Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Prognozy popytu na nośniki energii w Polsce do roku 2030 oraz emisje CO2 z sektorów non-ETS

Parczewski Z., Tatarewicz I.

Rynek Energii

2017

Nr 2

11--20

W artykule zaprezentowano wybrane aspekty podejścia metodycznego oraz ważniejsze wyniki obliczeń modelowych dla trzech wariantów (scenariuszy) popytu na paliwa i energię finalną do roku 2030. Sfera popytu finalnego obejmuje sektory grupujące odbiorców końcowych paliw i energii (sektory non-ETS), z wyłączeniem branż paliwowo-energetycznych. Prezentowane w artykule założenia metodyczne wykorzystano przy budowie modelu symulacyjnego do prognozowania popytu na energię finalną - EndUse-IEn. Prognozy zrealizowano dla trzech alternatywnych wizji rozwoju popytu na energię finalną w Polsce: wariant odniesienia – BAZA oraz warianty alternatywne – EFEN (efektywności) i RCO2 – redukcji emisji CO2.- łącznie w non-ETS. Uzyskane wyniki wskazują, że wypełnienie pułapów redukcji emisji gazów cieplarnianych w 2030 r. z sektorów ‘non-ETS’ może napotkać na poważne trudności. W tym kontekście, pojawiające się ze strony branży energetycznej (PKEE) sugestie o potrzebie przesunięcia części zobowiązań redukcji emisji CO2 z instalacji energetycznych na sektory ‘non-ETS’ wydają się mało realne. Sektory te mogą po roku 2023-25 napotkać na barierę rozwojową wynikającą z limitów dozwolonej emisji CO2.

The article presents methodology and main results of the end-use model calculations for three devel-opment scenarios of final energy demand of Poland up to 2030. Final energy demand covers all the both business and households’ energy consumers, and is a very similar to so called ‘non-ETS sectors’ of national economy. The methodological assumptions presented in the article were used in the EndUse-IEn simulation model creation. The model is used for final energy demand prediction (forecast), including well-defined numbers of: industrial, services, households, transportation, and other economy processes. Forecasts were made for three alternative development visions (scenarios) of final energy demand in Poland: reference scenario (BAZA) and two alternate scenarios – energy efficiency scenario (EFEN) and ‘non-ETS’ emission reduction scenario (RCO2). The results show that achieving reduction targets in the 'non-ETS' sector in 2030 may face serious difficulties. The some ideas (proposals) from the energy industry association (PKEE) suggest the need to shift some of the CO2 emission reduction commitments from large ETS installations (power units mainly) to the 'non-ETS' sectors seems to be unrealistic, because non-ETS sectors may encounter a development barrier after 2023-25, resulting from the permitted CO2 emissions limits likely.

Długoterminowe prognozy popytu na energię i moc elektryczną w kraju dla potrzeb rozwojowych PSE Operator S.A.

Lipko K., Parczewski Z., Tatarewicz I., Klimpel A.

Elektroenergetyka : współczesność i rozwój

2010

Nr 1(3)

5-21

W artykule zaprezentowano bogatą w fakty i opartą na rozbudowanej metodyce badawczo-analitycznej syntezę na temat podstawowych założeń i wyników obliczeń długookresowego zapotrzebowania na energię elektryczną i moce szczytowe w krajowym systemie elektroenergetycznym (KSE). Uwzględniono podstawowe założenia makroekonomiczne i kierunki zmian w gospodarce krajowej i światowej po kryzysie finansowym 2008 r.

The paper summarizes the key assumptions and calculation results of long-term peak electricity demand in the Polish power system, which are the outcome of a R&D project [1] commissioned by the system development department of PSE Operator S.A. Based on an advanced research and analytical methodology, the comprehensive long-term peak electricity demand report takes into account the key macroeconomic assumptions as well as the directions of changes in both the domestic and global economies following the 2008 crisis. surprisingly enough, in the model electric power demand calculations the authors come to a conclusion that peak electricity demand in winter equalizes with that of the summer period.