Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule opisano możliwość zastosowania kamery smugowej do pomiaru wybranych, widmowych i czasowych parametrów LED-owych źródeł światła. Omówiono w nim również przebieg procesu pomiarowego z użyciem tego przyrządu. Następnie przedstawiono sposób wyznaczania charakterystyk widmowych i czasowych źródła promieniowania. W końcowej części artykułu dokonano porównania opisanej techniki pomiarowej w stosunku do stosowanych innych metod i przyrządów pomiarowych.
EN
This article describes the possibility of using the streak camera to measure chosen parameters of LED sources – like transient and spectral characteristics. It discusses a measurement process flow using a tracer camera. Then was presented a method for measuring the spectral and transient parameters of radiation. In the final part of the paper, there was compared this measurement method in relation to the alternative solutions.
PL
W artykule przedstawiono model analizy, pozwalający dokonać optymalizacji parametrów dyskretyzacji obiektów obrazu. Wyznaczono graniczne wartości współczynnika zmiennych konturowych i na ich podstawie określono zakresy elementarnych przyrostów powierzchni prze-działowych. Wykorzystując parametr modelu, zaproponowano algorytm oraz dokonano oceny wartości błędów dyskretyzacji powierzchni obiektów.
EN
The model for analysis of optimization of objects discretization parameters was shown in the paper. Border values of contours coefficient variables were determined and on the basis of that the intervals of areas increases were defined. The algorithm was proposed on the strength of the models parameters. For the objects area, the estimations of discretization error value, were made.
PL
W artykule przedstawiono wyniki analizy niepewności pomiaru wybranych cech obiektu obrazu cyfrowego. Wyznaczono graniczne wartości parametrów dyskretyzacji przedziałowej i na ich podstawie określono zakresy niepewności. Przedstawiono funkcję gęstości rozkładu zmiennej losowej oraz wybrane estymatory niepewności pomiaru obiektów.
EN
In the article results of measurement uncertainty analysis of selected features of digital image object were shown. Boarder values of interval discretization parameter were determined, and on that basis uncertainty ranges were defined. Function of the random variable density distribution and selected uncertainty estimators of image objects measurement were presented.
PL
W artykule przedstawiono model analizy, pozwalający dokonać oceny deformacji kształtu i powierzchni obiektu obrazu cyfrowego. Wyznaczono graniczne wartości współczynnika zmiennych konturowych i na ich podstawie określono zakresy elementarnych przyrostów powierzchni przedziałowych. W oparciu o parametry modelu, zaproponowano algorytm oraz dokonano oceny wartości błędów dyskretyzacji powierzchni wybranych obiektów.
EN
The model was shown for estimation of object of digital image, its shape's and area's deformation in the paper. Border values of coefficient of contour variables were determined and on the basis of that the intervals of area's increases were defined. The algorithm was proposed on the strength of the model's parameters, and for the chosen objects the estimations of errors value for area discretization, were made.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.