Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2013

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Hybrid approach for mapping wetland habitats based on application of VHR satellite images

Bochenek Z., Shrestha S., Malek I.

Geoinformation Issues

2013

Vol. 5, no. 1(5)

21--28

The article presents results of work aimed at developing methods for classifying wetland habitats, based on different types of satellite data and on various classification approaches. Very high resolution WorldView-2 satellite images were used for the research work as basic input data. An object-oriented, rule-based approach was applied to achieve high accuracy of classification of wetland vegetation classes. As a result of the research a semi-automatic classification method has been prepared within the eCognition environment, which enables high accuracy of the resultant map (ca. 90%) to be reached. At the final stage of the research, applicability of radar Terra SAR-X images for vegetation classification was studied.

W artykule zostały przedstawione wyniki prac ukierunkowanych na opracowanie metod klasyfikacji obszarów podmokłych, bazujących na różnych typach danych satelitarnych oraz na różnych podejściach klasyfikacyjnych. Do prac badawczych jako podstawowe materiały wykorzystano wysokorozdzielcze obrazy satelitarne WorldView-2. Zastosowano metodę klasyfikacji obiektowej do osiągnięcia wysokiej dokładności klasyfikacji zbiorowisk roślinnych na obszarach podmokłych. W wyniku prac utworzono półautomatyczną metodę klasyfikacji w środowisku eCognition, która umożliwia osiągnięcie wysokiej dokładności (rzędu 90%). W końcowej części prac badawczych przeprowadzono analizę stosowalności obrazów radarowych Terra SAR-X dla celów klasyfikacji typów roślinności.

Dual-Polarimetric signatures of vegetation – a case study Biebrza

Ziolkowski D., Malek I., Budzynska M.

Geoinformation Issues

2013

Vol. 5, no. 1(5)

29--41

The main objective of the research presented in this article is to analyse the polarimetric characteristics of three main types of natural vegetation occurring in the Biebrza National Park – forests, shrubs and non-forest land communities covering wetlands. The variability of many different polarimetric products of signal decomposition, depending on the type of vegetation, the microwave image acquisition period and the method of their preliminary treatment, was analysed. An attempt was also made to assess how much polarimetric methods can be useful for modelling biophysical parameters of vegetation. The study used six dualpolarized (HH and HV) ALOS satellite images recorded during the growing season in the years 2008, 2009 and 2010. The images were processed in parallel, using different parameters, in order to estimate the impact of the spatial resolution of images and methods of speckle noise filtering on the value of polarimetric characteristics of different types of vegetation. All methods of polarimetric signal decompositions available using ESA POLSARPRO 4.2 software were tested. Three of them, i.e. the Alpha parameter from the H/A/Alpha decomposition (Cloud and Pottier, 1996) containing information about the dominant scattering mechanisms and two types of entropy: the entropy from the H/A/Alpha decomposition and the Shannon Entropy were selected for further analysis. The analysed years differed quite significantly from one another in the agro-meteorological conditions of plant growth. It was a cause of significant differences between the values of polarimetric characteristics in images recorded at the same season but in different years. During the growing season individual products of polarimetric signal decomposition are characterized by different variability. This demonstrates the dependence of different polarimetric characteristics on various biophysical parameters of the environment. It was observed that they are characterized by greater information content than the backscattering coefficient, especially if they are subjected to the process of increasing the resolution (oversampling). They can be used to model the biophysical parameters of vegetation.

Głównym celem badań prezentowanych w tym artykule jest analiza charakterystyk polarymetrycznych trzech głównych typów roślinności naturalnej występującej na terenie Biebrzańskiego Parku Narodowego – lasów, zakrzaczeń oraz porastających tereny podmokłe lądowych zbiorowisk nieleśnych. Przeanalizowano zmienność wartości wielu różnych produktów polarymetrycznych dekompozycji sygnału w zależności od rodzaju roślinności, terminu rejestracji obrazów mikrofalowych oraz sposobu ich wstępnego przetworzenia. Została podjęta również próba oceny, na ile metody polarymetryczne mogą być przydatne do celów modelowania parametrów biofizycznych roślinności. W badaniach wykorzystano sześć dwupolaryzacyjnych (HH i HV) obrazów z satelity ALOS zarejestrowanych w trakcie trwania sezonu wegetacyjnego w latach 2008, 2009 i 2010. Obrazy poddano wstępnemu przetworzeniu, wykorzystując do tego różne algorytmy i parametry, w celu oszacowania wpływu rozdzielczości przestrzennej oraz redukcji plamkowania na wartości sygnatur polarymetrycznych roślinności. Wykorzystano wszystkie algorytmy polarymetrycznych dekompozycji sygnału dostępnych w programie ESA POLSARPRO 4.2. Trzy z nich: Alpha i Entropia z dekompozycji H/A/Ralpha (Cloud and Pottier, 1996) oraz Entropia Shannona zostały wybrane do dalszych analiz. Poszczególne lata, w których rejestrowane były obrazy radarowe, różniły się dość istotnie między sobą agrometeorologicznymi warunkami wzrostu roślin. Było to przyczyną znaczących różnic w wartościach charakterystyk polarymetrycznych na obrazach zarejestrowanych w tym samym terminie, ale w różnych latach. W trakcie trwania sezonu wegetacyjnego poszczególne produkty polarymetrycznej dekompozycji sygnału cechuje różna zmienność. Świadczy to o zależności poszczególnych charakterystyk polarymetrycznych od różnych parametrów biofizycznych środowiska. Zaobserwowano, że charakteryzują się one większą zawartością informacyjną, niż współczynnik wstecznego rozproszenia, zwłaszcza jeżeli zostaną poddane procesowi zwiększenia rozdzielczości (oversampling). Mogą zostać wykorzystane do modelowania biofizycznych parametrów roślinności.