Tailings dams are critical, complex infrastructures that result particularly challenging to secure. Complex systems involving a variety of physical and digital devices have recently been used, but an optimized solution remains difficult to find due to the dimensions and complexity of the areas to be monitored. The use of siloed processes to manage such infrastructures is generally not a practical and cost-effective process. New combinations of technologies must be explored to provide optimum solutions. This paper presents a commercial, cost-effective method to accurately monitor slope movements. The combination of a network of surface sensors with satellite radar data is proposed. The Internet of Things monitoring system is composed of several distributed data collection points, used in combination with periodic InSAR studies. The correlation of both data sets is demonstrated in a testbed in which slope failure events are detected and long-term drifts confirmed. This study has been performed in a real-life testbed and two events have been detected. In the first slope failure event, the data is correlated between all technologies involved: same direction, with different orders of magnitude consistent with the sensors’ location. In the other event, some technologies have detected the event whilst the tiltmeters have demonstrated that the structure had not been affected.
PL
Zapory zbiorników wodnych oraz inne budowle ziemne są ważną i złożoną infrastrukturą, której zapewnienie trwałości i poprawnego funkcjonowania stanowi szczególne wyzwanie. Ostatnio, do oceny trwałości skap tych budowli oraz zboczy naturalnych, próbuje się stosować złożone systemy obejmujące różne fizyczne i cyfrowe urządzenia, ale wciąż, ze względu na wymiary i złożoność obszarów, które mają być objęte monitoringiem, potrzebne jest znalezienie rozwiązania optymalnego. Wykorzystanie „procesów silosowych”10) do zarządzania taką infrastrukturą jest na ogół procesem niepraktycznym i nieopłacalnym. Należy więc zbadać nowe kombinacje technologii, aby zapewnić optymalne rozwiązania. W artykule przedstawiono komercyjną, efektywną kosztowo metodę dokładnego monitorowania ruchów skarp. Zaproponowano połączenie sieci czujników powierzchniowych z satelitarnymi danymi radarowymi. System monitoringu oparty na Internecie Rzeczy (Internet of Things – IoT) składa się z kilku rozproszonych punktów zbierania danych, wykorzystywanych w połączeniu z okresowymi pomiarami z systemu satelitarnej interferometrii radarowej (Interferometric Synthetic Aperture Radar – InSAR). Korelacja obu zestawów danych jest wyświetlana na stanowisku badawczym, w którym wykrywane są zdarzenia awarii zbocza i potwierdzane długoterminowe ruchy osuwiskowe. Badanie to zostało przeprowadzone na rzeczywistym stanowisku badawczym, gdzie wykryto dwa zdarzenia. W pierwszym przypadku uszkodzenia zbocza dane są skorelowane pomiędzy wszystkimi zaangażowanymi technologiami: ten sam kierunek, różne rzędy wielkości zgodne z lokalizacją czujników. W drugim przypadku, niektóre technologie wykryły zdarzenie, podczas gdy pochyłomierze wykazały, że konstrukcja nie została naruszona.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.