Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Computer Methods in Materials Science

1 2008

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Artificial neural networks for modelling the microhardness of plasma immersion ion implanted AISI 304 SS

Durmus H., Saklakoglu N.

Computer Methods in Materials Science

2008

Vol. 8, No. 2

86-92

This paper reports on the effectiveness of a back-propagation artificial neural network model that predicts the micro-hardness of 304 austenitic stainless steel samples which have been implanted with nitrogen using plasma immersion ion implantation (PIH) at different temperatures between 350 and 500°C. Artificial Neural Networks (ANNs) have the capacity to eliminate the need for expensive and difficult experimental investigation in testing and manufacturing processes. This paper shows that ANNs can be employed for optimizing the process parameters of AISI 304 austenitic stainless steel. Predicted values from the model and experimental values are in close agreement and this indicates the usefulness of applying ANNs in predicting hardness results.

W artykule opisano efektywność modelu opartego o sieć neuronową wstecznej propagacji, który przewiduje mikrotwardość stali nierdzewnej AISI 304 poddanej implantacji jonowej plazmowym zanurzeniem w różnych temperaturach pomiędzy 350 i 500°C. Sztuczna sieć neuronowa (SNN) stwarza możliwość ograniczenia kosztownych i trudnych badań doświadczalnych i prób w warunkach przemysłowych. W artykule pokazano, że SNN może zostać zastosowana do optymalizacji parametrów procesu dla austenitycznej stali nierdzewnej AISI 304. Zaobserwowano dobrą zgodność między przewidywaniami modelu i obserwacjami doświadczalnymi, co potwierdza przydatność SNN w modelowaniu twardości wyrobów po implantacji jonowej plazmowym zanurzeniem.