is to make a cross-industrial comparison of the effect of sales planning practices on different types of manufacturing strategies applied in 343 producing companies operating in European, Asian and African supply chains. In order to achieve an empirical aim a necessary methodology and statistical analyses have been employed. In the result of the analysis multiple regression models have been developed for specific manufacturing strategies in supply chains operating in different industries worldwide. It enabled to make cross-sectoral comparisons of the contribution to variance in manufacturing strategy.
EN
Authors define the main elements affecting the right logistic system performance level and investigate the possible connections between demand process planning quality and logistic system reliability. Thus, known in the literature definitions of logistic system reliability are characterized. Later, an overview of some recent developments in the analyzed research area is provided. In the next point, authors present the main elements affecting the reliable and available logistic system performance. Finally, the paper is ended by the presentation of the obtained analysis results in comparison with the knowledge about the case companies' present condition.
PL
Rosnące wymagania klientów dotyczące nie tylko jakości produktów, ale również czasu obsługi w połączeniu z presją kosztową powodują, że menedżerowie coraz częściej poszukują rozwiązań pozwalających im zoptymalizować tworzone plany produkcyjne. Logistyczne wsparcie procesu produkcyjnego przestaje się w związku z tym ograniczać wyłączenie do koordynacji poszczególnych działań i gwarantowania sprawnego przepływu, ale rozszerzone jest o elementy optymalizacji poziomu zapasów produkcji w toku. Budowa takiego systemu logistycznego staje się zadaniem niebanalnym szczególnie w przypadku, gdy oferowany asortyment jest zmienny, bądź też sprzedaż danych produktów charakteryzuje się dużą zmiennością. W artykule przedstawiono przykład przedsiębiorstwa, które przed takim wyzwaniem stanęło. W związku z tym w pierwszej kolejności zbadano zarówno przebieg procesu produkcji, jak i charakter występującego zapotrzebowania. W oparciu o uzyskane wyniki zaproponowano nową formę planowania i realizacji produkcji opartą na planowaniu wstępującym. Przeprowadzono następnie analizę porównawczą różnych typów planowania i podjęto próbę użycia modelu optymalizacyjnego do minimalizacji kosztów magazynowania i produkcji dla jednego z wydziałów badanego przedsiębiorstwa.
EN
Growing requirements concerning not only customers quality products, but also time handling In combination with pressure-cause that managers are increasingly seek solutions that will allow them to optimizing production plans drawn up. Logistic support to the production process shall cease to be in connection with the limited exemption to coordinate the various actions and to guarantee proper movement, but extended to the elements optimizing the production level of stocks in the course. The construction of the system logistics becomes a task to many and in this particular case, when offered assortment is variable, or sale of the products concerned is characterized by a large variability. This article has presented an example of the company that faced such a challenge. In respect to that, at first instance the production process has been examined and the nature that could occur such demand. Based on the outcome of the results, the new form of planning and implementation of the production based on the set planning have been proposed. Then, a comparative study has been carried out of the various types which has led to undergone the trail to use an optimal model to minimizing the storage costs and the production for one of the departments that has been studied.
EN
As the customer-oriented policy appears to be the prevailing attitude nowadays, none of companies can afford to seek savings in the field of customer service. As a result, all supply-related processes remain in the spotlight. Until recently this area has been oftentimes neglected by Polish companies but at present it is perceived as the area which allows the capital to be released. The main issue discussed in the below article is the question of strategic sourcing and inventory management. The article aims at characterizing strategic sourcing problems the discussed company struggled with. It also presents the suggested model of stock control, which is being implemented at present.
11
Content available remote Analysis of the inventory level in the production cell
EN
Simulation in production management is becoming increasingly important for efficient and competitive manufacturing. Production planners have to focus on several main goals: scheduling the plan efficiently, keeping inventories low, satisfying customer demand and anticipating the impact of every decision on the supply chain. They should understand how much inventory is needed to support demand during the production cycle and how much is needed to support a desired level of customer service. They should know how to reshape plans smoothly and responsively, without breaking the rhythm of the plan. And they should be able to visualize the impact of a planning decision on the entire supply chain. But before making decisions about management of the production they have to organize manufacturing system. In this article we would like to present example how to organize the level of stock to shorten the time of executing orders and satisfy the needs of any given customer by using simulations in software application Arena
PL
Symulacje w zarządzaniu produkcją stały się bardzo istotnym narzędziem w celu osiągnięcia efektywnego i konkurencyjnego systemu produkcyjnego. Planiści produkcji powinni się skupiać na kilku głównych celach: efektywnym harmonogramowaniu produkcji, utrzymywaniu niskich poziomów zapasów oraz spełnianiu wymagań klienta przy uwzględnieniu, jaki wpływ te decyzje będą miały na łańcuch dostaw. Muszą oni rozumieć w jaki sposób zapasy wpływają na zaspokajanie zapotrzebowań w czasie cyklu produkcyjnego oraz jaki ich poziom jest potrzebny dla zapewnienia wymaganego poziomu obsługi klienta. Powinni posiadać umiejętność dokonywania korekt planów w płynny i odpowiedzialny sposób bez naruszania rytmu tego planu. Powinni również rozumieć wpływ decyzji planistycznych na całość łańcucha dostaw. Jednak zanim zaczną podejmować decyzje dotyczące zarządzania produkcją, wpierw powinni zorganizować system produkcyjny. W pracy przedstawiono przykład zarządzania poziomem zapasów umożliwiający skrócenie czasów realizacji zamówień oraz zaspokojenia potrzeb każdego klienta poprzez zastosowanie symulacji oprogramowania komputerowego ARENA
EN
Managing a supply chain for products with a short life cycle, like fashion apparel, high-tech, personal computers, toys, CD’s etc., is challenging for many companies (Fisher and Raman, 1999). Because the life cycles of these products are too short for standard time-series forecasting methods (not longer than one – two years), an important way of overcoming the challenges of managing supply chains for such products is to find appropriate forecasting methodologies. The standard forecasting methods require some historical data, which are often unavailable at the time when the forecasts are being performed for products with a short life cycle (Lin, 2005). The method described in this article allows forecasters to use life cycles of similar, analogous products to arrive at the initial forecasts for the product(s) at hand.
13
Content available remote The success factors for supply chains of a short life cycle product
EN
The supply chain is one of the most common concepts, broadly described and examined in logistics literature. However, hardly ever in the literature has attention been paid to relating specific methods and techniques used in supply chain, which would facilitate effective organisation management with the external conditions and operating environment. The paper presents the influence of a short life cycle product on supply chains in a context of the uncertainty and variability of customers' demand. In a later part of the paper, specific practical solutions for an effective supply chain of a short life cycle product are presented. The considerations are supported by the analysis of the selected illustrative case studies presenting practical initiatives taken by companies.
PL
Łańcuch dostaw to jedna z najbardziej popularnych koncepcji, szeroko opisywana i analizowana w literaturze logistycznej. Jednak rzadko zwraca się uwagę na powiązanie określonych technik i metod stosowanych w łańcuchu dostaw umożliwiających efektywne zarządzanie organizacją z zewnętrznymi warunkami ich funkcjonowania oraz oddziaływaniem otoczenia. Niniejszy artykuł prezentuje wpływ krótkiego cyklu życia produktu na funkcjonowanie łańcucha dostaw w kontekście niepewności oraz zmienności popytu generowanego przez klientów. Przedstawiono praktyczne rozwiązania umożliwiające tworzenie efektywnie funkcjonujących łańcuchów dostaw produktów o krótkim cyklu życia. Rozważania te poparto analizą wybranych studiów przypadku ukazujących praktyczne działania podejmowane przez firmy.
14
Content available remote Zmiany w strategii produkcji i dystrybucji rowerów
PL
Poszukując możliwości dotarcia do klienta, producenci dostrzegli zasadność przygotowywania produktu na jego indywidualne życzenie. Dzięki temu są w stanie utrzymać stałych klientów, a być może zdobyć również nowych. Wiąże się to z przesunięciem pewnych elementów procesu produkcyjnego (najczęściej złożenia produktu) do zadań realizowanych przez jednostki handlowe. Obecnie producenci wytwarzają elementy składające się na dany produkt, a jednostki w dalszych ogniwach łańcucha dostaw zajmują się ich składaniem. Autorka opisuje ten proces na przykładzie rynku rowerów.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.