Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Impact of the pandemic on business operations and the transport sector in Poland

Olejniczak Karolina Anna, Dębicka Anna, Krawczyk Klaudia, Hoffmann Marta

Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie

2023

Nr 88

127--142

In supply chain management, random events can occur that are difficult to predict. Once such event, the COVID-19 pandemic, affected supply chains around the world and forced companies to make sudden changes. Companies could still operate and deliver their products to customers through innovation, but also through the flexibility and innovation of transport enterprises. In the last two decades, the Polish transport industry has gained importance in the European Union. The main objective of this paper is to determine the specification of business operations under pandemic conditions, assess the impact of the pandemic on international transport SMEs in Poland, and then identify key challenges for the industry from the point of view of entrepreneurs. To this end, a literature review, desk research and snowball sampling were carried out towards the end of 2021 and beginning of 2022. The research results show that changes in the organisation of supply chains, diversification, changes in demand and other effects of the pandemic have had a positive impact on the operations of some transport companies in Poland, and the larger the company, the more these changes have been used in a positive way for the business operations of transport. This seems to be confirmed by statistical data. The biggest beneficiaries of the changes seemed to have been medium-sized and large companies. Micro enterprises, on the other hand, most often assessed the impact of the pandemic negatively. In addition, the challenges relating to the amount of fines in transport, indicated most often in our survey by the entrepreneurs, certainly also hit the micro-enterprises the hardest.

W zarządzaniu łańcuchem dostaw mogą wystąpić zdarzenia losowe, które trudno przewidzieć. Pandemia dotknęła łańcuchy dostaw na całym świecie i zmusiła firmy do nagłych zmian. Firmy nadal mogą działać i dostarczać swoje produkty klientom dzięki innowacyjności, ale także elastyczności i innowacyjności przedsiębiorstw transportowych. W ciągu ostatnich dwóch dekad polska branża transportowa zyskała na znaczeniu w Unii Europejskiej. Głównym celem niniejszego artykułu jest określenie specyfiki funkcjonowania przedsiębiorstw w warunkach pandemii, ocena wpływu pandemii na MŚP transportu międzynarodowego w Polsce, a następnie identyfikacja kluczowych wyzwań dla branży z punktu widzenia przedsiębiorców. Korzystano z przeglądu literatury, desk research i badania metodą kuli śniegowej przeprowadzonego na przełomie 2021 i 2022 r. Wyniki badań pokazują, że zmiany w organizacji łańcuchów dostaw, dywersyfikacja, zmiany popytu i inne skutki pandemii pozytywnie wpływają na działalności niektórych firm transportowych w Polsce, a im większa firma, tym bardziej te zmiany są wykorzystywane w pozytywny sposób w działalności firm transportowych. Wydaje się, że potwierdzają to także dane statystyczne. Największymi beneficjentami zmian wydają się być firmy średnie i duże. Mikroprzedsiębiorstwa najczęściej negatywnie oceniają wpływ pandemii. Najczęściej wskazywane przez przedsiębiorców wyzwania związane z wysokością kar w transporcie z pewnością również są bardzo odczuwane przez mikroprzedsiębiorstwa.

Proces referencyjny jako narzędzie przyspieszające modelowanie symulacyjne procesów logistycznych

Pawlewski Paweł, Hoffmann Marta, Kegel Izabela, Krawczyk Klaudia, Kołodziej Agata

Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie

2022

Nr 85

189--204

W przedsiębiorstwach realizowanych jest wiele procesów, które mają umożliwić osiągnięcie zdefiniowanych celów biznesowych. W dużej mierze są to procesy cykliczne, to znaczy takie, które się powtarzają i mają wyznaczony przebieg. Różnią się zazwyczaj szczegółami, takimi jak lokalizacja źródłowa i docelowa, lub miejscem występowania w systemie. Podczas modelowania w programach symulacyjnych różnice te znacznie wpływają na poziom zaawansowania modelu. W trakcie odzwierciedlania procesów w programach brakuje możliwości automatycznego działania – sztucznej inteligencji odpowiadającej za cykliczność. Celem tej pracy jest przedstawienie podejścia do modelowania - tzw. procesu referencyjnego, który pozwala na ułatwienie i skrócenie czasu projektowania procesów logistycznych w modelach symulacyjnych. Przedstawiono rozwiązanie, w którym definiuje się jedynie zasady wyboru tzw. lokalizacji pełniących funkcję buforów, pól odkładczych, a modelowane czynności procesu są generowane automatycznie. Zaproponowano zasadę pozwalającą na modelowanie według reguł losowych, wskazując dalsze kierunki prac badawczych związanych z regułami ilościowymi i czasowymi. W artykule przedstawiono również implementację tego rozwiązania w programie symulacyjnym LogABS.

In enterprises, many processes are implemented to achieve the defined business goals. These are mainly cyclical processes, that is, processes that repeat and have a designated course. They usually differ in details, such as the source and destination, or where they appear in the system. When modeling in simulation programs, these differences significantly affect the advancement of the model. In the process of reflecting processes in programs, there is no possibility of automatic operation – “artificial intelligence” responsible for cyclicality. The aim of this work is to present an approach to modeling – the so-called reference process that allows one to simplify and shorten the design time of logistics processes in simulation models. A solution was proposed in which only the rules for selecting the so-called locations acting as buffers, storage fields, and modeled process activities are generated automatically. The proposed rule allows for modeling according to random rules, indicating further directions for research related to quantitative and time rules. The article also presents the implementation of this solution in the LogABS simulation program.