Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie struktury systemu zaopatrzenia przedsiębiorstw produkcyjnych branży hutniczej w żelazostopy. Żelazostopy są to materiały sypkie, jako stopy przejściowe zawierające pewne ilości żelaza i jeden lub więcej pierwiastków, z których najczęściej dodawany jest krzem, mangan i chrom, będące składnikami stopowymi. Do najważniejszych żelazostopów wytwarzanych masowo zalicza się żelazokrzem, żelazo mangan, żelazochrom, żelazomanganokrzem i żelazonikiel. Żelazostopy są stosowane głównie jako stopy przejściowe w hutnictwie żelaza. Żelazostopy stosowane w hutnictwie są surowcem jednorodnym, o podobnym wyglądzie i zbliżonej gęstości, gdyż głównym pierwiastkiem stopowym jest żelazo. Żelazostopy stosowane jako dodatek w produkcji stali poprawiają takie własności stali, jak wytrzymałość na rozciąganie, odporność na ścieranie i korozję. Poza sektorem stalowym stosuje je przemysł aluminiowy, przemysł chemiczny. Głównym problemem badawczym jest kwestia prawidłowego przeprowadzenia procedur związanych z załadunkiem, transportem i rozładunkiem żelazostopów używanych do dalszych procesów produkcyjnych. W wykonanej pracy logistykę zaopatrzenia należy rozumieć jako organizację dostaw. W niniejszej publikacji przedstawiono uczestników procesu zaopatrzenia, jak również wskazano na obostrzenia proceduralne podczas transportu żelazostopów do przedsiębiorstw produkcyjnych. Przedstawiony zakres zarządzania logistycznego na przykładzie łańcucha dostaw żelazostopów stanowić materiał poglądowy typu case study.
EN
The aim of this article is to present the structure of the supply system for steel production companies in ferroalloys. Ferroalloys are treated as loose materials, as transitional alloys containing some iron and one or more elements, most commonly silicon, manganese and chromium, which are alloyed. The most important ferroalloys produced in mass are ferrosilicon, manganese iron, ferrochromium, ferrous manganese. Ferroalloys are mainly used as transition alloys in the iron industry. Ferroalloys used in metallurgy are homogeneous, with a similar appearance and similar density, since the major alloy element is iron. Ferroalloys used as an additive in steelmaking improve the steel properties such as tensile strength, abrasion resistance and corrosion resistance. Outside the steel industry, they use the aluminum industry, the chemical industry. The main research problem is the proper handling of the procedures related to the loading, transport and unloading of ferroalloys used for further production processes. In the work done, the logistics of supply should be understood as the organization of supplies. This paper presents the participants in the procurement process as well as the procedural restrictions during ferroalloy transport to manufacturing companies. The ferroalloy supply chain is used as case study.
The paper presents the results of the application of a statistical analysis to evaluate the effect of the chemical composition of the die casting Al-Si alloys on its basic mechanical properties. The examinations were performed on the hypoeutectic Al-Si alloy type EN AC-46000 and, created on its basis, a multi-component Al-Si alloy containing high-melting additions Cr, Mo, W and V. The additions were introduced into the base Al-Si alloy in different combinations and amounts (from 0,05% to 0,50%). The tensile strength Rm; the proof stress Rp0,2; the unit elongation A and the hardness HB of the examined Al-Si alloys were determined. The data analysis and the selection of Al-Si alloy samples without the Cr, Mo, W and V additions were presented; a database containing the independent variables (Al-Si alloy's chemical composition) and dependent variables (Rm; Rp0,2; A and HB) for all the considered variants of Al-Si alloy composition was constructed. Additionally, an analysis was made of the effect of the Al-Si alloy's component elements on the obtained mechanical properties, with a special consideration of the high-melting additions Cr, Mo, V and W. For the optimization of the content of these additions in the Al-Si alloy, the dependent variables were standardized and treated jointly. The statistical tools were mainly the multivariate backward stepwise regression and linear correlation analysis and the analysis of variance ANOVA. The statistical analysis showed that the most advantageous effect on the jointly treated mechanical properties is obtained with the amount of the Cr, Mo, V and W additions of 0,05 to 0,10%.
The study presents the results of the application of a statistical analysis for the evaluation of the effect of high-melting additions introduced into a pressure cast Al-Si alloy on the obtained level of its proof stress Rp0.2. The base Al-Si alloy used for the tests was a typical alloy used for pressure casting grade EN AC-46000. The base alloy was enriched with high-melting additions, such as: Cr, Mo, V and W. The additions were introduced into the base Al-Si alloy in all the possible combinations. The content of the particular high-melting addition in the Al-Si alloy was within the scope of 0.05 to 0.50%. The investigations were performed on both the base alloy and alloy with the high-melting element additions. Within the implementation of the studies, the values of Rp0.2 were determined for all the considered chemical compositions of the Al-Si alloy. A database was created for the statistical analysis, containing the independent variables (chemical composition data) and dependent variables (examined Rp0.2 values). The performed statistical analysis aimed at determining whether the examined high-melting additions had a significant effect on the level of Rp0.2 of the Al-Si alloy as well as optimizing their contents in order to obtain the highest values of the Al-Si alloy's proof stress Rp0.2. The analyses showed that each considered high-melting addition introduced into the Al-Si alloy in a proper amount can cause an increase of the proof stress Rp0.2 of the alloy, and the optimal content of each examined high-melting addition in respect of the highest obtained value of Rp0.2 equals 0.05%.
The results of statistical analysis applied in order to evaluate the effect of the high melting point elements to pressure die cast silumin on its tensile strength Rm, unit elongation A and HB were discussed. The base alloy was silumin with the chemical composition similar to EN-AC 46000. To this silumin, high melting point elements such as Cr, Mo, V and W were added. All possible combinations of the additives were used. The content of individual high melting point additives ranged from 0.05 to 0.50%. The tests were carried out on silumin with and without above mentioned elements. The values of Rm, A and HB were determined for all the examined chemical compositions of the silumin. The conducted statistical analysis showed that each of the examined high melting point additives added to the silumin in an appropriate amount could raise the values of Rm, A and HB. To obtain the high tensile strength of Rm = 291 MPa in the tested silumin, the best content of each of the additives should be in the range of 0.05-0.10%. To obtain the highest possible elongation A of about 6.0%, the best content of the additives should be as follows: chromium in the range of 0.05-0.15%, molybdenum 0.05% or 0.15%, vanadium 0.05% and tungsten 0.15%. To obtain the silumin with hardness of 117 HB, chromium, molybdenum and vanadium content should be equal to about 0.05%, and tungsten to about 0.5%.
W artykule omówiono sytuację na światowym rynku stali, ze szczególnym uwzględnieniem dynamiki zmian w wielkości produkcji stali w ostatnich latach. Na podstawie danych statystycznych wielkości produkcji stali za lata 2000-2015 zbudowano prognozy zmian w poziomie produkcji stali na świecie do 2020 roku, uwzględniając cykliczność zmian.
EN
The article presents the situation in the global steel market, with particular emphasis on the dynamics of changes in the volume of steel production in recent years. Based on statistics (world steel production) from the years 2000-2015 was built the forecast volume of steel production in the world by 2020, according to cycles of changes.
Prognozowanie jest elementem procesu podejmowania decyzji, w którym wypracowuje się pożądany obraz przyszłego stanu przedsiębiorstwa i określa sposoby jego osiągnięcia. Opracowanie prognoz jest postępowaniem świadomym i opartym na jakieś metodzie. W niniejszej publikacji zastosowano metody statystyczno-ekonometryczne. Prognozowanie dotyczyło produkcji stali i proporcji pomiędzy stosowanymi technologiami. Zakresem badań objęto krajowym przemysł stalowy. Ze względu na czasokres przewidywań, który przyjęto do 2020 roku, wyznaczone prognozy uznano za krótkoterminowe.
EN
Forecasting is part of the decision-making process, which generates the desired image of the future state of the enterprise and identifies ways to achieve it. Development of forecasts is aware of the proceedings and based on some method. In this publication, the methods of statistical and econometric are used. Forecasting related to steel production and the ratio between the applied technologies. The scope of the research included the domestic steel industry. Due to the duration of predictions, which was adopted 2020, they set the forecast was for the short-term.
The publication presents the prognostic modeling of steel production in Poland by 2020. Based on the general framework predicting, was made an attempt to adjust the model to empirical data, which were the size of steel production in Poland in the years 1990−2015. Applied prediction based on the autoregressive model AR (1, 3, 4) and (1, 4). Prediction exante (for the years 2016 to 2020) indicates that over the next 5 years (until 2020) should be an decrease in steel production by approx. 200−300 thousand tons according to steel production in 2015.
PL
W publikacji zaprezentowano prognostyczny model zmian w produkcji stali do 2020 roku. Model powstał na podstawie danych empirycznych (ze źródeł statystycznych) obrazujących wolumen produkcji stali w latach 1990−2015. Zbudowano modele autoregresyjne AR (1, 3, 4) i AR (1, 4). Przewidywania ex-ante (na lata 2016−2020) obejmowały 5 lat (do 2020 roku) i pozwoliły ustalić nieznaczne wahania spadkowe o około 200−300 tys. ton. w stosunku do produkcji stali w 2015 roku.
Forecasting and analysis SWOT are helping tools in the business activity, because under conditions of dynamic changes in both closer and more distant surroundings, reliable, forward-looking information and trends analysis are playing a decisive role. At present, the ability to use available data in forecasting and other analyzes according with changes in business environment are the key managerial skills required, since both forecasting and SWOT analysis are a integral part of the management process, and the appropriate level of forecasting knowledge is increasingly appreciated. Examples of practical use of some forecasting methods in optimization of the procurement, production and distribution processes in foundries are given. The possibilities of using conventional quantitative forecasting methods based on econometric and adaptive models applying the creep trend and harmonic weights are presented. The econometric models were additionally supplemented with the presentation of error estimation methodology, quality assessment and statistical verification of the forecast. The possibility of using qualitative forecasts based on SWOT analysis was also mentioned.
Tests concerning EN AC 48000 (AlSi12CuNiMg) alloy phase transition covered (ATD) thermal analysis and (DSC) differential scanning calorimetry specifying characteristic temperatures and enthalpy of transformations. ATD thermal analysis shows that during cooling there exist: pre-eutectic crystallization effect of Al9Fe2Si phase, double eutectic and crystallization α(Al)+β(Si) and multi-component eutectic crystallization. During heating, DSC curve showed endothermic effect connected with melting of the eutectic α(Al)+β(Si) and phases: Al2Cu, Al3Ni, Mg2Si and Al9Fe2Si being its components. The enthalpy of this transformation constitutes approx. +392 J g-1. During freezing of the alloy, DSC curve showed two exothermal reactions. One is most likely connected with crystallization of Al9Fe2Si phase and the second one comes from freezing of the eutectic α(Al)+β(Si). The enthalpy of this transformation constitutes approx. –340 J g-1. Calorimetric test was accompanied by structural test (SEM) conducted with the use of optical microscope Reichert and scanning microscope Hitachi S-4200. There occurred solution's dendrites α(Al), eutectic silicon crystal (β) and two types of eutectic solution: double eutectic α(Al)+β(Si) and multi-component eutectic α+AlSiCuNiMg+β.
Artykuł przedstawia problematykę zarządzania bezpieczeństwem pracy w przedsiębiorstwie międzynarodowym. Korporacje międzynarodowe charakteryzują się dużą liczbą zatrudnionych o silnym stopniu zróżnicowania narodowościowego. Proces zarządzania bezpieczeństwem pracy cechuje złożoność ze względu na wielość czynników różniących go od funkcjonowania przedsiębiorstw narodowych. Struktura złożoności systemu zarządzania bezpieczeństwem pracy w międzynarodowym przedsiębiorstwie stanowi treść niniejszej publikacji.
EN
The article presents the issues of labour safety management in the international company. International corporations are characterized by a large number of employees with a high degree of ethnic diversity. The process of labour safety management is characterized by complexity due to the multiplicity of factors that differ it from functioning of national enterprises. The structure of the complexity of the labour safety management system in an international company is the contents of this publication.
Artykuł przedstawia problematykę zarządzania bezpieczeństwem pracy przez wykonawców na terenie zakładu produkcyjnego. Bezpieczeństwo wykonawców jest tak samo istotne, jak bezpieczeństwo pracowników. W dużych przedsiębiorstwach przemysłowych może zdarzyć się sytuacja, że liczba wypadków z udziałem wykonawców jest wyższa niż spowodowana przez pracowników przedsiębiorstwa. W niniejszej publikacji przedstawiono zagadnienia: kategoryzacji wykonawców prac na terenie zakładu produkcyjnego, procedurę wyłaniania wykonawców w zarządzaniu bezpieczeństwem pracy wykonawców.
EN
The article presents the problem of security management work realized by contractors in a manufacturing plant. Security contractors is just as important as the safety of workers. In big companies, may be a situation that the number of accidents involving contractors is higher than the company's employees. This publication presents issues: categorization of contractors at the production facility and the procedure of their selection in the safety management system contractors.
Celem niniejszej publikacji jest przedstawienie zmian w wydajności pracy w krajowym hutnictwie mierzonej wielkością produkcji stali na jednego zatrudnionego. Na podstawie statystycznych wielkości produkcji i poziomu zatrudnienia za lata 1990–2014 wykonano modelowanie prognostyczne na kolejne 6 lat.
EN
The aim of the article is to present changes in productivity in the steel industry in Poland. The productivity is expressed in steel production per employer. Based on statistical data of production and employment between 1990–2014, prognostic modeling for the next 6 years was carried out.
Celem niniejszej publikacji jest przedstawienie zmian w wielkości produkcji stali w krajowym hutnictwie. Na podstawie statystycznych wielkości produkcji za lata 2000–2015 wykonano modelowanie prognostyczne na kolejne 5 lat. Uzyskane prognozy stały się podstawą do opracowania scenariusza bazowego.
EN
The aim of the article is to present changes in steel production in Poland. Based on statistical volume of production for 2000-2015, prognostic modelling for the next 5 years was carried out. The prognosis is helpful for establishing a baseline scenario.
W publikacji przedstawiono statystykę rynku stalowego w Polsce. Struktura pracy składa się z dwóch części, z których pierwsza jest opisem sytuacji na rynku i zmian w wielkości produkcji stali i zatrudnieniu w latach 1990-2014, część druga to modelowanie prognostyczne wielkości produkcji i zatrudnienia do 2020 roku. Wykonana analiza może być podstawą do wyznaczania strategii działań przedsiębiorstw hutniczych.
EN
The publication presents the statistics on steel market in Poland. The structure of the work consists of two parts, the first of which is a description of the steel market and changes in steel production and employment in the years 1990-2014, the second is a prognostic modeling of production and employment by 2020. The analysis can be the basis for strategic planning in metallurgical enterprises.
Celem niniejszej publikacji jest przedstawienie zmian w poziomie wydajności pracy w p olskim sektorze stalowym. Analiza rozpoczyna się od pokazania sytuacji technologicznej i związanych z nią poziomów energochłonności i materiałochłonności w okresie przed transformacją polskiej gospodarki. Następnie zestawiono poziomy wydajności pracy mierzone wielkością produkcji stali na jednego zatrudnionego. Zestawienie statystyczne wydajności pracy stało się podstawą do wykonania prognoz na najbliższe sześć lat.
EN
The purpose of this publication is to present changes in the level of labor productivity in the Polish steel sector. Analysis begins by showing technological situation and related levels of energy consumption and material consumption in the period before the transformation of the Polish economy. Then matched labor productivity levels measured in the production of steel per employee. A statistical summary labor productivity became the basis for the forecast for the next six years.
Due to low density and good mechanical properties, aluminium alloys are widely applied in transportation industry. Moreover, they are characterized by the specific physical properties, such as high electrical conductivity. This led to application of the hypoeutectic Al-Si-Mg alloys in the power generation industry. Proper selection of the alloys chemical composition is an important stage in achievement of the demanded properties. The following paper presents results of the research on the influence of alloys chemical composition on their properties. It has been revealed that Si and Ti addition decreases electrical conductivity of the Al-Si-Mg alloys, while Na addition increases it. The mechanical properties of the investigated alloys are decreased by both silicon and iron presence. Sodium addition increases ductility of the Al-Si-Mg alloys.
Conducting reliable and credible evaluation and statistical interpretation of empirical results related to the operation of production systems in foundries is for most managers complicated and labour-intensive. Additionally, in many cases, statistical evaluation is either ignored and considered a necessary evil, or is completely useless because of improper selection of methods and subsequent misinterpretation of the results. In this article, after discussing the key elements necessary for the proper selection of statistical methods, a wide spectrum of these methods has been presented, including regression analysis, uni- and multivariate correlation, one-way analysis of variance for factorial designs, and selected forecasting methods. Each statistical method has been illustrated with numerous examples related to the foundry practice.
The subject of occupational health and safety in terms of the GRI indicators has been presented in this article. GRI indicators are used in Corporate Social Responsibility (CSR) reporting. This article is an attempt to answer the question: are the published indicators the result of actual implementation of occupational health and safety management strategy or are they just part of building an image and reputation of a company that is socially responsible?
PL
W publikacji przedstawiono zagadnienia bezpieczeństwa i higieny pracy w ujęciu wskaźników GRI (ang. Global Reporting Initiative), które są stosowane w raportowaniu społecznej działalności firm (ang. CRS – Corporate Social Responsibility). Artykuł jest próbą odpowiedzi na pytanie: czy publikowane wskaźniki są rezultatem rzeczywistego wdrażana strategii zarządzania bezpieczeństwem i higieną pracy, czy też są tylko elementem budowania wizerunku i reputacji firmy odpowiedzialnie społecznej.
Racjonalna gospodarka zapasami jest ważnym elementem redukcji kosztów przedsiębiorstwa. Utrudnieniem w optymalizacji kosztów tej gospodarki są ograniczenia związane z dysponowanym kapitałem. Trudności te wynikają głównie z szerokiego zakresu i złożoności tego procesu. W pierwszym etapie, wykorzystując nowoczesne metody prognozowania, należy ustalić poziom popytu na produkowane wyroby. W drugim etapie należy przeprowadzić optymalizację wielkości kosztów związanych z gromadzeniem zapasów z wykorzystaniem procedur matematyczno-statystycznych, z których godną polecenia jest metoda poszukiwania punktów ekstremalnych funkcji wielu zmiennych oparta na funkcji i mnożnikach Langrange'a. W artykule rozwiązano przykład racjonalnego sterowania wielkością zapasów firmy zajmującej się sprzedażą wybranego asortymentu odlewniczego.
EN
The efficient stock control is an important element of the company’s costs reduction. Constraints related to limited capital are difficulty in the cost optimization. These difficulties arise from the complexity of the optimization process. In the first step, the level of products demand should be determined using predictive methods. The second step, amount of costs related to stocks should be optimized using mathematical and statistical procedures -an example is the method based on Langrange’a function and multipliers. In the article the example of effective stock control in the trade company was solved.
As experience shows the practical, reliable assessment and optimisation of total costs of logistical processes implemented in supply chains of foundry plants is a quite complex and complicated process, because it requires to enclose all, without exception, performed actions, including them in various reference cross-sections, systematic activities and finally transforming them in a totally homogenous collection. Only solid analysis and assessment of assortment management in logistical supply systems in foundry plants of particular assortment groups allows to lower the supply costs significantly. In the article the analysis and assessment of the newest implemented optimising algorithms are presented in the process stock management of selected material groups used in a production process of a chosen foundry plant. A practical solution to solve a problem of rotary stock cost minimisation is given as well as of costs while creating a stock with the usage of economical volume and value of order.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.