Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Energy efficient data center resources management using beam search algorithm

Telenyk S., Rolik O., Zharikov E., Serdiuk Y.

Technical Transactions

|

2018

|

Vol. 115, iss. 4

127--138

EN

Modern data centres consume large amounts of power resulting in high levels of carbon dioxide emission. The data centre is a virtual environment in which the workload is performed by virtual machines. A widely used technique to decrease data centre power consumption is to consolidate the virtual machines using a minimal number of physical servers. The authors propose a two-stage method to solve the virtual machine consolidation problem in cloud data centres. The proposed method is programmed in C# to evaluate it and to perform modelling using Google cluster-usage traces. The proposed method enables powering off nearly fifty percent of the previously selected physical servers by using an acceptable number of migrations of virtual machines.

PL

Nowoczesne centra danych zużywają duże ilości energii, co powoduje emisję dwutlenku węgla. Centrum danych reprezentuje zwirtualizowane środowisko, w którym obciążenie jest obsługiwane przez maszyny wirtualne. Powszechną techniką zmniejszania zużycia energii w centrach danych jest konsolidacja maszyn wirtualnych przy użyciu minimalnej liczby serwerów fizycznych. Autorzy proponują dwustopniową metodę rozwiązania problemu konsolidacji maszyn wirtualnych w chmurowych centrach danych. Proponowana metoda jest zaprogramowana w języku C# w celu jej oceny i przeprowadzenia modelowania za pomocą śladów użycia klastrów Google. Proponowana metoda pozwala wyłączyć prawie 50% serwerów fizycznych wcześniej wybranych do wyłączenia przy użyciu dopuszczalnej liczby migracji maszyn wirtualnych.

2

Service quality management in microcloud-based Iot infrastructure

Rolik O., Telenyk S., Zharikov E.

Czasopismo Techniczne. Elektrotechnika

|

2016

|

Y. 113, iss. 2-E

231--244

EN

The Internet of Things (IoT) is an emergent technology that offers great opportunities to enhance economic indices and productivity of enterprises, to improve the quality of consumers’ lives, and to enable more efficient use of resources. In this paper, the authors propose an approach to Microcloud-based IoT infrastructure management to provide the desired quality of IT services with rational use of IT resources. Efficiency of IoT infrastructure management can be estimated by the quality of services and the management costs. The task of operational service quality management is to maintain a given level of service quality with the use of minimum IT resources in IoT environment. The proposed approach allows the efficient use of resources for IT services’ provision in IoT ecosystem through the implementation of service level coordination, resource planning and service level management processes in an integrated IT infrastructure management system.

PL

Internet przedmiotów (IoT) to wschodząca technologia, która oferuje duże możliwości zwiększenia wskaźników ekonomicznych i wydajności przedsiębiorstw, poprawia jakość życia konsumentów, a także umożliwia bardziej efektywne wykorzystanie zasobów. W niniejszym artykule autorzy proponują podejście do zarządzania infrastrukturą IoT na bazie mikro w celu zapewnienia pożądanej jakości usług IT z racjonalnym wykorzystaniem zasobów IT. Efektywność zarządzania infrastrukturą IoT może być określona przez jakość usług oraz koszty zarządzania. Zadaniem zarządzania jakością usług operacyjnego jest utrzymanie określonego poziomu jakości usług z wykorzystaniem minimalnej ilości zasobów IT w środowisku IoT. Proponowane podejście pozwala na efektywne wykorzystanie zasobów do świadczenia usług IT w ekosystemie IoT poprzez realizację koordynacji poziomem usług, planowania zasobów i procesów zarządzania poziomem usług w zintegrowanym systemie zarządzania infrastrukturą IT.

3

Models and methods of resource management for VPS hosting

Telenyk S., Rolik O., Bukasov M., Halushko D.

Czasopismo Techniczne. Automatyka

|

2013

|

R. 110, z. 4-AC

41--52

EN

The paper summarizes models and methods of data center resource management for VPS hosting. The approach for the allocation of computing resources in the form of particles of a predetermined size (virtual nodes) was proposed. Different cases of this problem for both an excess and a lack of computing resources were considered. These problems belong to the classes of linear and nonlinear Boolean programming. To solve the mentioned problems, heuristic and guided genetic algorithms have been proposed. A comparison of their effectiveness was carried out.

PL

Niniejszy artykuł podsumowuje modele i metody zarządzania zasobami centrum danych dla VPS hosting. Przedstawione w nim podejście dotyczy alokacji zasobów obliczeniowych w formie cząstek o określonym wymiarze (wirtualne węzły). Rozważono przy tym różne przypadki tego problemu, obejmujące zarówno nadmiar, jak i braki zasobów obliczeniowych. Problemy te należą do klas liniowego i nieliniowego programowania logicznego. Do ich rozwiązania wskazano odpowiednie heurystyki i nadzorowane algorytmy genetyczne. Artykuł podsumowano wnioskami na temat efektywności poszczególnych rozwiązań.