Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Ze względu na ważne zastosowania (dystrybucja adresów iP, skanowanie wirusów i wykrywanie niepożądanych danych) metody projektowania funkcji generowania indeksów są ostatnio przedmiotem intensywnych badań naukowych. większość proponowanych algorytmów oparta jest na metodach heurystycznych umożliwiających znalezienie lokalnie optymalnego rozwiązania. W artykule dyskutowane są systematyczne metody rozłącznych oraz nierozłącznych dekompozycji, funkcjonalnej i liniowej, stosowanych w generatorach indeksów. Ich wykorzystanie umożliwia znalezienie globalnie najlepszego rozwiązania. Zastosowanie pojęcia r-przydatności znacznie poprawia efektywność proponowanych algorytmów dekompozycji.
EN
Due to important applications (iP address distribution, virus scanning, and unwanted data detection), index generation function design methods have recently been the subject of intense research. Most of the proposed algorithms are based on heuristic methods allowing to find a locally optimal solution. The article discusses systematic methods of disjoint and nondisjoint functional and linear decomposition used in index generators. Their use makes it possible to find the best global solution. The use of the r-admissibility concept significantly improves the efficiency of the proposed decomposition algorithms.
PL
W artykule dyskutowane jest zastosowanie syntezy logicznej w celu zmniejszenia złożoności sprzętowej systemów analizy danych. Zastosowanie redukcji atrybutów zmniejsza złożoność dekompozycji. Omówiono metody dekompozycji liniowej i funkcjonalnej. Przedstawione wyniki wskazują, że metody syntezy logicznej z powodzeniem mogą być zastosowane do rozwiązywania zadań eksploracji danych, skutecznie upraszczając złożoność sprzętową systemów.
EN
The article discusses the use of logical synthesis in terms of reducing the hardware complexity of data analysis systems. The methods of linear and functional decomposition are discussed. The use of attribute reduction reduces the complexity of decomposition. The presented results indicate that logical synthesis methods can be successfully used to solve data mining tasks, effectively simplifying the hardware complexity of the systems.
PL
W artykule dyskutowane są możliwości zastosowania metod syntezy logicznej w zadaniach eksploracji danych. W szczególności omawiana jest metoda redukcji atrybutów oraz metoda indukcji reguł decyzyjnych. Pokazano, że metody syntezy logicznej skutecznie usprawniają te procedury i z powodzeniem mogą być zastosowane do rozwiązywania ogólniejszych zadań eksploracji danych. W uzasadnieniu celowości takiego postępowania omówiono diagnozowanie pacjentów z możliwością eliminowania kłopotliwych badań.
EN
The article discusses the possibilities of application of logic synthesis methods in data mining tasks. In particular, the method of reducing attributes and the method of inducing decision rules is considered. It is shown that by applying specialized logic synthesis methods, these issues can be effectively improved and successfully used for solving data mining tasks. In justification of the advisability of such proceedings, the patient's diagnosis with the possibility of eliminating troublesome tests is discussed.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.