Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Performance enhancement of smart grid using an optimal placement of FACTS: Case of TCSC

Taha Rachdi, Saoudi Yahi, Chrifi-Alaoui Larbi, Errachdi Ayachi

Przegląd Elektrotechniczny

2024

R. 100, nr 2

279--285

This paper proposes an optimal placement of FACTS to enhance smart grid performance. Indeed, this work analyzes the static and dynamic stability of voltage, angle, power and frequency of smart grid by testing some cases to explore the weakest regions. Currently, power grids, long power lines and rapidly increasing load demand make the system more demanding than ever. Random placement of FACTS cannot improve power grid performance. By studying unstable voltage regions using the line stability index method when placing FACTS methods predicts and prevents system failures. For this reason, a static and synchronous capacitors and Thyristor Controlled Series Compensator (TCSC) are used for effective voltage recovery and regulation. This device will be integrated in IEEE-14 bus. As results, the system can be managed efficiently and provide electricity to consumers in a reliable, safe and cost-effective manner. The PSAT SIMULINK environment is also used for performance analysis.

W artykule zaproponowano optymalne rozmieszczenie FACTS w celu zwiększenia wydajności inteligentnych sieci. Rzeczywiście, w tej pracy analizowano statyczną i dynamiczną stabilność napięcia, kąta, mocy i częstotliwości inteligentnej sieci, testując niektóre przypadki w celu zbadania najsłabszych regionów. Obecnie sieci energetyczne, długie linie energetyczne i szybko rosnące zapotrzebowanie na obciążenie sprawiają, że system jest bardziej wymagający niż kiedykolwiek. Losowe rozmieszczenie FACTS nie może poprawić wydajności sieci energetycznej. Badając niestabilne obszary napięcia za pomocą metody wskaźnika stabilności linii podczas umieszczania metod FACTS, przewiduje się i zapobiega awariom systemu. Z tego powodu do skutecznego odzyskiwania i regulacji napięcia stosowane są kondensatory statyczne i synchroniczne oraz kompensator szeregowy sterowany tyrystorowo (TCSC). Urządzenie to będzie zintegrowane z magistralą IEEE-14. Dzięki temu można efektywnie zarządzać systemem i dostarczać energię elektryczną odbiorcom w sposób niezawodny, bezpieczny i opłacalny. Do analizy wydajności wykorzystywane jest także środowisko PSAT SIMULINK.

State Estimation MRAS and Identification of Stator Winding Phase Fault Detection of the PMSG in Wind Energy Based on the Sliding Mode Control

Bouslimani Samir, Meradi Samir, Drid Said, Chrifi-Alaoui Larbi, Bezziane Ali

Power Electronics and Drives

2023

Vol. 8 (43)

109-127

This paper proposes a method for the diagnosis of stator inter-turn short-circuit fault for permanent magnet synchronous generators (PMSG). Inter-turn short-circuit currents are among the most critical in PMSG. For safety considerations, a fast detection is required when a fault occurs. This approach uses the parameter estimation of the per-phase stator resistance in closed-loop control of variable speed of wind energy conversion system (WECS). In the presence of an incipient short-circuit fault, the estimation of the resistance of the stator in the d-q reference frame does not make it possible to give the exact information. To solve this problem, a novel fault diagnosis scheme is proposed using parameter estimation of the per-phase stator resistance. The per-phase stator resistance of PMSG is estimated using the MRAS algorithm technique in real time. Based on a faulty PMSG model expressed in Park’s reference frame, the number of short-circuited turns is estimated using MRAS. Fault diagnosis is on line detected by analysing the estimated stator resistance of each phase according to the fault condition. The proposed fault diagnosis scheme is implemented without any extra devices. Moreover, the information on the estimated parameters can be used to improve the control performance. The simulation results demonstrate that the proposed method can estimate the faulty phase.