Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

An automated segmentation and features extraction from hand radiographs

Gertych A., Piętka E.

Archiwum Informatyki Teoretycznej i Stosowanej

2003

T. 15, z. 3

223-234

An improved and fully automated image segmentation method applied to radiological regions of interests is described. Pre-processed and filtered regions of interests are subjected to a segmentation function with hierarchical multigrid approach. This approach uses the Gibbs random fields method and estimation of intensity functions to separate the bony structure, soft tissue, and cartilage if any. The segmentation is performed by a maximization of the a posteriori probability density function. A known segmentation procedure is improved by implementing an adaptive method of a noise estimation and modeling of pixels interactions coefficient based on a global contrast of input image. These values do not depend on the segmentation algorithm and are not estimated during the segmentation process. Segmented regions are subjected to extraction features, which reflect the size and shape of epiphysis. The algorithm was tested on 264 regions of interest for boys population between 0 to 14 years of age.

W pracy opisano ulepszoną I w pełni zautomatyzowaną metodę segmentacji obrazów zastosowaną do radiologicznych zdjęć nadgarstka. Wstępnie przetworzone i przefiltrowane regiony zainteresowań są poddawane procedurze segmentacji z wykorzystaniem techniki zmiany rozdzielczości obrazu. W procesie segmentacji w celu rozdzielenia tkanek miękkiej, kostnej oraz chrzęstnej zastosowano teorię pól losowych Gibbsa oraz estymację funkcji intensywności obrazu. Segmentacja dokonuje się przez maksymalizację funkcji gęstości prawdopodobieństwa a posteriori. Opracowana na podstawie literatury metoda segmentacji jest ulepszona o implementację adaptacyjnej metody estymacji zakłóceń oraz modelowania współczynnika interakcji pomiędzy sąsiadującymi pikselami obrazu w oparciu o globalny kontrast w analizowanym obrazie. Wartości te nie zależą od algorytmu segmentacji i nie są szacowane podczas procesu segmentacji. Wysegmentowane obszary poddawane są procesowi ekstrakcji cech, które odzwierciedlają wielkość i kształt nasady. Algorytm przetestowano na 264 przypadkach w populacji chłopców w wieku od 0 do 14 lat.

Sprawozdanie szczegółowe z realizacji projektu badawczego Komitetu Badań Naukowych nr 8 T11E 012 15 pt. Opracowanie metodologii wspomagania decyzji w medycynie z zastosowaniem teorii Dempstera-Shafera

Straszecka E., Gertych A., Kostka P., Pośpiech-Kurkowska S., Straszecka J.

Zeszyty Naukowe. Elektronika / Politechnika Śląska

2000

z. 12

5-29

W sprawozdaniu szczegółowym podano podstawowe założenia, omówiono doświadczenia zebrane podczas realizacji projektu oraz uzyskane wyniki. Projekt dotyczył wspomagania decyzji w diagnostyce chorób tarczycy. Opracowany system wskazuje miarę zaufania do jednej z trzech możliwych hipotez: nadczynność tarczycy, eutyreoza (prawidłowe funkcjonowanie tarczycy) i niedoczynność tarczycy. Działanie systemu przetestowano dla zebranej bazy danych.

In the detailed report basic assumptions are formulated, experiences gathered during the project realisation are commented and results obtained are presented. The project aimed at decision support in thyroid gland diseases diagnosis. The system elaborated determines a measure of belief for one of the three possible hypotheses: hyperthyroidism, euythyroidism and hypothyroidism. System's performance was tested for a gathered database.