W pracy omówione zostały wyniki badań dotyczące ryzyka podczas transportu, magazynowania i dystrybucji płynnych paliw gazowych (LPG). Zakres badań obejmował określenie wpływu czynników rażenia (promieniowanie cieplne, fala podmuchu, odłamki itp.) na otoczenie oraz wykonanie eksperymentów poligonowych w celu identyfikacji parametrów mających decydujące znaczenie w procesie wybuchów zbiorników. przeprowadzone testy pozwoliły na określenie parametrów przy jakich dochodzi do rozerwania butli zawierającej LPG, a także na oszacowanie stref zagrożeń wynikających z wybuchu oraz parametrów, które mają decydujące znaczenie w procesie rozszczelniania zbiorników.
EN
Results of investigations of the risk during transport, storage and distributions of liquefied-pressure gases are discussed in the study. The investigations covered determination of the impact of destruction agents: heat radiation, blast wave, projectile, etc. on the environment and field experiments whose aim was to identify parameters determining tank explosions. The tests enabled a determination of parameters at which LPG tank is split and evaluation of danger zones resulting from the explosion, as well as identification of parameters which are of vital importance for the process of unsealing the tanks.
Do badań wykorzystano glukoamylazę z Aspergillus niger oraz skrobię rozpuszczalną. Procesy hydrolizy skrobi prowadzono w reaktorach okresowych w szerokim zakresie stężeń substratu i enzymu. Wstępna analiza otrzymanych danych wykazała, że opisanie badanego procesu jednym kompleksowym równaniem Michaelisa-Menten jest znacznie utrudnione. Podjęto próbę modelowania przebiegu procesu z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej. W modelu zastosowano dwuwarstwową sieć typu backpropagation, zalecaną do odwzorowywania wielowymiarowych zbiorów danych. Wykazano poprawność działania modelu dla reakcji o wyższych początkowych stężeniach substratu.
EN
The applicability of neural networks to the dynamic modelling of starch hydrolysis by glucoamylase is studied. The neural model was proposed to reflect the concentration of the products and conversion degree of the substrate at the end of the reaction. The results of simulations prove the ability of neural network model to describe the complex process of starch saccharification.
Praca stanowi próbę oceny możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do identyfikacji procesu spalania pulsacyjnego. Symulacje dotyczyły analizy zmian wartości, temperatury na wylocie z palnika oraz substancji toksycznych (CO, NO i NOx). Analizy dokonano dla różnych geometrii i parametrów operacyjnych (stosunek paliwo/powietrze) dwuzaworowego, membranowego palnika pulsacyjnego.
EN
The study is an attempt to evaluate applicability of artificial neural networks (ANN) in the identification of a pulse combustion process. Simulations were related to the analysis of temperature at the combustor outlet and emission of toxic substances (CO, NO and NOx). The analysis was made for different geometries and operating parameters (fuel/air ratio) of a two-valve membrane pulse combustor.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.