Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Grade analysis of data from the European Economic Survey 2005 on Economic Climate in Polish Servicing Sector

Grabowska G., Wiech M.

Control and Cybernetics

2009

Vol. 38, no 3

783-810

The anonymous data from 1352 companies concerning the economic climate in Polish servicing sector from the European Economic Survey 2005 was obtained by courtesy of The Polish Chamber of Commerce. The Grade Correspondence Analysis (GCA) with posterior clustering (GCCA) is introduced and applied to this data. The main task of this analysis is to create the first view of data and to reveal their latent structure. This provides an insight into the economic factors and enables making conclusions about business conditions in Poland.

Przykładowe zastosowanie gradacyjnej analizy danych w badaniach lingwistycznych

Hajnicz E., Dębowski Ł., Wiech M.

Prace Instytutu Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk

2007

Nr 1005

1-40

W niniejszym raporcie przebadano potencjał gradacyjnej analizy danych w odniesieniu do klasyfikacji czasowników względem stylów tekstów zgromadzonych w Korpusie IPI PAN. Ponieważ w Korpusie dominują dwa style: publicystyczny i protokół, analizę przeprowadzono dla dwóch zestawów danych: pełnego i z wyłączeniem wspomnianych stylów. Analogiczny proces analizy przeprowadzono dla danych zagregowanych po kategoriach semantycznych (sensach) czasowników pochodzących z wordnetu. Uzyskane wyniki zostały porównane.

An example of grade data analysis application for linguistic research In the report, the potential of grade analysis is explored for the classification of verbs with regard to the IPI PAN Corpus text styles. Since two styles, publicystyczny (newspapers) and protokół (parliament protocols), dominate in the Corpus, the analysis is performed for two datasets: the entire Corpus and the subcorpus without the dominant styles. An analogous analysis is provided for the data aggregated by means of wordnet-like semantic categories (senses) of verbs. The obtained results are compared.