Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie uczenia maszynowego w lokalnych sieciach bezprzewodowych

Szott Szymon

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2023

nr 4

7--14

Pomocą w rozwiązaniu wyzwań stojących przed kolejnymi generacjami lokalnych sieci bezprzewodowych mogą okazać się metody oparte na uczeniu maszynowym (machine learning, ML). Celem niniejszego referatu jest przybliżenie tematyki zastosowania ML do poprawy wydajności sieci IEEE 802.11. Przedstawiono rodzaje uczenia maszynowego oraz przykłady zastosowań w sieciach Wi-Fi. Opisano działalność grupy IEEE 802.11 AIML TIG oraz wyznaczono przyszłe kierunki badań.

Methods based on machine learning (ML) can prove to be helpful in addressing the challenges faced by future generations of wireless local area networks. The aim of this paper is to provide an overview of the application of ML to improve the performance of IEEE 802.11 networks. Various types of machine learning and examples of their applications in Wi-Fi networks are presented. The activities of the IEEE 802.11 AIML TIG are described and future research directions are outlined.