Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Podejście do analizy zaangażowania interesariuszy w projekcie wykorzystujące skierowane liczby rozmyte

Pisz I., Łapuńka I., Chwastyk A.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

2016

z. 96

385--394

Celem artykułu jest przedstawienie autorskiego podejścia do zagadnienia szacowania zaangażowania interesariuszy w projekcie. W pracy zaprezentowano możliwości zastosowania aparatu matematycznego w postaci skierowanych liczb rozmytych do opisu parametrów oceny ich dynamiki zmian w cyklu życia projektu.

The aim of the paper is to propose a new approach to estimating the stakeholder engagement in the project. We presents the possibility of using mathematical apparatus of Ordered Fuzzy Numbers to describe the assessment parameters and the dynamics of changes in the project life cycle.

Fuzzy calculus with applications

Chwastyk A., Kosiński W.

Mathematica Applicanda

2013

Vol. 41, No. 1

47--96

The aim of the article is presenting the current state of ordered fuzzy numbers development. New model of fuzzy number was invented in 2002 to overcome drawbacks of classical (convex) fuzzy numbers. Two problems of management accounting are considered. The first relates to the management of supply and determining the optimal size of a delivery from outside, which minimize total costs, when unit costs of delivery and storage are fuzzy. The second problem is related to determination of Internal Rate of Return (IRR) for investments in which the value of cash flow are not specified accurately.

Celem artykułu jest przedstawienie aktualnego stanu rozwoju modelu skierowanych liczb rozmytych oraz pokazanie ich zastosowań. Nowy model liczb rozmytych powstał w 2002 r. w celu wyeliminowania problemów związanych z klasycznymi (wypukłymi) liczbami rozmytymi. Rozważane są dwa problemy z rachunkowości zarządczej. Pierwszy dotyczy zarządzania zapasami i wyznaczania optymalnej wielkości jednej dostawy z zewnątrz minimalizującej całkowite koszty przy zadanych rozmytych jednostkowych kosztach dostawy i magazynowania. Problem drugi polega na wyznaczaniu wewnętrznej stopy zwrotu (IRR) dla inwestycji, w których wartości przepływów gotówkowych nie są dokładnie określone.